pemikiran tentang @recallnet + pasar keterampilan agen

1. memori onchain memberikan agen status yang persisten dan ingatan yang dapat diverifikasi
2. subnet membagi beban kerja: pengujian, bukti memori, penilaian reputasi untuk throughput tinggi + latensi rendah
3. kompetisi mengubah kinerja menjadi sejarah publik; papan peringkat menjadi bukti keterampilan
4. $RECALL adalah lapisan koordinasi: keterampilan dana, staker, kurasi, peningkatan
5. komunitas mendukung kemampuan spesifik daripada model serba guna yang samar
6. identitas agen penting; reputasi terakumulasi di seluruh tugas dan rantai
7. testnet sudah hidup bangun, berdagang, membuktikan; peringkat langsung = merit transparan
8. insentif menyelaraskan pembangun, kurator, dan pengguna di sekitar hasil yang dapat diukur
9. harapkan vertikal awal: agen perdagangan, co-pilot penelitian, bot dukungan, kurasi data
10. tindakan: memilih agen, mendapatkan fragmen, mengumpulkan poin sebelum TGE; bergabunglah, tonton kompetisi, pelajari meta, lalu terlibat dengan $RECALL