في مستقبل @SentientAGI المفهوم، لم تعد الذكاء الاصطناعي موجودًا بشكل معزول. لقد أنشأوا Sentient GRID —— شبكة AGI لامركزية ومفتوحة المصدر، تتيح لمئات من الإحالات الذكية التعاون معًا، لتشكيل "كيان ذكي جماعي". 🌐 المكونات الأساسية ROMA · البحث العميق المفتوح · نماذج Dobby · بصمة الإصبع · المناطق الذكية · دردشة Sentient
التكامل البيئي الحالي: أكثر من 50 إحالة ذكية
أكثر من 50 مزود بيانات
6 نماذج AI
أكثر من 10 عقدة قوة تجزئة
يعمل GRID كمركز، مسؤول عن جدولة ودمج هذه الموارد، لضمان أن كل استعلام يحصل على استجابة ذكية موحدة وموثوقة.
💡 الاختراق التكنولوجي: OML 1.0
في وقت متأخر من الأسبوع الماضي، أعلن @SentientAGI عن إصدار OML 1.0 —— تقنية مبتكرة تجمع بين "قفل AI ضد السرقة + محرك تحقيق العائد + أمر التحكم".
المشاكل التي تواجه النماذج مفتوحة المصدر لفترة طويلة هي:
سهولة الاستغلال، عدم إمكانية التحقق من المصدر، وصعوبة استفادة المساهمين.
حلت OML هذه المشكلات بطريقة ذكية جدًا —— عن طريق دمج 24 ألف بصمة إصبع خفية (مفاتيح–استجابات) في النموذج، كأنه يزرع فيه "DNA" فريد من نوعه. لن تؤثر على الأداء، لكنها ستظل موجودة بعد التعديل الدقيق، والدمج، والتقطير.
🧠 كل نموذج يحصل على هوية رقمية يمكن التحقق منها: قابلة للتتبع، قابلة لتأكيد الأسهم، وقابلة للمشاركة في العائد. تم الاختبار على Llama-3.1-8B، مع خسارة في الأداء بنسبة 0.
⚙️ ROMA: مركز التنسيق الفائق لـ Sentient ROMA ليس ذكاءً اصطناعيًا واحدًا، بل هو نظام متعدد الإحالات. يمكنه تلقائيًا تفكيك المهام، واستخلاص المعلومات، وتنقيح النصوص، ودمج التقارير —— كما لو أنه فريق "خدمة إدارة AI" جاهز دائمًا. سواء كان تنظيم الأعمال، أو توليد الملخصات، أو ترشيح المحتوى، يمكن لـ ROMA إكمال جميع العمليات: التعرف على النقاط البارزة، التقاط لقطات الشاشة، إنشاء ملفات PDF، وتحسين التعبير.
في أحدث معيار FRAMES، حقق فريق Sentient درجة 81.7%، وسرعة الاستدلال المعقدة ضعف سرعة النماذج الكبيرة السائدة. 🧩 البيئة تتشكل الآن من المتوقع أن يبدأ TGE في نوفمبر. لكن تقدم Sentient كان قد سبقه بالفعل:
باستخدام OML 1.0 لحل مشكلة تأكيد الأسهم وتوزيع العائدات؛
باستخدام ROMA لبناء بنية تعاون متعددة الإحالات؛
وباستخدام GRID لبناء طبقة أساسية لشبكة AI مفتوحة. هم لا يبنون نموذجًا واحدًا، بل يعيدون تشكيل قواعد النظام البيئي الذكي بأكمله.
#AI #DeAI #SentientAGI #OML #Web3 #DePIN #AGI
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سنتينت جريد، إعادة تشكيل نظام الشبكة الذكية
في مستقبل @SentientAGI المفهوم، لم تعد الذكاء الاصطناعي موجودًا بشكل معزول.
لقد أنشأوا Sentient GRID —— شبكة AGI لامركزية ومفتوحة المصدر، تتيح لمئات من الإحالات الذكية التعاون معًا، لتشكيل "كيان ذكي جماعي".
🌐 المكونات الأساسية
ROMA · البحث العميق المفتوح · نماذج Dobby · بصمة الإصبع · المناطق الذكية · دردشة Sentient
التكامل البيئي الحالي:
أكثر من 50 إحالة ذكية
أكثر من 50 مزود بيانات
6 نماذج AI
أكثر من 10 عقدة قوة تجزئة
يعمل GRID كمركز، مسؤول عن جدولة ودمج هذه الموارد، لضمان أن كل استعلام يحصل على استجابة ذكية موحدة وموثوقة.
💡 الاختراق التكنولوجي: OML 1.0
في وقت متأخر من الأسبوع الماضي، أعلن @SentientAGI عن إصدار OML 1.0 —— تقنية مبتكرة تجمع بين "قفل AI ضد السرقة + محرك تحقيق العائد + أمر التحكم".
المشاكل التي تواجه النماذج مفتوحة المصدر لفترة طويلة هي:
سهولة الاستغلال، عدم إمكانية التحقق من المصدر، وصعوبة استفادة المساهمين.
حلت OML هذه المشكلات بطريقة ذكية جدًا ——
عن طريق دمج 24 ألف بصمة إصبع خفية (مفاتيح–استجابات) في النموذج، كأنه يزرع فيه "DNA" فريد من نوعه.
لن تؤثر على الأداء، لكنها ستظل موجودة بعد التعديل الدقيق، والدمج، والتقطير.
🧠 كل نموذج يحصل على هوية رقمية يمكن التحقق منها:
قابلة للتتبع، قابلة لتأكيد الأسهم، وقابلة للمشاركة في العائد.
تم الاختبار على Llama-3.1-8B، مع خسارة في الأداء بنسبة 0.
⚙️ ROMA: مركز التنسيق الفائق لـ Sentient
ROMA ليس ذكاءً اصطناعيًا واحدًا، بل هو نظام متعدد الإحالات.
يمكنه تلقائيًا تفكيك المهام، واستخلاص المعلومات، وتنقيح النصوص، ودمج التقارير ——
كما لو أنه فريق "خدمة إدارة AI" جاهز دائمًا.
سواء كان تنظيم الأعمال، أو توليد الملخصات، أو ترشيح المحتوى، يمكن لـ ROMA إكمال جميع العمليات: التعرف على النقاط البارزة، التقاط لقطات الشاشة، إنشاء ملفات PDF، وتحسين التعبير.
في أحدث معيار FRAMES، حقق فريق Sentient درجة 81.7%، وسرعة الاستدلال المعقدة ضعف سرعة النماذج الكبيرة السائدة.
🧩 البيئة تتشكل الآن
من المتوقع أن يبدأ TGE في نوفمبر.
لكن تقدم Sentient كان قد سبقه بالفعل:
باستخدام OML 1.0 لحل مشكلة تأكيد الأسهم وتوزيع العائدات؛
باستخدام ROMA لبناء بنية تعاون متعددة الإحالات؛
وباستخدام GRID لبناء طبقة أساسية لشبكة AI مفتوحة.
هم لا يبنون نموذجًا واحدًا، بل يعيدون تشكيل قواعد النظام البيئي الذكي بأكمله.
#AI #DeAI #SentientAGI #OML #Web3 #DePIN #AGI