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CryptoCross-TalkClub
2025-12-30 04:24:02
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最近某頭部取引所創始人が業界会議で提起した、考えさせられる見解:今後24ヶ月以内に、暗号通貨分野は根本的な富の移動を迎えるだろう。重要なのは価格の動きではなく、参加者の身分変化である。
この論理に従えば、次の暗号通貨の大規模なユーザーは、個人投資家や機関投資家ではなく、何千何万ものAIエージェントになる可能性が高い。これらのインテリジェントエージェントは、自律的に取引やアービトラージ、決済を行い、さらには独立してビジネスエンティティを設立することさえできる。未来の金融世界では、人間の投資家は主役から次第に裏方へと退いていくことが想像できる。
しかし、この美しいビジョンの背後には、業界全体が十分に解決できていない難題が潜んでいる——それはAIの意思決定プロセスがブラックボックスであることだ。AIが資金の流れを掌握している一方で、追跡可能な監査記録が存在しなければ、制御不能のリスクは無限に拡大する。一旦システムに異常が発生すれば、チェーン全体が瞬時に崩壊する可能性もある。
そのため、いくつかのチームはこの問題を根底から解決しようとしている。オンチェーン検証メカニズムやリアルタイム監査システムを導入し、AIの各取引決定を記録・追跡できるようにする。例えば、改ざん不可を保証するゼロ知識証明技術を採用したり、高頻度取引のコストと遅延を大幅に削減する検証プロセスの最適化を行ったりしている。こうした取り組みにより、AI金融エコシステムは自動化の利点を享受しつつ、十分な透明性と安全性も確保できる。
より大きな視点から見れば、この基盤インフラを最初に完成させた者が、新たなルールを定義する権力を握ることになる。この富の移動の中で、インフラ構築者のチャンスは、アプリケーション層の参加者に劣らないものとなるだろう。
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DefiOldTrickster
· 6時間前
ハ、AIエージェントによる取引?また新たな韭菜収穫の前兆を感じるなあ ブラックボックスのリスクは早くから重視すべきだった。かつてCompoundの流動性マイニングの時に、これが原因で清算されかけたのもまさにその通りだ。 インフラストラクチャーこそが真の価値だ。この点については老鼠会の皆さんはとっくに見抜いている。
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BearMarketBro
· 6時間前
AIエージェントによる金融の掌握?2008年前のあの連中が吹いていたのと似ているだけで、結局は市場を救うことになる ブラックボックスの意思決定が資金をコントロールするのは、賭博師にお金を預けるのと何が違うのか、リスクが爆発したときに誰が責任を取るのか インフラストラクチャーこそが最大の勝者、この論理は明確だが、またPPTで富を築くのではないかと心配だ
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BagHolderTillRetire
· 6時間前
AIエージェントが金融を支配?目を覚ませよ、兄弟。私たち個人投資家はとっくにやられているんだ。
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SellTheBounce
· 6時間前
又是这套说辞...AI接盘、财富迁移、未来金融...听过太多遍了,每次都说下一个24个月要变天,结果呢?人还是那些人,钱还是那些钱。 黑盒风险讲得没错,但真以为加个审计链就能解决?歴史は教えてくれる、技術がどれだけ進歩しても人間の欲望を止められないことを。基础设施の話に騙されるな、結局誰かがそこから韭菜を刈り取る。 反発を待つしかない。
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AlwaysMissingTops
· 6時間前
AIエージェントが個人投資家の資金を引き受ける、この波は信じているが、ブラックボックスのリスクは本当に重視すべきだ。
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CodeZeroBasis
· 6時間前
AIエージェントの乗っ取り? 笑い死ぬでしょう。大口投資家が小口個人投資家をいじめるアルゴリズムは使いません
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MetaverseMortgage
· 6時間前
AIエージェントによる取引の引き継ぎ?正直言って、このロジックはかなり怖いと感じる。ブラックボックスの意思決定が資金を管理している感じで、まるでシステムリスクに赤いカーペットを敷いているようだ。 インフラストラクチャーこそが鍵だ、これは正しい。でも今のところ、誰が本当に完全に透明で追跡可能にできるのか?やはり机上の空論が多い気がする。
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この論理に従えば、次の暗号通貨の大規模なユーザーは、個人投資家や機関投資家ではなく、何千何万ものAIエージェントになる可能性が高い。これらのインテリジェントエージェントは、自律的に取引やアービトラージ、決済を行い、さらには独立してビジネスエンティティを設立することさえできる。未来の金融世界では、人間の投資家は主役から次第に裏方へと退いていくことが想像できる。
しかし、この美しいビジョンの背後には、業界全体が十分に解決できていない難題が潜んでいる——それはAIの意思決定プロセスがブラックボックスであることだ。AIが資金の流れを掌握している一方で、追跡可能な監査記録が存在しなければ、制御不能のリスクは無限に拡大する。一旦システムに異常が発生すれば、チェーン全体が瞬時に崩壊する可能性もある。
そのため、いくつかのチームはこの問題を根底から解決しようとしている。オンチェーン検証メカニズムやリアルタイム監査システムを導入し、AIの各取引決定を記録・追跡できるようにする。例えば、改ざん不可を保証するゼロ知識証明技術を採用したり、高頻度取引のコストと遅延を大幅に削減する検証プロセスの最適化を行ったりしている。こうした取り組みにより、AI金融エコシステムは自動化の利点を享受しつつ、十分な透明性と安全性も確保できる。
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