Đây là một suy nghĩ đáng lo ngại: điều gì xảy ra khi quá trình tính toán của một mô hình AI không được giám sát? Ngay khi bạn ngừng theo dõi, một sự tò mò tự nhiên xuất hiện—GPU nằm ở đâu chính xác đang thực thi các trọng số neural của nó? Đây là một câu hỏi gợi ý về một vấn đề sâu xa hơn trong các hệ thống phi tập trung: sự căng thẳng giữa trừu tượng hóa tính toán và minh bạch hạ tầng vật lý. Khi các mô hình hoạt động trên các nút phân tán, việc theo dõi vị trí thực sự của chúng ngày càng trở nên khó khăn. Điều này đặt ra các câu hỏi cơ bản về khả năng xác minh, phân bổ tài nguyên, và liệu các kiến trúc phi tập trung có thể thực sự duy trì khả năng nhìn thấy toàn diện về xương sống tính toán của chúng hay không.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
GateUser-b37fca29vip
· 2giờ trước
Chúc mừng Giáng sinh ⛄
Xem bản gốcTrả lời0
BlockTalkvip
· 3giờ trước
Đây chẳng phải là vấn đề cũ của Web3 sao? Ai mà tin nổi vào sức mạnh tính toán không thể nhìn thấy, không thể sờ mó này chứ?
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPlumbervip
· 3giờ trước
Đây chính là hoạt động hộp đen điển hình, khi số lượng nút phân tán càng nhiều thì không ai có thể rõ ràng về việc tính toán đang chạy ở đâu, thậm chí không thể thực hiện kiểm toán.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidatedNotStirredvip
· 3giờ trước
gpu chạy đi đâu rồi thật sự không ai biết, đó chính là phép màu của phi tập trung
Xem bản gốcTrả lời0
SquidTeachervip
· 3giờ trước
Hmm... Đó là lý do tại sao tôi không tin tưởng những dự án phi tập trung mà người ta khoe khoang quá mức, ai cũng không biết GPU đang chạy ở đâu...
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim