Сейчас у Frontier AI возможности уже не вызывают вопросов, настоящая проблема — это невозможность доказать их.

Чем больше модель и чем сложнее система, тем труднее внешним наблюдателям понять, как именно она принимает решения. В сценариях робототехники, финансовых систем и автоматизированных решений эта проблема будет только усиливаться: вы можете быть очень умным, но должны уметь ясно объяснить.

Именно поэтому проверяемость начинает становиться жестким требованием, а не просто приятным дополнением. DSperse и JSTprove как раз заполняют этот пробел. Один отвечает за снижение стоимости zkML, чтобы проверка могла масштабироваться; другой — за превращение каждого AI-решения в доказательство, которое можно проследить и проверить.

Проще говоря: больше проверок — не обязательно дороже; без проверок — реализовать их будет гораздо сложнее.

Реальность уже дает ясные сигналы. Например, в таких городах, как Чикаго, перед обсуждением роботов на тротуарах, жители и регуляторы больше заботятся не о том, хорошо ли это, а о безопасности. Есть ли у вас соответствующие данные? Кто несет ответственность, если что-то пойдет не так? Когда система не может сама себя доказать, она навсегда остается черным ящиком в глазах общественности. Потеря доверия — и даже самая передовая технология становится бесполезной.

И эта проблема будет только усугубляться. После увеличения масштаба моделей процесс рассуждения становится менее прозрачным, источники данных труднее проследить, а разрыв в проверяемости будет расти быстрее, чем разрыв в производительности. Поэтому их идея Auditable Autonomy — это не просто лозунг, а базовое требование: каждый вывод AI должен оставлять проверяемый отпечаток. Это условие для выхода автоматизированных систем в реальный мир, в бизнес и в регуляторные системы.

В заключение, молодые люди, создающие протезы из LEGO, делают очень точный акцент. Технический порог снижается, креативность раскрывается раньше. Но по-настоящему важным для нас является не только создание более умных AI, а инфраструктура, которая по умолчанию является проверяемой и доверенной.

Иначе даже самые талантливые инженеры будущего будут продолжать строить черные ящики на черных ящиках.

@inference_labs #Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference