分散型ストレージネットワークでは、AI、dApps、Web3向けの巨大なブロブを扱う際に、ノードのパフォーマンスが低いと回復コストの増加や可用性の低下につながる可能性があります。WALにステークされたノードが直接影響を受けるペナルティを管理することで、Walrusは自己修正型の経済層を作り出します。これはインセンティブのための民主主義です：オペレーターは自分の稼働時間と収益性を守るためにステークを投票します。\n\nその結果、より堅牢で適応性のあるネットワークが実現し、ペナルティは実世界の状況に応じて進化し、リスクの高いプロトコルの全面的な見直しを伴わずに済みます。