O caminho de negociação do investidor de IA Timo: como encontrar Alpha no campo da IA Web3

Timo é um investidor focado na área de IA, com vasta experiência nos domínios Web2 e Web3. Ele começou a se envolver com criptomoedas em 2017, passando pelas altas e baixas do trading de contratos, até que finalmente encontrou seu caminho nas transações em blockchain.

A estratégia de negociação do Timo foca principalmente em mercados em duas fases, procurando projetos com potencial de retorno superior a dez vezes. Ele enfatiza a importância da gestão de posições, não investindo mais de 15% em um único projeto. Esta estratégia atualmente alcançou uma taxa de sucesso superior a 90%.

Oportunidades de investimento no setor Web3 AI

Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou vários elos-chave do ponto de vista da cadeia industrial:

1. Camada de protocolo: é necessário resolver o problema da interação inteligente entre agentes.

2. Camada de modelo: modelos de domínio especializado e otimização de custos de inferência têm um grande potencial.

3. Camada de dados: A filtragem, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são cruciais.

4. Camada de ferramentas: a plataforma aberta permite a chamada de várias ferramentas que podem se tornar populares.

5. Camada de Aplicação: A aplicação do Agente de IA no Web3, especialmente na direção de IA+DeFi, merece atenção.

Estratégia de Negociação em Duas Fases

A estratégia de negociação em duas etapas do Timo inclui duas etapas: análise fundamental e análise técnica.

Análise fundamental: quatro elementos essenciais:

1. Narrativa: A posição do produto determina o limite do projeto. Foco em projetos de uso frequente, entrada de liquidez e infraestrutura.

2. Controle de fundos: um mercado forte geralmente tem um ciclo de vida mais longo e um maior espaço de imaginação.

3. Produtos e tecnologias: O mercado está cada vez mais focado em conteúdo substancial.

4. Background da equipe: procurar por "tropas regulares", verificar currículos e resultados de pesquisa.

Análise do mercado:

Acompanhar as operações dos market makers, normalmente há dois fundos adequados para a construção de posições. Monitorizando as carteiras dos market makers, é possível obter informações relevantes.

Controle de Risco

1. Pesquisa abrangente: Coletar informações de primeira mão, comunicando-se diretamente com os desenvolvedores.

2. Posição de entrada e gestão de posição: mantenha a paciência, não tenha pressa em abrir uma posição cheia, nem confie excessivamente na análise técnica.

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

1. Método de Valorização Comparativa: Referir-se a projetos semelhantes, mas é importante notar que novos projetos podem romper as regras existentes.

2. Método de Avaliação Cognitiva: para projetos novos, a avaliação é realizada com base na compreensão pessoal e na reação do mercado.

Estratégia de lucro

Timo estabelece três metas de avaliação: a primeira fase, a segunda fase e a avaliação final. Quando as metas primeira e segunda forem alcançadas, venda 30% da posição em cada uma.

O Caminho para o Sucesso a Longo Prazo

1. Reduzir o eu: abandonar as emoções e o ruído externo.
2. Mantenha a curiosidade e a mente aberta: adapte-se às mudanças do mercado.
3. Aprender a revisar e refletir: evitar cometer os mesmos erros.
4. Aceitar opiniões e questionamentos: absorver informações externas valiosas.

Timo enfatiza que, ao entrar em novos campos, é crucial entender as regras do jogo antes de participar. Somente compreendendo plenamente os mecanismos de funcionamento do mercado é que se pode aproveitar as oportunidades e alcançar um sucesso contínuo neste campo em rápida evolução do Web3 AI.