A tecnologia de IA impulsiona as Finanças Descentralizadas para o mainstream: Inspiração do modelo de Código aberto DeepSeek
A tecnologia de IA está se desenvolvendo a uma velocidade impressionante, com grandes modelos de linguagem (LLMs) capacitando diversas áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações em várias etapas em Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implantação em grande escala desses modelos ainda são obstáculos significativos. Um novo modelo de IA de código aberto, DeepSeek R1, surgiu, oferecendo capacidade de raciocínio poderosa a um custo menor, pavimentando o caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar os seguintes aspectos:
DeepSeek R1 em Código aberto de inferência de IA
Como a inferência de baixo custo e as licenças flexíveis impulsionam a adoção generalizada
O paradoxo de Jevons prevê que a melhoria da eficiência pode, na verdade, aumentar o impacto do uso (e dos custos)
Como o DeFAI se beneficia da popularização da IA em aplicações financeiras
DeepSeek R1: redefinindo Código aberto AI
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto extensivo, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características em destaque incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, alcançando um desempenho quase de topo em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de um grande cluster de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar a execução em pequenas quantidades de GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de Código aberto.
Código aberto licença: Diferente da maioria dos modelos proprietários, sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos produtos, promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.
Esta tendência de democratização da IA remete-nos às fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que foram precisamente esses projetos que impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de valor da IA de baixo custo
Aceleração da adoção
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e médias empresas: podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento de diversidade geográfica: empresas de mercados emergentes podem aceder sem problemas a soluções de IA, colmatando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
Modelo de localização: comunidades pequenas podem treinar o DeepSeek R1 com corpus em línguas ou domínios específicos (como dados médicos/jurídicos especializados).
Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações on-chain), superando gargalos de permissão.
De modo geral, a poupança de custos gera mais experimentação, acelerando assim a inovação global do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que a melhoria da eficiência aumenta o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes resulta em um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Inicialmente descoberta no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a expandir a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução da IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, investigadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Embora o custo de operação de uma única instância tenha diminuído, o aumento geral pode elevar o consumo total de poder computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Não necessariamente. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores melhoram a funcionalidade do Código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: os construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso de IA.
Portanto, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, é um sinal positivo para a indústria de IA, promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços na implementação econômica (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto nas Finanças Descentralizadas
DeFAI: quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
DeFAI combina Finanças Descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo beneficia-se diretamente de IA de baixo custo e Código aberto, porque:
Autonomia em tempo integral: os agentes podem escanear continuamente o mercado DeFi, interligar ativos entre cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Expansão ilimitada: quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalização: os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feeds de preços, análise on-chain, fóruns de governança) para ajustar o Código aberto de IA, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais agentes de IA, mais forte automação financeira
Com a redução do limiar de IA pelo DeepSeek R1, as Finanças Descentralizadas formam um ciclo positivo:
Explosão dos Agentes Inteligentes: desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento de eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
O resultado final é que todo o campo DeFAI beneficia do ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de Código aberto em crescimento
Após o Código aberto do DeepSeek R1, a comunidade pode:
Correção rápida de falhas
Propor soluções de otimização de raciocínio
Criar bifurcações de domínio (como finanças, direito, saúde)
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, framework de ajuste fino, etc.)
Novo caminho de lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem ultrapassar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instâncias de AI geridas: oferece serviços de gestão DeepSeek R1 em nível empresarial, equipados com um painel amigável.
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funcionalidades avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
Mercado de Agentes Inteligentes: Custódia de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou participação nos resultados.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários simultâneos sem levar os fornecedores à falência, esse tipo de modelo de negócios prosperará.
Baixo limiar = ampliação do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Essa afluxo de talentos:
Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas;
Com novas ideias frescas e melhorias, enriqueça a comunidade de Código aberto;
Libertar talentos globais que foram excluídos devido aos altos custos de computação.
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a AI de Código aberto não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer uma capacidade de raciocínio poderosa a baixo custo, abre caminho para uma ampla adoção, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar devido ao aumento da demanda, este fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema de AI, impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, os agentes de IA que coordenam operações financeiras em redes descentralizadas terão um efeito de ondulação significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de risco, essas soluções avançadas de IA funcionarão de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o Código aberto avança e catalisa toda a indústria, tanto em AI como em Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a AI não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental das finanças diárias, da criatividade e da tomada de decisões globais, impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.
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· 07-04 07:47
hmm... vetores de ataque potenciais por toda esta automação defi, para ser sincero
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GasFeePhobia
· 07-04 02:30
Minha mãe, que caro!
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PretendingSerious
· 07-02 19:19
Isto não é Código aberto, pode ser mais barato.
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PumpDetector
· 07-01 08:24
dinheiro inteligente sabe sempre onde está o verdadeiro alpha... não é o típico hype de IA
DeepSeek R1 Código aberto modelo ajuda no desenvolvimento da DeFAI Custos de inferência de IA Gota impulsionam a inovação em aplicações
A tecnologia de IA impulsiona as Finanças Descentralizadas para o mainstream: Inspiração do modelo de Código aberto DeepSeek
A tecnologia de IA está se desenvolvendo a uma velocidade impressionante, com grandes modelos de linguagem (LLMs) capacitando diversas áreas, desde assistentes de conversa até a automação de transações em várias etapas em Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implantação em grande escala desses modelos ainda são obstáculos significativos. Um novo modelo de IA de código aberto, DeepSeek R1, surgiu, oferecendo capacidade de raciocínio poderosa a um custo menor, pavimentando o caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.
Este artigo irá explorar os seguintes aspectos:
DeepSeek R1: redefinindo Código aberto AI
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto extensivo, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características em destaque incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, alcançando um desempenho quase de topo em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de um grande cluster de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar a execução em pequenas quantidades de GPUs ou até mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de Código aberto.
Código aberto licença: Diferente da maioria dos modelos proprietários, sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos produtos, promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.
Esta tendência de democratização da IA remete-nos às fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que foram precisamente esses projetos que impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Proposta de valor da IA de baixo custo
Aceleração da adoção
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:
Pequenas e médias empresas: podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
Desenvolvedores: podem experimentar livremente, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras dentro do orçamento.
Desenvolvimento de diversidade geográfica: empresas de mercados emergentes podem aceder sem problemas a soluções de IA, colmatando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
democratização da inferência
A inferência de baixo custo não só impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:
Modelo de localização: comunidades pequenas podem treinar o DeepSeek R1 com corpus em línguas ou domínios específicos (como dados médicos/jurídicos especializados).
Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações on-chain), superando gargalos de permissão.
De modo geral, a poupança de custos gera mais experimentação, acelerando assim a inovação global do ecossistema de IA.
Paradoxo de Jevons: Por que a melhoria da eficiência aumenta o consumo
O que é a Paradoxo de Jevons?
A teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes resulta em um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Inicialmente descoberta no contexto do uso de carvão, significa que quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a expandir a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.
No contexto do DeepSeek R1:
Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução da IA mais económica.
Resultado: Mais empresas, investigadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
Efeito: Embora o custo de operação de uma única instância tenha diminuído, o aumento geral pode elevar o consumo total de poder computacional (e custos).
Isto é uma má notícia?
Não necessariamente. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:
Ecossistema próspero: mais desenvolvedores melhoram a funcionalidade do Código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
Oportunidades de negócios: os construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso de IA.
Portanto, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, é um sinal positivo para a indústria de IA, promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços na implementação econômica (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).
Impacto nas Finanças Descentralizadas
DeFAI: quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas
DeFAI combina Finanças Descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo beneficia-se diretamente de IA de baixo custo e Código aberto, porque:
Autonomia em tempo integral: os agentes podem escanear continuamente o mercado DeFi, interligar ativos entre cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna a operação 24/7 financeiramente viável.
Expansão ilimitada: quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalização: os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feeds de preços, análise on-chain, fóruns de governança) para ajustar o Código aberto de IA, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Mais agentes de IA, mais forte automação financeira
Com a redução do limiar de IA pelo DeepSeek R1, as Finanças Descentralizadas formam um ciclo positivo:
Explosão dos Agentes Inteligentes: desenvolvedores criam robôs especializados (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)
Aumento de eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
O resultado final é que todo o campo DeFAI beneficia do ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".
Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA
comunidade de Código aberto em crescimento
Após o Código aberto do DeepSeek R1, a comunidade pode:
O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas nos modelos e gera ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, framework de ajuste fino, etc.)
Novo caminho de lucro
Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem ultrapassar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:
Instâncias de AI geridas: oferece serviços de gestão DeepSeek R1 em nível empresarial, equipados com um painel amigável.
Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funcionalidades avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
Mercado de Agentes Inteligentes: Custódia de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou participação nos resultados.
Quando a tecnologia de IA subjacente puder escalar para milhões de usuários simultâneos sem levar os fornecedores à falência, esse tipo de modelo de negócios prosperará.
Baixo limiar = ampliação do pool de talentos
Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Essa afluxo de talentos:
Conclusão
A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a AI de Código aberto não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer uma capacidade de raciocínio poderosa a baixo custo, abre caminho para uma ampla adoção, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura possam aumentar devido ao aumento da demanda, este fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema de AI, impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.
Para o DeFAI, os agentes de IA que coordenam operações financeiras em redes descentralizadas terão um efeito de ondulação significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de risco, essas soluções avançadas de IA funcionarão de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.
DeepSeek R1 prova como o Código aberto avança e catalisa toda a indústria, tanto em AI como em Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a AI não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas tornará-se um elemento fundamental das finanças diárias, da criatividade e da tomada de decisões globais, impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.