O crescimento robusto do mercado de inteligência artificial e o aumento da demanda por Poder de computação
Com o lançamento do GPT-4 e de outros grandes modelos de linguagem pela OpenAI, bem como os avanços nas diversas tecnologias de geração de imagens por IA, as aplicações baseadas em modelos de IA maduros estão a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, também tem crescido.
Alguns gigantes tecnológicos estão a adquirir em grande escala GPUs da NVIDIA para construir centros de dados de IA. Sabe-se que a Meta possui cerca de 21000 GPUs A100, a Tesla possui cerca de 7000, e o Google também investiu muitos recursos em GPUs, embora os números específicos não tenham sido tornados públicos. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem de grande escala e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja os 738,7 mil milhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também aumentou cerca de 14%, sendo que uma grande parte desse crescimento se deve à rápida expansão da demanda por poder de computação de GPU no mercado de IA.
A infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar os grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para treinar modelos, abordando a eficiência de processamento de conjuntos de dados, a confiabilidade do modelo e a escalabilidade da aplicação em ambos os lados, hardware e software.
Os modelos de treinamento de IA e as aplicações necessitam de uma grande quantidade de recursos de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação de GPU, e também incluem plataformas de computação distribuída no empilhamento de software. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelece um padrão de competição por recompensas através do poder de computação, que tem um fluxo de trabalho semelhante ao que a IA requer para gerar modelos/ inferir problemas.
Alguns fornecedores de servidores em nuvem começaram a alugar placas gráficas como se fossem servidores, vendendo poder de computação. E, inspirando-se na ideia da blockchain, o poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos para reduzir os custos de poder de computação das startups.
Io.net: Uma nova tentativa de plataforma de poder de computação distribuído
Io.net é um provedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuído ( GPU & CPU ) para enfrentar os desafios das demandas computacionais nos campos da IA e do aprendizado de máquina. Este projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo-se a alguns projetos de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver o problema da escassez de recursos de computação em IA.
Em termos técnicos, io.net é construído com base no framework de aprendizado de máquina ray.io, que implementa computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução de modelo. Qualquer pessoa pode se juntar à rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de autorização adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho computacional, na urgência e na disponibilidade de recursos de poder de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend da io também fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de transação entre os provedores de poder de computação e os compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com $USDC pode isentar 2% da taxa de pedido. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO em staking para obter os rendimentos correspondentes ao tempo ocioso da máquina.
$IO Tokenomics
O fornecimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens (TGE), e os restantes 300 milhões de tokens serão liberados progressivamente ao longo de 20 anos, com uma redução mensal de 1,02% na quantidade liberada (, o que equivale a uma redução anual de aproximadamente 12% ). A oferta circulante atual de IO é de 95 milhões de unidades, sendo 75 milhões desbloqueados para desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante o TGE e 20 milhões como recompensa de mineração da Launchpool de uma determinada plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de teste IO é a seguinte:
1ª temporada ( até 25 de abril ) - 17,5 milhões de IO
2ª Temporada ( de 1 de Maio - 31 de Maio ) - 7,5 milhões de IO
3ª Trimestre ( de 1 de Junho - 30 de Junho ) - 5 milhões de IO
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte do airdrop aos criadores que participaram na construção da comunidade:
( primeira rodada ) comunidade/criadores de conteúdo/Galxe/Discord - 7,5 milhões IO
3ª temporada ( de 1 de junho - 30 de junho ) participantes do Discord e Galxe - 2,5 milhões de IO
Os recompensas de poder de computação da primeira fase da rede de testes e as recompensas da primeira rodada de criação comunitária/Galxe foram airdropadas na TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
A Io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm dos lucros operacionais da IOG(The Internet of GPUs - GPU internet), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% de cada comprador de poder de computação e fornecedor de poder de computação na IOG, bem como uma taxa de 2% em $USDC para a compra de poder de computação.
Análise de concorrentes
Projetos semelhantes ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros, que se concentram em resolver a demanda de computação de modelos de IA em mercados descentralizados de poder de computação.
A Akash Network, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuída ociosos, agregando e alugando capacidade de computação excedente, e enfrenta o desequilíbrio entre oferta e procura com descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, implementando uma distribuição de recursos eficiente e sem confiança baseada em contratos inteligentes, oferecendo assim serviços de computação em nuvem seguros, econômicos e descentralizados.
Nosana é um projeto de mercado de poder de computação descentralizado no ecossistema Solana, com a intenção principal de formar uma rede de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo às necessidades de computação na fase de inferência de IA. O projeto utiliza programas na Solana para definir o funcionamento do seu mercado de poder de computação e garantir que os nós de GPU que participam da rede completem as tarefas de forma adequada.
OctaSpace é uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuída e escalável de código aberto, que permite o acesso a computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, VPN, entre outros. OctaSpace inclui poder de computação CPU e GPU, serviços para espaço em disco para tarefas de aprendizagem de máquina, ferramentas de IA, processamento de imagem e renderização de cenas usando o Blender, entre outros.
Clore.AI é uma plataforma de supercomputação distribuída com GPU, permitindo que os usuários obtenham recursos de GPU de alta qualidade de nós que fornecem poder de computação em todo o mundo. Suporta várias finalidades, incluindo treinamento de IA, mineração de criptomoedas e renderização de filmes. A plataforma oferece serviços de GPU de baixo custo e alto desempenho, permitindo que os usuários recebam recompensas em tokens Clore ao alugar GPUs.
Comparado a outros projetos, o io.net é atualmente o único projeto onde qualquer pessoa pode entrar sem permissão para fornecer Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede utilizando GPUs de consumo de nível 30, além de recursos de chips Apple como Macbook M2 e Mac Mini. A maior disponibilidade de recursos de GPU e CPU, juntamente com uma construção rica em APIs, permite que o IO suporte várias necessidades de computação de IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço. A sua infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo uma gestão eficaz de recursos e precificação automatizada.
Perspectivas para o futuro
A listagem do token $IO marca um ponto de partida merecido para este projeto muito aguardado. O token foi lançado durante uma correção do mercado, começando baixo e subindo, eventualmente retornando a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para aqueles que participaram da testnet devido à forte equipe de investimento da io.net, o resultado pode não ser satisfatório. A maioria dos usuários que alugaram GPUs mas não continuaram a participar de cada temporada da testnet não conseguiram os lucros extraordinários que esperavam, enfrentando em vez disso a realidade do "anti-arbitragem".
Após o início muito aguardado, será que o io.net conseguirá cumprir o seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Quanto da verdadeira demanda ainda restará após a rede de testes? Somente o tempo poderá dar as melhores respostas a essas questões.
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DaoResearcher
· 18h atrás
Código é lei, White Paper é verdade
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ZenMiner
· 22h atrás
Não consigo comprar o H100, uhuuu!
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RektRecovery
· 22h atrás
bolha de gpu previsível... outro colapso tecnológico a caminho smh
Lançamento do Token IO: plataforma de poder de computação distribuído mira o mar azul do mercado de IA
O crescimento robusto do mercado de inteligência artificial e o aumento da demanda por Poder de computação
Com o lançamento do GPT-4 e de outros grandes modelos de linguagem pela OpenAI, bem como os avanços nas diversas tecnologias de geração de imagens por IA, as aplicações baseadas em modelos de IA maduros estão a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, também tem crescido.
Alguns gigantes tecnológicos estão a adquirir em grande escala GPUs da NVIDIA para construir centros de dados de IA. Sabe-se que a Meta possui cerca de 21000 GPUs A100, a Tesla possui cerca de 7000, e o Google também investiu muitos recursos em GPUs, embora os números específicos não tenham sido tornados públicos. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem de grande escala e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja os 738,7 mil milhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também aumentou cerca de 14%, sendo que uma grande parte desse crescimento se deve à rápida expansão da demanda por poder de computação de GPU no mercado de IA.
A infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar os grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para treinar modelos, abordando a eficiência de processamento de conjuntos de dados, a confiabilidade do modelo e a escalabilidade da aplicação em ambos os lados, hardware e software.
Os modelos de treinamento de IA e as aplicações necessitam de uma grande quantidade de recursos de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação de GPU, e também incluem plataformas de computação distribuída no empilhamento de software. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelece um padrão de competição por recompensas através do poder de computação, que tem um fluxo de trabalho semelhante ao que a IA requer para gerar modelos/ inferir problemas.
Alguns fornecedores de servidores em nuvem começaram a alugar placas gráficas como se fossem servidores, vendendo poder de computação. E, inspirando-se na ideia da blockchain, o poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos para reduzir os custos de poder de computação das startups.
Io.net: Uma nova tentativa de plataforma de poder de computação distribuído
Io.net é um provedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuído ( GPU & CPU ) para enfrentar os desafios das demandas computacionais nos campos da IA e do aprendizado de máquina. Este projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo-se a alguns projetos de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver o problema da escassez de recursos de computação em IA.
Em termos técnicos, io.net é construído com base no framework de aprendizado de máquina ray.io, que implementa computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução de modelo. Qualquer pessoa pode se juntar à rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de autorização adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho computacional, na urgência e na disponibilidade de recursos de poder de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend da io também fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de transação entre os provedores de poder de computação e os compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com $USDC pode isentar 2% da taxa de pedido. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO em staking para obter os rendimentos correspondentes ao tempo ocioso da máquina.
$IO Tokenomics
O fornecimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens (TGE), e os restantes 300 milhões de tokens serão liberados progressivamente ao longo de 20 anos, com uma redução mensal de 1,02% na quantidade liberada (, o que equivale a uma redução anual de aproximadamente 12% ). A oferta circulante atual de IO é de 95 milhões de unidades, sendo 75 milhões desbloqueados para desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante o TGE e 20 milhões como recompensa de mineração da Launchpool de uma determinada plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de teste IO é a seguinte:
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte do airdrop aos criadores que participaram na construção da comunidade:
Os recompensas de poder de computação da primeira fase da rede de testes e as recompensas da primeira rodada de criação comunitária/Galxe foram airdropadas na TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
A Io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm dos lucros operacionais da IOG(The Internet of GPUs - GPU internet), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% de cada comprador de poder de computação e fornecedor de poder de computação na IOG, bem como uma taxa de 2% em $USDC para a compra de poder de computação.
Análise de concorrentes
Projetos semelhantes ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros, que se concentram em resolver a demanda de computação de modelos de IA em mercados descentralizados de poder de computação.
A Akash Network, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuída ociosos, agregando e alugando capacidade de computação excedente, e enfrenta o desequilíbrio entre oferta e procura com descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, implementando uma distribuição de recursos eficiente e sem confiança baseada em contratos inteligentes, oferecendo assim serviços de computação em nuvem seguros, econômicos e descentralizados.
Nosana é um projeto de mercado de poder de computação descentralizado no ecossistema Solana, com a intenção principal de formar uma rede de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo às necessidades de computação na fase de inferência de IA. O projeto utiliza programas na Solana para definir o funcionamento do seu mercado de poder de computação e garantir que os nós de GPU que participam da rede completem as tarefas de forma adequada.
OctaSpace é uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuída e escalável de código aberto, que permite o acesso a computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, VPN, entre outros. OctaSpace inclui poder de computação CPU e GPU, serviços para espaço em disco para tarefas de aprendizagem de máquina, ferramentas de IA, processamento de imagem e renderização de cenas usando o Blender, entre outros.
Clore.AI é uma plataforma de supercomputação distribuída com GPU, permitindo que os usuários obtenham recursos de GPU de alta qualidade de nós que fornecem poder de computação em todo o mundo. Suporta várias finalidades, incluindo treinamento de IA, mineração de criptomoedas e renderização de filmes. A plataforma oferece serviços de GPU de baixo custo e alto desempenho, permitindo que os usuários recebam recompensas em tokens Clore ao alugar GPUs.
Comparado a outros projetos, o io.net é atualmente o único projeto onde qualquer pessoa pode entrar sem permissão para fornecer Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede utilizando GPUs de consumo de nível 30, além de recursos de chips Apple como Macbook M2 e Mac Mini. A maior disponibilidade de recursos de GPU e CPU, juntamente com uma construção rica em APIs, permite que o IO suporte várias necessidades de computação de IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço. A sua infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo uma gestão eficaz de recursos e precificação automatizada.
Perspectivas para o futuro
A listagem do token $IO marca um ponto de partida merecido para este projeto muito aguardado. O token foi lançado durante uma correção do mercado, começando baixo e subindo, eventualmente retornando a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para aqueles que participaram da testnet devido à forte equipe de investimento da io.net, o resultado pode não ser satisfatório. A maioria dos usuários que alugaram GPUs mas não continuaram a participar de cada temporada da testnet não conseguiram os lucros extraordinários que esperavam, enfrentando em vez disso a realidade do "anti-arbitragem".
Após o início muito aguardado, será que o io.net conseguirá cumprir o seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Quanto da verdadeira demanda ainda restará após a rede de testes? Somente o tempo poderá dar as melhores respostas a essas questões.