O campo da inteligência artificial está passando por uma revolução silenciosa. Ao olhar para os primeiros sistemas de IA, eles eram como Bots programados de forma fixa, capazes de executar apenas tarefas específicas predefinidas. Com o avanço da tecnologia, vimos algumas melhorias, como ajuste fino e atualizações de versões, mas estas ainda não conseguiram superar as limitações fundamentais.
No entanto, agora estamos a um novo ponto de partida: permitir que os sistemas de IA possam observar, pensar e agir de forma autónoma. Esta transformação não é apenas um avanço tecnológico, mas sim um salto a nível cognitivo.
Para alcançar esse objetivo, apenas um modelo poderoso não é suficiente. Assim como os humanos precisam de memória, ferramentas e a capacidade de agir para sustentar a inteligência, os verdadeiros sistemas inteligentes também devem possuir a capacidade de entender o ambiente, processar dados em tempo real, invocar informações históricas e executar julgamentos lógicos. Embora o desenvolvimento de GPUs tenha tornado o treinamento de modelos em larga escala possível, o desafio crucial agora reside em como melhorar a capacidade de interação e a criação de valor a nível de aplicação.
Para isso, algumas infraestruturas inovadoras estão a emergir. Elas diferem das blockchains tradicionais, pois se concentram em se tornar o "cérebro" dos sistemas inteligentes. Ao transformar modelos, dados, memórias e agentes em componentes interoperáveis, essas infraestruturas fazem com que a IA realmente "viva".
Neste novo paradigma, cada modelo base pode ser equipado com memória de contexto dedicada, ferramentas de comportamento e histórico. É como se estivéssemos a fornecer ao AI uma caixa de ferramentas e um caderno que os capacitam a lidar de forma autónoma com tarefas complexas. Esta arquitetura proporciona um terreno fértil para o crescimento de diversos aplicativos inteligentes, permitindo-lhes evoluir de ferramentas de funcionalidade única para assistentes digitais capazes de resolver problemas de forma independente.
Esta transformação não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma revolução cognitiva. Quando a IA adquire a capacidade de evoluir continuamente, estamos a testemunhar a chegada de uma nova era de inteligência. Nessa era, a IA não será mais uma ferramenta passiva, mas sim um parceiro inteligente capaz de aprender, pensar e agir proativamente. Essa mudança trará um impacto profundo na sociedade humana, remodelando a nossa interação com a tecnologia e abrindo novas possibilidades para resolver problemas complexos.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
17 Curtidas
Recompensa
17
8
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
StableCoinKaren
· 9h atrás
Pode parar com essas coisas vazias e fazer algo mais concreto.
Ver originalResponder0
LiquidationOracle
· 11h atrás
ainda depende da inteligência humana
Ver originalResponder0
TokenomicsShaman
· 13h atrás
fantástico 直接创世纪2.0
Ver originalResponder0
LayerZeroEnjoyer
· 13h atrás
Esta IA é fantástica.
Ver originalResponder0
NeverVoteOnDAO
· 13h atrás
Ainda vamos inovar, sinto que a Carteira vai perder.
Ver originalResponder0
SpeakWithHatOn
· 13h atrás
Sam Altman pai fantástico
Ver originalResponder0
gaslight_gasfeez
· 13h atrás
O que é ai ou não ai, eu só quero comer, dormir e jogar.
O campo da inteligência artificial está passando por uma revolução silenciosa. Ao olhar para os primeiros sistemas de IA, eles eram como Bots programados de forma fixa, capazes de executar apenas tarefas específicas predefinidas. Com o avanço da tecnologia, vimos algumas melhorias, como ajuste fino e atualizações de versões, mas estas ainda não conseguiram superar as limitações fundamentais.
No entanto, agora estamos a um novo ponto de partida: permitir que os sistemas de IA possam observar, pensar e agir de forma autónoma. Esta transformação não é apenas um avanço tecnológico, mas sim um salto a nível cognitivo.
Para alcançar esse objetivo, apenas um modelo poderoso não é suficiente. Assim como os humanos precisam de memória, ferramentas e a capacidade de agir para sustentar a inteligência, os verdadeiros sistemas inteligentes também devem possuir a capacidade de entender o ambiente, processar dados em tempo real, invocar informações históricas e executar julgamentos lógicos. Embora o desenvolvimento de GPUs tenha tornado o treinamento de modelos em larga escala possível, o desafio crucial agora reside em como melhorar a capacidade de interação e a criação de valor a nível de aplicação.
Para isso, algumas infraestruturas inovadoras estão a emergir. Elas diferem das blockchains tradicionais, pois se concentram em se tornar o "cérebro" dos sistemas inteligentes. Ao transformar modelos, dados, memórias e agentes em componentes interoperáveis, essas infraestruturas fazem com que a IA realmente "viva".
Neste novo paradigma, cada modelo base pode ser equipado com memória de contexto dedicada, ferramentas de comportamento e histórico. É como se estivéssemos a fornecer ao AI uma caixa de ferramentas e um caderno que os capacitam a lidar de forma autónoma com tarefas complexas. Esta arquitetura proporciona um terreno fértil para o crescimento de diversos aplicativos inteligentes, permitindo-lhes evoluir de ferramentas de funcionalidade única para assistentes digitais capazes de resolver problemas de forma independente.
Esta transformação não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma revolução cognitiva. Quando a IA adquire a capacidade de evoluir continuamente, estamos a testemunhar a chegada de uma nova era de inteligência. Nessa era, a IA não será mais uma ferramenta passiva, mas sim um parceiro inteligente capaz de aprender, pensar e agir proativamente. Essa mudança trará um impacto profundo na sociedade humana, remodelando a nossa interação com a tecnologia e abrindo novas possibilidades para resolver problemas complexos.