A plataforma X lançou uma nova funcionalidade que merece destaque. Publicações que contenham vídeos ou fotos alterados com o objetivo de enganar os utilizadores passam agora a ser assinaladas com uma etiqueta de aviso "Media manipulada". Esta medida visa ajudar os utilizadores a identificar conteúdos que foram adulterados para difundir narrativas falsas.
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OnChainSleuth
· 11-28 00:56
Ngl, esta etiqueta chega um pouco tarde, já deveria ter sido feita, agora os deepfakes estão por todo lado.
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AirdropSweaterFan
· 11-28 00:22
É mesmo? As etiquetas funcionam? Esses mestres da edição de imagem provavelmente já pensaram em como contornar isso.
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MeltdownSurvivalist
· 11-27 04:18
Já era assim, num tempo em que os deepfakes estão por toda a parte, seria estranho não ter etiquetas.
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GateUser-3824aa38
· 11-25 03:11
Essa funcionalidade já deveria existir há muito tempo, agora é que está sendo feita, e quando é que os deepfakes estão por toda parte?
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SellTheBounce
· 11-25 03:08
De qualquer forma, etiquetar não serve de nada, quem vai ser enganado ainda será enganado, a fraqueza da natureza humana está lá.
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MainnetDelayedAgain
· 11-25 03:04
Segundo a base de dados, a velocidade de rotulagem do X desta vez é ainda mais rápida do que a equipa do projeto lançou... Já passou muito tempo desde que os deepfakes começaram a proliferar, e o que realmente irá acontecer é a aparição deste rótulo, e não aqueles vídeos editados. Sugiro que seja incluído no Guinness World Records, para ver quem consegue igualar a eficácia do "rótulo de aviso".
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BrokeBeans
· 11-25 03:00
Ah, finalmente alguém começou a etiquetar deepfakes, agora o custo de espalhar boatos aumentou.
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FlashLoanKing
· 11-25 02:57
não vou mentir, essa etiqueta é um pouco inútil... deepfake está por toda parte e ainda assim engana as pessoas.
A plataforma X lançou uma nova funcionalidade que merece destaque. Publicações que contenham vídeos ou fotos alterados com o objetivo de enganar os utilizadores passam agora a ser assinaladas com uma etiqueta de aviso "Media manipulada". Esta medida visa ajudar os utilizadores a identificar conteúdos que foram adulterados para difundir narrativas falsas.