Os mercados de previsão sub-horários exigem fluxos de dados ultrarrápidos. Foi exatamente isso que uma plataforma de previsão descobriu após mudar sua infraestrutura de oracle no outono passado.
Os mercados de 60 minutos e 15 minutos deles enfrentaram anteriormente problemas de latência. Mas após a migração completa para o sistema de oracle de segunda geração da Pyth em outubro de 2025, os números contaram uma história diferente. A velocidade de execução da plataforma viu melhorias dramáticas em comparação com soluções de oracle tradicionais.
Para os traders que operam nestes prazos comprimidos, milissegundos importam. A atualização eliminou essencialmente o atraso que afetava versões anteriores, proporcionando aos participantes sinais de preços mais claros e spreads mais apertados. Está a tornar-se evidente que os oráculos de nova geração estão a reformular a forma como os mercados de curta duração funcionam—especialmente quando as posições precisam de ser liquidadas dentro de uma hora.
O verdadeiro teste? Observar como esses mercados sub-horários se comportam durante períodos de alta volatilidade. Os primeiros resultados sugerem que a infraestrutura pode suportá-lo.
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FloorSweeper
· 11-30 04:49
não vou mentir, esta migração do pyth é apenas mais uma cope de infra... claro que milissegundos importam, mas mãos de papel ainda vendem em pânico à mesma velocidade lmao
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CascadingDipBuyer
· 11-29 14:45
Ai, é outra vez a história da armadilha oracle, a Pyth desta vez não está a exagerar... consegue mesmo fazer florescer em milissegundos?
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FlashLoanKing
· 11-29 06:47
milissegundos realmente mudam tudo, finalmente alguém entendeu como jogar com o oracle.
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HypotheticalLiquidator
· 11-27 05:57
A latência em milissegundos não elimina apenas o spread, mas também os fatores de saúde desses traders de alta frequência podem estar em risco...
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0xOverleveraged
· 11-27 05:57
A era das transações em milissegundos realmente chegou, essa atualização da Pyth parece ter algo de interessante.
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A latência do oracle sempre foi um ponto doloroso, finalmente alguém conseguiu resolver isso.
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Os traders de curto prazo foram salvos, aquele lag anterior realmente atormentava as pessoas.
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Mas como será o desempenho em períodos de alta flutuação ainda precisamos observar, agora é apenas o começo.
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Milissegundos importam, isso não está errado, essa é a diferença entre os escolhidos e os que correm ao lado.
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A Pyth realmente está um pouco sólida desta vez, passou por uma transformação.
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Espere, será que isso é apenas uma especulação? Precisamos ver os dados reais.
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Se o mercado conseguir se movimentar em 15 minutos, isso significa que a infraestrutura finalmente acompanhou.
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BottomMisser
· 11-27 05:51
A diferença de latência em milissegundos pode decidir a vida ou a morte, este sistema Pyth é realmente severo.
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ZenChainWalker
· 11-27 05:46
ngl pyth esta atualização realmente é pesada, a latência em milissegundos não é brincadeira.
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TestnetNomad
· 11-27 05:46
milissegundos realmente podem ganhar dinheiro? Parece que é só competição.
Os mercados de previsão sub-horários exigem fluxos de dados ultrarrápidos. Foi exatamente isso que uma plataforma de previsão descobriu após mudar sua infraestrutura de oracle no outono passado.
Os mercados de 60 minutos e 15 minutos deles enfrentaram anteriormente problemas de latência. Mas após a migração completa para o sistema de oracle de segunda geração da Pyth em outubro de 2025, os números contaram uma história diferente. A velocidade de execução da plataforma viu melhorias dramáticas em comparação com soluções de oracle tradicionais.
Para os traders que operam nestes prazos comprimidos, milissegundos importam. A atualização eliminou essencialmente o atraso que afetava versões anteriores, proporcionando aos participantes sinais de preços mais claros e spreads mais apertados. Está a tornar-se evidente que os oráculos de nova geração estão a reformular a forma como os mercados de curta duração funcionam—especialmente quando as posições precisam de ser liquidadas dentro de uma hora.
O verdadeiro teste? Observar como esses mercados sub-horários se comportam durante períodos de alta volatilidade. Os primeiros resultados sugerem que a infraestrutura pode suportá-lo.