Sam Altman da OpenAI está mirando alto—$7 trilhões. Não é um erro de digitação. Para contexto, é mais do que todo o orçamento do governo dos EUA para 2023, e aproximadamente o valor de mercado combinado do Google, Amazon, Meta e Tesla juntos.
Por que esse número insano? Porque construir AGI (Inteligência Geral Artificial) que supera os humanos em literalmente qualquer coisa requer uma potência de processamento que ainda não existe. O GPT-4 já custou mais de 100 milhões de dólares para treinar. A próxima geração? Exponencialmente mais cara.
A Verificação da Realidade
Aqui é onde as coisas ficam complicadas. O objetivo de Altman é construir dezenas de novas fábricas de fabricação de chips. Parece bom até você perceber:
O gargalo não é o dinheiro—são as pessoas. A indústria de semicondutores está com uma falta de ~67.000 trabalhadores qualificados até 2030. A China investiu $300 bilhões em chips de 2021 a 2022 e ainda depende de tecnologia estrangeira. A fuga de cérebros é real.
As cadeias de suprimentos são complexas AF. Apenas um punhado de empresas (TSMC, Intel, Samsung) consegue até mesmo fabricar chips avançados de IA. Escalar isso requer coordenar tudo, desde matérias-primas até a construção de instalações e treinamento. Não é apenas despejar dinheiro no problema.
Quem Está Realmente Dentro?
Altman está supostamente a cortejar:
O Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan dos EAU (já está profundamente envolvido em investimentos em chips)
CEO da SoftBank Masayoshi Son
TSMC ( provável que realmente opere as fábricas )
Os fundos soberanos estão também a investigar—os governos agora veem os chips de IA como uma peça de xadrez geopolítica.
O Jogo da Previsão
A Ark Invest acredita que os custos de treinamento de IA cairão 75% anualmente até 2030. Jensen Huang, da Nvidia, concorda. Se isso acontecer, o plano de Altman parecerá menos insano. Se não acontecer? Estamos a falar de uma queima de capital sem precedentes.
Conclusão
Altman não é louco—apenas está a operar a uma escala que nunca vimos. A verdadeira questão: a cadeia de suprimentos consegue realmente acompanhar? O dinheiro é a parte fácil. Encontrar talento suficiente e capacidade de fabricação? Essa é a verdadeira barreira.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
A Pergunta de $7 Triliões: Sam Altman Conseguirá Realmente Fazer Aposta Tecnológica Mais Grande de Sempre?
Sam Altman da OpenAI está mirando alto—$7 trilhões. Não é um erro de digitação. Para contexto, é mais do que todo o orçamento do governo dos EUA para 2023, e aproximadamente o valor de mercado combinado do Google, Amazon, Meta e Tesla juntos.
Por que esse número insano? Porque construir AGI (Inteligência Geral Artificial) que supera os humanos em literalmente qualquer coisa requer uma potência de processamento que ainda não existe. O GPT-4 já custou mais de 100 milhões de dólares para treinar. A próxima geração? Exponencialmente mais cara.
A Verificação da Realidade
Aqui é onde as coisas ficam complicadas. O objetivo de Altman é construir dezenas de novas fábricas de fabricação de chips. Parece bom até você perceber:
O gargalo não é o dinheiro—são as pessoas. A indústria de semicondutores está com uma falta de ~67.000 trabalhadores qualificados até 2030. A China investiu $300 bilhões em chips de 2021 a 2022 e ainda depende de tecnologia estrangeira. A fuga de cérebros é real.
As cadeias de suprimentos são complexas AF. Apenas um punhado de empresas (TSMC, Intel, Samsung) consegue até mesmo fabricar chips avançados de IA. Escalar isso requer coordenar tudo, desde matérias-primas até a construção de instalações e treinamento. Não é apenas despejar dinheiro no problema.
Quem Está Realmente Dentro?
Altman está supostamente a cortejar:
Os fundos soberanos estão também a investigar—os governos agora veem os chips de IA como uma peça de xadrez geopolítica.
O Jogo da Previsão
A Ark Invest acredita que os custos de treinamento de IA cairão 75% anualmente até 2030. Jensen Huang, da Nvidia, concorda. Se isso acontecer, o plano de Altman parecerá menos insano. Se não acontecer? Estamos a falar de uma queima de capital sem precedentes.
Conclusão
Altman não é louco—apenas está a operar a uma escala que nunca vimos. A verdadeira questão: a cadeia de suprimentos consegue realmente acompanhar? O dinheiro é a parte fácil. Encontrar talento suficiente e capacidade de fabricação? Essa é a verdadeira barreira.