O modelo está a ficar maior, a capacidade a aumentar, mas há um problema que também está a ser amplificado!

A validação não consegue acompanhar a velocidade e a complexidade do raciocínio.

À medida que o processo de raciocínio se torna cada vez mais opaco, a origem do modelo torna-se gradualmente difusa, o caminho de execução não pode ser recuperado, e a confiança começa a desmoronar naturalmente. Não porque o sistema esteja a falhar, mas porque ninguém consegue provar que não falha.

Esta é a essência do “gap de verificação”. Não é que a IA não seja avançada o suficiente, mas que falta uma maneira de confirmar de onde vem cada saída, sob que condições, e se está a seguir as regras esperadas.

A visão da Inference Labs é bastante simples. Cada saída de IA deve vir acompanhada de uma sua impressão digital criptografada. Sem explicações posteriores, não é uma aprovação do fabricante, mas uma prova que qualquer pessoa pode verificar de forma independente e que seja possível de rastrear a longo prazo. Identidade, origem e integridade da execução devem estar bloqueadas no momento em que a saída é gerada.

Esta é a base da autonomia auditável: quando o sistema pode ser verificado, ele pode ser confiável; quando a confiança é comprovável, o sistema autónomo pode realmente escalar.

Este é o futuro que eles estão a construir!

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