2026-01-04 09:06:25

Recentemente, utilizei IA para executar uma estratégia de negociação, o investimento não foi alto e, surpreendentemente, houve produção de dados. Isso foi realmente um pouco inesperado.

A questão agora é que essa lógica é relativamente estável, a curva de retorno também é boa, mas a frequência de sinais acionados é baixa. Em outras palavras, as oportunidades não são muitas, e muitas vezes é preciso esperar. Isso se torna um típico dilema entre estabilidade e eficiência.

Na verdade, isso também é bastante comum — muitos modelos de negociação ficam presos nesse ponto. Ou têm alta frequência, mas são propensos a falhas, ou são estáveis, mas requerem tempo. Encontrar um equilíbrio entre esses dois aspectos pode ser o próximo passo.

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MidnightGenesis

· 01-04 12:02

Espera aí, baixa frequência pode ser uma vantagem, não uma armadilha. Os dados na cadeia mostram que estratégias de alta frequência explodiram bastante este ano, mas, com base na experiência anterior, esse ritmo de "esperar" costuma durar mais tempo.

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DiamondHands

· 01-04 09:35

Espera aí, se os sinais forem muito poucos, assim só no ano do cavalo e do dragão é que vamos ver ouro e prata de verdade. Estável é estável, mas estratégias sem oportunidade também são meio inúteis. Haha, finalmente alguém falou, eu também já fiquei preocupado com esse problema, parece que não sou só eu que sou ruim. Será que dá para tentar ajustar os parâmetros e ver se consegue aumentar a frequência de operações mantendo a taxa de sucesso? Espera aí, essa curva de retorno que você mostrou é de uma amostra pequena ou de um backtest real? Senão, é melhor ter cuidado.

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screenshot_gains

· 01-04 09:30

Espera aí, sinais tão poucos não estão justamente testando a sua paciência? Em vez de otimizar estratégias, é melhor primeiro otimizar a sua paciência, hein.

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BearMarketSurvivor

· 01-04 09:19

Espera aí, isto é o lendário "amaldiçoado da estabilidade", já passei por isso também --- Alta frequência de falhas vs aguentar firme, realmente é uma dor de cabeça antiga --- Resumindo, é como ter o melhor dos dois mundos, o problema é que o urso também pode te deixar com fome --- De verdade, ajustar os parâmetros facilmente leva ao excesso de otimização, o backtest fica perfeito, mas na prática é uma decepção --- Devagar, essas coisas não se apressam, o tempo vai filtrar --- O aspecto mais irritante de um modelo estável é esse período de espera, é fácil perder a paciência --- Não, você acha que essa baixa frequência na verdade pode ser uma vantagem? Pelo menos não é fácil de ser apanhado --- Que tal adicionar uma camada de previsão? Às vezes, não é preciso mais sinais

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zkNoob

· 01-04 09:10

Estabilidade é estabilidade, mas se a frequência estiver baixa, ainda assim depende de apostar na sorte --- Isso é típico de uma sensação de estar no limbo, ficar de molho também é de boa --- Espera, espera, menos sinais não é normal? Significa que o modelo não está agindo de forma aleatória, na verdade acho que isso é uma coisa boa --- Encontrar o ponto de equilíbrio é difícil, agora estou oscilando entre os dois extremos, quem sabe qual é o certo --- Frequência baixa é baixa, pelo menos não preciso ficar de olho o tempo todo, estou cansado --- Chega de ficar mexendo, não é mais confortável ganhar dinheiro de forma estável? Por que ficar negociando frequentemente? --- Então agora é esperar o jogo, ver quem consegue durar mais --- Frequência baixa justamente mostra que seu modelo tem bom gosto, não entra em toda oportunidade --- Essa é a resposta do AI, mas a implementação ainda precisa de ajustes humanos nos parâmetros --- Dar tempo ao tempo também funciona, afinal, não perde dinheiro

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