Na Polymarket nasceu mais um trader automatizado com lucro estável médio de $50.000 por mês, com ganhos acumulados já ultrapassando $108.000.

Este tipo de história é bastante comum e também bastante impactante: um programador escreveu um conjunto de códigos lógicos e, a partir daí, surgiu uma fonte contínua de "renda passiva".

O saldo inicial da conta foi de apenas $6.500, e em poucos meses o trader conseguiu acumular quase 1 milhão de renminbi. Parece absurdo? Basta consultar a lista de negociações dele para encontrar a resposta — detalhes escondem algo estranho, como a taxa de sucesso nas negociações, gestão de posições, momento de entrada, tudo aponta para uma vantagem sistemática.

Isso reflete um fenômeno: no terreno relativamente novo dos mercados preditivos, estratégias de negociação impulsionadas por machine learning e análise de dados realmente podem gerar curvas de retorno que o setor financeiro tradicional dificilmente imagina. Claro, o desempenho passado nunca garante o futuro, mas este caso é suficiente para mostrar — no campo Web3, quem domina tecnologia e dados está construindo uma nova barreira de proteção de lucros.