Após anos a surfar a onda dos semicondutores, a verdadeira ação pode estar a mudar para o software de IA este ano. Três empresas estão a posicionar-se na linha da frente desta transformação—cada uma desempenhando um papel crítico na forma como a IA é realmente implementada.
SoundHound AI: Construindo o Futuro da IA Voice-First
SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) começou como especialista em reconhecimento de voz, mas evoluiu para algo mais ambicioso—uma empresa a apostar em agentes de IA que compreendem a intenção humana através de conversas.
Os números contam a história. A receita duplicou nos primeiros nove meses de 2025, com a empresa a expandir a sua presença em automóveis e restaurantes. A aquisição da Amelia foi o verdadeiro divisor de águas, trazendo relações com clientes empresariais em saúde, serviços financeiros e retalho, além da espinha dorsal tecnológica para fluxos de trabalho de IA agentic.
O que torna a SoundHound atraente é que a voz se torna essencial quando os agentes de IA precisam de entender nuances e intenções. Enquanto outros perseguem chatbots, a SoundHound está a construir a camada sensorial. As margens brutas estão a melhorar, e a gestão espera um EBITDA positivo em breve—um marco para qualquer empresa de software em fase de crescimento.
Salesforce: O Momento do Guardião de Dados
Aqui está a reviravolta: Salesforce (NYSE: CRM) foi descartada como uma ideia secundária de IA. Depois, todos perceberam um problema crucial—os modelos de IA precisam de dados limpos e confiáveis.
É exatamente isso que a Salesforce possui. Serve como o sistema de registo para interações com clientes em marketing, vendas e serviço para milhares de empresas globalmente. A aquisição da Informatica reforça ainda mais esta barreira, transformando a Salesforce na camada de integração de dados que as empresas precisam.
A sua plataforma de agentes de IA Agentforce está a atingir resultados mais rápidos do que o esperado. No último trimestre, o ARR aumentou 330% para $540 milhões, impulsionado por uma política de preços flexível que permite aos clientes escolher modelos baseados em assentos ou consumo. A avaliação reflete isso: a negociar abaixo de 5,5x as vendas futuras e cerca de 20x os lucros futuros, com um ratio PEG abaixo de 0,65—métricas que sugerem que o mercado ainda não valorizou totalmente a oportunidade de IA.
Snowflake: A Jogada Oculta na Infraestrutura de Dados
Snowflake (NYSE: SNOW) opera o armazém de dados na nuvem que as empresas usam para armazenar e aceder a informações em qualquer provedor de nuvem. Uma vez que os dados entram na Snowflake, tornam-se difíceis de extrair—o que cria uma resistência natural.
Agora, a empresa está a acrescentar o Snowflake Intelligence, permitindo às empresas construir os seus próprios agentes de IA com acesso seguro aos dados. Mais de 1.200 clientes já estão a usar esta funcionalidade, gerando uma taxa de receita de IA de $100 milhões.
A execução fala por si. A receita aumentou 29% no último trimestre, com novos clientes a atingir recordes e uma taxa de retenção de receita líquida de 125% ao longo de 12 meses—o sinal de uma empresa a funcionar a todo vapor, não a arrastar-se numa transição.
O Padrão
Todas as três empresas têm algo em comum: não estão a lutar pela dominação da IA através de computação bruta ou chips. Em vez disso, estão a tornar-se guardiãs da infraestrutura—compreensão de voz, gestão de dados e integração empresarial. É assim que o software de IA normalmente vence a longo prazo.
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Para além do hardware: por que estas 3 empresas de software de IA podem definir o mercado de 2026
Após anos a surfar a onda dos semicondutores, a verdadeira ação pode estar a mudar para o software de IA este ano. Três empresas estão a posicionar-se na linha da frente desta transformação—cada uma desempenhando um papel crítico na forma como a IA é realmente implementada.
SoundHound AI: Construindo o Futuro da IA Voice-First
SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) começou como especialista em reconhecimento de voz, mas evoluiu para algo mais ambicioso—uma empresa a apostar em agentes de IA que compreendem a intenção humana através de conversas.
Os números contam a história. A receita duplicou nos primeiros nove meses de 2025, com a empresa a expandir a sua presença em automóveis e restaurantes. A aquisição da Amelia foi o verdadeiro divisor de águas, trazendo relações com clientes empresariais em saúde, serviços financeiros e retalho, além da espinha dorsal tecnológica para fluxos de trabalho de IA agentic.
O que torna a SoundHound atraente é que a voz se torna essencial quando os agentes de IA precisam de entender nuances e intenções. Enquanto outros perseguem chatbots, a SoundHound está a construir a camada sensorial. As margens brutas estão a melhorar, e a gestão espera um EBITDA positivo em breve—um marco para qualquer empresa de software em fase de crescimento.
Salesforce: O Momento do Guardião de Dados
Aqui está a reviravolta: Salesforce (NYSE: CRM) foi descartada como uma ideia secundária de IA. Depois, todos perceberam um problema crucial—os modelos de IA precisam de dados limpos e confiáveis.
É exatamente isso que a Salesforce possui. Serve como o sistema de registo para interações com clientes em marketing, vendas e serviço para milhares de empresas globalmente. A aquisição da Informatica reforça ainda mais esta barreira, transformando a Salesforce na camada de integração de dados que as empresas precisam.
A sua plataforma de agentes de IA Agentforce está a atingir resultados mais rápidos do que o esperado. No último trimestre, o ARR aumentou 330% para $540 milhões, impulsionado por uma política de preços flexível que permite aos clientes escolher modelos baseados em assentos ou consumo. A avaliação reflete isso: a negociar abaixo de 5,5x as vendas futuras e cerca de 20x os lucros futuros, com um ratio PEG abaixo de 0,65—métricas que sugerem que o mercado ainda não valorizou totalmente a oportunidade de IA.
Snowflake: A Jogada Oculta na Infraestrutura de Dados
Snowflake (NYSE: SNOW) opera o armazém de dados na nuvem que as empresas usam para armazenar e aceder a informações em qualquer provedor de nuvem. Uma vez que os dados entram na Snowflake, tornam-se difíceis de extrair—o que cria uma resistência natural.
Agora, a empresa está a acrescentar o Snowflake Intelligence, permitindo às empresas construir os seus próprios agentes de IA com acesso seguro aos dados. Mais de 1.200 clientes já estão a usar esta funcionalidade, gerando uma taxa de receita de IA de $100 milhões.
A execução fala por si. A receita aumentou 29% no último trimestre, com novos clientes a atingir recordes e uma taxa de retenção de receita líquida de 125% ao longo de 12 meses—o sinal de uma empresa a funcionar a todo vapor, não a arrastar-se numa transição.
O Padrão
Todas as três empresas têm algo em comum: não estão a lutar pela dominação da IA através de computação bruta ou chips. Em vez disso, estão a tornar-se guardiãs da infraestrutura—compreensão de voz, gestão de dados e integração empresarial. É assim que o software de IA normalmente vence a longo prazo.