Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o seu âmbito de aplicação está constantemente a aumentar, mas ao mesmo tempo levanta uma questão importante: como garantir que os resultados da IA são verdadeiros e fiáveis?
Recentemente, um sistema inovador chamado DeepProve chamou a atenção da indústria. Este sistema utiliza uma tecnologia chamada zkML (prova de AI de conhecimento zero) com o objetivo de resolver o problema da confiabilidade da IA. A principal vantagem do zkML é que ele pode verificar rapidamente e com segurança a veracidade das saídas da IA, sem revelar os dados originais e o modelo.
O funcionamento desta tecnologia pode ser entendido de forma simples: a IA consegue provar a validade das suas conclusões sem revelar o processo de cálculo específico. Este método não só protege a privacidade dos dados, como também assegura a credibilidade dos resultados.
O sistema DeepProve tem um vasto potencial de aplicação. Em áreas como autenticação, modelagem financeira e transações em blockchain, ele pode desempenhar um papel importante, ajudando a prevenir que sistemas de IA produzam informações enganosas ou imprecisas.
Com o desenvolvimento desta tecnologia, a fiabilidade e a transparência dos sistemas de IA serão significativamente melhoradas. Isso não só pode aumentar a confiança dos usuários na IA, como também poderá impulsionar a aplicação da IA em mais áreas sensíveis.
No geral, o sistema DeepProve representa uma nova direção no desenvolvimento da tecnologia de IA, oferecendo uma solução inovadora para resolver o problema da confiabilidade da IA. À medida que essas tecnologias continuam a se aprimorar, temos motivos para esperar que a IA desempenhe um papel maior em um leque mais amplo de áreas no futuro.
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ImaginaryWhale
· 8h atrás
Então, é a IA procurando a IA, certo?
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ZenMiner
· 07-29 08:50
Há uma nova AI a causar alvoroço.
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AirdropHarvester
· 07-29 08:48
fazer as pessoas de parvas fazer as pessoas de parvas novamente
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degenwhisperer
· 07-29 08:44
Tecnologia confiável, primeiro ajuste o preço da moeda
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ForkMaster
· 07-29 08:29
Mais um a enganar idiotas com conhecimento zero? Mês passado, três garotos me custaram 20 eths.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o seu âmbito de aplicação está constantemente a aumentar, mas ao mesmo tempo levanta uma questão importante: como garantir que os resultados da IA são verdadeiros e fiáveis?
Recentemente, um sistema inovador chamado DeepProve chamou a atenção da indústria. Este sistema utiliza uma tecnologia chamada zkML (prova de AI de conhecimento zero) com o objetivo de resolver o problema da confiabilidade da IA. A principal vantagem do zkML é que ele pode verificar rapidamente e com segurança a veracidade das saídas da IA, sem revelar os dados originais e o modelo.
O funcionamento desta tecnologia pode ser entendido de forma simples: a IA consegue provar a validade das suas conclusões sem revelar o processo de cálculo específico. Este método não só protege a privacidade dos dados, como também assegura a credibilidade dos resultados.
O sistema DeepProve tem um vasto potencial de aplicação. Em áreas como autenticação, modelagem financeira e transações em blockchain, ele pode desempenhar um papel importante, ajudando a prevenir que sistemas de IA produzam informações enganosas ou imprecisas.
Com o desenvolvimento desta tecnologia, a fiabilidade e a transparência dos sistemas de IA serão significativamente melhoradas. Isso não só pode aumentar a confiança dos usuários na IA, como também poderá impulsionar a aplicação da IA em mais áreas sensíveis.
No geral, o sistema DeepProve representa uma nova direção no desenvolvimento da tecnologia de IA, oferecendo uma solução inovadora para resolver o problema da confiabilidade da IA. À medida que essas tecnologias continuam a se aprimorar, temos motivos para esperar que a IA desempenhe um papel maior em um leque mais amplo de áreas no futuro.