TheoriqAI: Motor de evolução adaptativa para construir agentes financeiros inteligentes
Inovação da arquitetura do sistema
@TheoriqAI de forma criativa combina a tecnologia de busca de arquitetura neural (NAS) com contratos inteligentes de blockchain, construindo um sistema de decisão financeira com capacidade de evolução autônoma. Sua arquitetura central inclui:
Motor de rede neural dinâmica: pode ajustar automaticamente a profundidade e a largura da rede de acordo com o ambiente de mercado.
Módulo de percepção de múltiplas cadeias: análise em tempo real da estrutura de blocos e mecanismo de Gas de 14 blockchains públicas.
Armazenamento em memória distribuída: armazenamento de um gráfico do conhecimento estratégico ao longo dos ciclos de mercado.
mecanismo de aprendizagem adaptativa O sistema implementou otimizações autônomas em três dimensões: (1) Nível micro: ajustar os parâmetros da estratégia de negociação a cada 5 minutos (2) Nível mesoscópico: reestruturação diária dos pesos da carteira de investimentos (3) Nível macro: algoritmo de decisão central evolutivo semanal
benchmark de desempenho do mercado Nos testes de stress dos últimos 30 dias: Os pares de negociação principais de ETH alcançam um retorno excessivo médio diário de 0,12%. A taxa de retorno anualizada da arbitragem de stablecoins alcançou 328% Máxima retração diária de 0,87% Taxa de sucesso das transações cross-chain de 99,2%
Sistema de Colaboração de Agentes Inteligentes Os grupos de Agents com funções claramente definidas no sistema incluem: Scanner de mercado: monitoriza anomalias em 58 fontes de dados.
Descobridores de preços: Construindo um mapa de liquidez inter-exchange
Executor de otimização: cálculo dinâmico do caminho de negociação ideal
Gestor de risco: cálculo em tempo real do valor em risco (VaR)
avanços técnicos essenciais (1) Desenvolveu o primeiro algoritmo de retropropagação verificável em cadeia. (2) Implementou a verificação ZK-SNARK da rede LSTM (3) Criou o protocolo de pontuação de crédito Agent
Sistema de Proteção de Segurança Contrato central com verificação formal
Implementou um ambiente de execução de sandbox dinâmico
Estabeleceu um mecanismo de fusão de multi-assinatura
Monitorização em tempo real das características de ataque de 51%
Dados de desenvolvimento ecológico
Ativos sob gestão: 930 milhões de dólares Volume médio diário de negociação: 4,7 bilhões de dólares Downloads de ferramentas para desenvolvedores: 120 mil vezes Volume de negociação mensal do mercado de estratégias: 6,8 milhões de dólares
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TheoriqAI: Motor de evolução adaptativa para construir agentes financeiros inteligentes
Inovação da arquitetura do sistema
@TheoriqAI de forma criativa combina a tecnologia de busca de arquitetura neural (NAS) com contratos inteligentes de blockchain, construindo um sistema de decisão financeira com capacidade de evolução autônoma. Sua arquitetura central inclui:
Motor de rede neural dinâmica: pode ajustar automaticamente a profundidade e a largura da rede de acordo com o ambiente de mercado.
Módulo de percepção de múltiplas cadeias: análise em tempo real da estrutura de blocos e mecanismo de Gas de 14 blockchains públicas.
Armazenamento em memória distribuída: armazenamento de um gráfico do conhecimento estratégico ao longo dos ciclos de mercado.
mecanismo de aprendizagem adaptativa
O sistema implementou otimizações autônomas em três dimensões:
(1) Nível micro: ajustar os parâmetros da estratégia de negociação a cada 5 minutos
(2) Nível mesoscópico: reestruturação diária dos pesos da carteira de investimentos
(3) Nível macro: algoritmo de decisão central evolutivo semanal
benchmark de desempenho do mercado
Nos testes de stress dos últimos 30 dias:
Os pares de negociação principais de ETH alcançam um retorno excessivo médio diário de 0,12%.
A taxa de retorno anualizada da arbitragem de stablecoins alcançou 328%
Máxima retração diária de 0,87%
Taxa de sucesso das transações cross-chain de 99,2%
Sistema de Colaboração de Agentes Inteligentes
Os grupos de Agents com funções claramente definidas no sistema incluem:
Scanner de mercado: monitoriza anomalias em 58 fontes de dados.
Descobridores de preços: Construindo um mapa de liquidez inter-exchange
Executor de otimização: cálculo dinâmico do caminho de negociação ideal
Gestor de risco: cálculo em tempo real do valor em risco (VaR)
avanços técnicos essenciais
(1) Desenvolveu o primeiro algoritmo de retropropagação verificável em cadeia.
(2) Implementou a verificação ZK-SNARK da rede LSTM
(3) Criou o protocolo de pontuação de crédito Agent
Sistema de Proteção de Segurança
Contrato central com verificação formal
Implementou um ambiente de execução de sandbox dinâmico
Estabeleceu um mecanismo de fusão de multi-assinatura
Monitorização em tempo real das características de ataque de 51%
Dados de desenvolvimento ecológico
Ativos sob gestão: 930 milhões de dólares
Volume médio diário de negociação: 4,7 bilhões de dólares
Downloads de ferramentas para desenvolvedores: 120 mil vezes
Volume de negociação mensal do mercado de estratégias: 6,8 milhões de dólares
#TheoriqAI # THQ @KaitoAI #KAITO