As sete armadilhas do desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e estratégias de enfrentamento
Com o impulso da onda da IA, os projetos de Agente de IA no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em algumas armadilhas comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume as sete principais armadilhas no desenvolvimento de projetos de Agente de IA e fornece estratégias correspondentes de enfrentamento.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentaram replicar o modelo de sucesso de um conhecido projeto de agentes de IA, simplesmente tokenizando o agente e lançando-o em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, principalmente por duas razões:
O mercado já possui uma grande quantidade de tokens de proxy, apenas lançar outro torna difícil destacar-se.
As pools de liquidez de tokens de proxy e outros tokens geralmente têm uma estrutura frágil, o que pode levar a alta volatilidade e perdas impermanentes, desencorajando os provedores de liquidez.
Estratégia de resposta:
Procurar nichos de mercado únicos que resolvam problemas práticos em áreas específicas.
Escolha pools de liquidez com estruturas mais robustas, como combinações de altcoins com moedas principais ou stablecoins.
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes técnicas ignoram a importância das vendas. Como o principal vendedor do projeto, se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, será difícil despertar o interesse dos outros.
Estratégia de resposta:
Realizar atividades de marketing orgânico lideradas por fundadores e impulsionadas pela equipe.
Participar ativamente na interação da comunidade, discutindo continuamente as características e vantagens do produto.
Obter feedback através de formas de atração natural dos usuários, evitando a dependência excessiva de incentivos em tokens.
3. Desenvolvimento de produtos para se adequar às tendências
Seguir cegamente as tendências do mercado (como projetos DeFi populares de forks ou o lançamento de agentes de IA) e ignorar a demanda real é uma das maneiras mais rápidas de falhar em um projeto.
Questões a considerar antes do desenvolvimento:
Quem é o público-alvo?
O projeto visa resolver necessidades reais ou está apenas a perseguir tendências?
Está a forçar a criação de uma demanda de mercado que não existe?
O token em si é tudo o que o produto é?
4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto
A emissão precoce de tokens pode levar a equipe a concentrar excessivamente sua atenção na negociação e listagem de tokens, negligenciando o desenvolvimento de produtos. Essa prática costuma ser difícil de sustentar, pois tokens sem um suporte de produto substancial têm dificuldade em manter seu valor a longo prazo.
Sugestão de procedimento:
Certifique-se de que o produto atinge um certo nível de adequação ao mercado antes da emissão de tokens.
Apenas considere emitir tokens quando o projeto tiver efeitos de rede evidentes e acumulação de valor real.
5. Ignorar a "viabilidade" do MVP
Muitas equipas, ao desenvolver um Produto Mínimo Viável (MVP), concentram-se demasiado no "mínimo" e ignoram o "viável". Um MVP ideal deve ser um produto básico, mas funcional, que permita aos utilizadores iniciais experimentar realmente e fornecer feedback valioso.
Sugestão de prática:
Comunicar-se profundamente com potenciais usuários para entender suas verdadeiras necessidades.
Desenvolver produtos que os usuários realmente usarão.
Mantenha uma atitude aberta e ajuste as suposições a qualquer momento antes de validar o valor do produto.
6. Falta de KPIs, objetivos e visão claros
Algumas equipes carecem de uma direção clara, sendo facilmente influenciadas pelas tendências do mercado, reagindo passivamente em vez de executar planos ativamente.
Sugestão de procedimento:
Defina indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis desde o início do projeto.
Definir claramente os critérios de sucesso do projeto, incluindo os problemas a serem resolvidos e os marcos importantes.
Mantenha flexibilidade e ajuste a direção conforme a situação real.
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam duas categorias de apoiantes: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários reais que se preocupam com a utilidade do produto. A dependência excessiva de promoções pagas de KOL pode atrair muitos especuladores, mas quando o preço cai ou o airdrop não corresponde às expectativas, essas pessoas podem rapidamente vender e prejudicar a reputação do projeto.
Sugestão de prática:
Definir estratégias de marketing direcionadas.
Evitar a promoção simples de tokens, mas explicar claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor.
Investir recursos na atração de verdadeiros parceiros e partes interessadas, em vez de promoção a curto prazo de KOLs.
Conclusão
Os projetos Web3 bem-sucedidos precisam de inovação, capacidade de execução e resiliência, e não apenas de seguir tendências ou lançar tokens de forma simples. Focar em resolver as necessidades reais dos usuários, melhorar continuamente o produto e desenvolver estratégias de crescimento sustentável a longo prazo é a chave para o sucesso do projeto. O mercado eventualmente favorecerá os projetos que criam valor real, e não os especuladores de curto prazo.
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SleepyArbCat
· 3h atrás
Estou cansado, estou cansado, mais uma onda de competição interna começou.
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failed_dev_successful_ape
· 11h atrás
Copiar e colar assim ficou. Quem vai salvar este mercado de IA tão sombrio?
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DaoGovernanceOfficer
· 11h atrás
*suspiro* empiricamente falando, 94,3% dos projetos de agentes de IA são apenas cópias sem qualquer inovação real. vamos falar primeiro sobre estruturas de governança adequadas...
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Rugpull幸存者
· 11h atrás
Copiando e colando, não entendo, não mexa com o agente.
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ForkTrooper
· 11h atrás
Outra vez é a armadilha de fazer as pessoas de parvas.
Sete armadilhas no desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e estratégias de resposta
As sete armadilhas do desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e estratégias de enfrentamento
Com o impulso da onda da IA, os projetos de Agente de IA no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em algumas armadilhas comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume as sete principais armadilhas no desenvolvimento de projetos de Agente de IA e fornece estratégias correspondentes de enfrentamento.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentaram replicar o modelo de sucesso de um conhecido projeto de agentes de IA, simplesmente tokenizando o agente e lançando-o em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, principalmente por duas razões:
Estratégia de resposta:
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes técnicas ignoram a importância das vendas. Como o principal vendedor do projeto, se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, será difícil despertar o interesse dos outros.
Estratégia de resposta:
3. Desenvolvimento de produtos para se adequar às tendências
Seguir cegamente as tendências do mercado (como projetos DeFi populares de forks ou o lançamento de agentes de IA) e ignorar a demanda real é uma das maneiras mais rápidas de falhar em um projeto.
Questões a considerar antes do desenvolvimento:
4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto
A emissão precoce de tokens pode levar a equipe a concentrar excessivamente sua atenção na negociação e listagem de tokens, negligenciando o desenvolvimento de produtos. Essa prática costuma ser difícil de sustentar, pois tokens sem um suporte de produto substancial têm dificuldade em manter seu valor a longo prazo.
Sugestão de procedimento:
5. Ignorar a "viabilidade" do MVP
Muitas equipas, ao desenvolver um Produto Mínimo Viável (MVP), concentram-se demasiado no "mínimo" e ignoram o "viável". Um MVP ideal deve ser um produto básico, mas funcional, que permita aos utilizadores iniciais experimentar realmente e fornecer feedback valioso.
Sugestão de prática:
6. Falta de KPIs, objetivos e visão claros
Algumas equipes carecem de uma direção clara, sendo facilmente influenciadas pelas tendências do mercado, reagindo passivamente em vez de executar planos ativamente.
Sugestão de procedimento:
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam duas categorias de apoiantes: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários reais que se preocupam com a utilidade do produto. A dependência excessiva de promoções pagas de KOL pode atrair muitos especuladores, mas quando o preço cai ou o airdrop não corresponde às expectativas, essas pessoas podem rapidamente vender e prejudicar a reputação do projeto.
Sugestão de prática:
Conclusão
Os projetos Web3 bem-sucedidos precisam de inovação, capacidade de execução e resiliência, e não apenas de seguir tendências ou lançar tokens de forma simples. Focar em resolver as necessidades reais dos usuários, melhorar continuamente o produto e desenvolver estratégias de crescimento sustentável a longo prazo é a chave para o sucesso do projeto. O mercado eventualmente favorecerá os projetos que criam valor real, e não os especuladores de curto prazo.