A demanda por Poder de computação em IA dispara, a plataforma de computação distribuída surge.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, especialmente com o surgimento de modelos de linguagem de grande escala e modelos de geração de imagens, a demanda por recursos de computação de alto desempenho disparou. Dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 bilhões de dólares em 2022 para 241,8 bilhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 738,7 bilhões de dólares até 2030. Essa tendência de crescimento também impulsionou a expansão do mercado de serviços em nuvem, grande parte da qual se deve à urgente necessidade de poder de computação de GPU no campo da IA.

Diante deste mercado em rápido crescimento, como desconstruir e explorar as oportunidades de investimento relacionadas tornou-se uma questão importante. A infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o Poder de computação necessários para treinar modelos, abordando questões de eficiência no processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação a partir de duas vertentes: hardware e software.

O treinamento e a aplicação de IA requerem uma grande quantidade de recursos de Poder de computação, especialmente em ambientes de nuvem de baixa latência e Poder de computação de GPU. No nível do software, plataformas de computação distribuída como Apache Spark/Hadoop também desempenham um papel importante. O design descentralizado da blockchain faz com que nós distribuídos se tornem a norma, o que é semelhante à demanda da IA por Poder de computação. Portanto, fornecedores tradicionais de servidores em nuvem começaram a expandir novos modelos de negócios, como alugar placas gráficas e vender Poder de computação. Ao mesmo tempo, seguindo a lógica da blockchain, plataformas de Poder de computação de IA projetadas com sistemas distribuídos também surgiram, aproveitando recursos de GPU ociosos e reduzindo os custos de Poder de computação para startups.

Neste contexto, algumas novas plataformas de poder de computação distribuído começaram a destacar-se. Estas plataformas visam fornecer soluções de poder de computação mais económicas e eficientes para as áreas de IA e aprendizagem automática, através da integração de recursos computacionais descentralizados. Elas normalmente adotam uma arquitetura descentralizada semelhante à blockchain, permitindo que indivíduos ou instituições contribuam com recursos computacionais ociosos, formando assim uma vasta rede de computação distribuída.

A emergência destas plataformas não só oferece mais opções aos desenvolvedores de IA, como também cria novas oportunidades de rendimento para indivíduos e instituições que possuem recursos de computação ociosos. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a expansão do seu âmbito de aplicação, estas plataformas de poder de computação distribuído têm a expectativa de desempenhar um papel ainda mais importante no futuro, impulsionando o desenvolvimento adicional da indústria de IA.

No entanto, este mercado emergente também enfrenta vários desafios, como a complexidade da implementação tecnológica, riscos de segurança cibernética e a incerteza das leis e regulamentos. No futuro, se estas plataformas conseguirão realmente cumprir os objetivos que prometeram, ainda precisa ser testado pelo tempo e validado pelo mercado. De qualquer forma, o surgimento de plataformas de poder de computação distribuído sem dúvida oferece novas possibilidades para o desenvolvimento da indústria de IA, merecendo nossa atenção contínua.