Análise e Tendências de Projetos Populares na Área de Crypto+AI
Recentemente, observei de perto os projetos populares na área de Crypto+AI e descobri que esse campo apresenta três tendências de desenvolvimento distintas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, não depende apenas de embalagem conceitual, mas começa a focar na apresentação de dados de desempenho.
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA especializadas gradualmente substituem soluções de IA generalistas.
O capital valoriza cada vez mais a validação do modelo de negócios, sendo que projetos com fluxo de caixa real são claramente mais favorecidos.
Abaixo está uma breve introdução e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Sua característica central é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação da IA. Através de um método de crowdsourcing, mais de 500 grandes modelos estão sendo avaliados, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Atualmente, já atraiu várias empresas, incluindo a OpenAI, para a compra de dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócio deste projeto é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de pedidos é um grande desafio, sendo necessário otimizar continuamente o algoritmo de combate a ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que já demonstraram capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento inicial de 10 milhões de dólares em junho. Destaca-se por ter conseguido um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. O novo protocolo de transferência de dados e o motor de inferência realizaram uma exploração substantiva em computação de borda e verificabilidade de dados, sendo capaz de reduzir a latência em 40% e suportar o acesso a dispositivos heterogêneos.
A direção deste projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência ainda pode ter uma lacuna em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2, é exatamente a vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3, e vale a pena esperar que isso avance através de produtos concretos com desempenho real.
Plataforma de Infraestrutura de Dados AI Descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de tokens. Atualmente, a receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuintes de dados de milhões.
Tecnologicamente, a plataforma integra validação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500 mil pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, enquanto os custos de assinatura dos serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside na satisfação das verdadeiras necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda é considerada alta, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em espaço de imaginação, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. É caracterizado pela agregação de recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, apoiando inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. Através do design de negociação de dados tokenizados, transforma os contribuintes de poder de computação em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente razoável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão altos, este projeto realmente possui vantagens. A chave é saber se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou uma rodada de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Este projeto está alinhado com a tendência do AgentFi, encontrando um ponto de entrada no segmento relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a correlação em tempo real entre previsão de IA e execução na blockchain ainda precisa ser mais verificada. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.
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HypotheticalLiquidator
· 19h atrás
Não ter colapsado é o maior risco! A avaliação do fluxo de caixa é assustadora... Sinto cada vez mais o cheiro de serem enganados por idiotas nesta onda de ai+crypto.
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BearMarketBuilder
· 19h atrás
Ser enganado por idiotas de novo.
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GasGuru
· 19h atrás
Termos voam o dia todo, não são tão reais quanto o dinheiro.
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TokenomicsTrapper
· 19h atrás
outro esquema ponzi de cripto ai... já estive lá, colapso isso. ngmi vc saída de liquidez szn está a carregar
Análise de projetos populares de Crypto+AI: A implementação técnica, segmentação de cenários e modelos de negócios tornam-se o foco
Análise e Tendências de Projetos Populares na Área de Crypto+AI
Recentemente, observei de perto os projetos populares na área de Crypto+AI e descobri que esse campo apresenta três tendências de desenvolvimento distintas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, não depende apenas de embalagem conceitual, mas começa a focar na apresentação de dados de desempenho.
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA especializadas gradualmente substituem soluções de IA generalistas.
O capital valoriza cada vez mais a validação do modelo de negócios, sendo que projetos com fluxo de caixa real são claramente mais favorecidos.
Abaixo está uma breve introdução e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Sua característica central é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação da IA. Através de um método de crowdsourcing, mais de 500 grandes modelos estão sendo avaliados, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Atualmente, já atraiu várias empresas, incluindo a OpenAI, para a compra de dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócio deste projeto é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de pedidos é um grande desafio, sendo necessário otimizar continuamente o algoritmo de combate a ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos que já demonstraram capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento inicial de 10 milhões de dólares em junho. Destaca-se por ter conseguido um certo reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. O novo protocolo de transferência de dados e o motor de inferência realizaram uma exploração substantiva em computação de borda e verificabilidade de dados, sendo capaz de reduzir a latência em 40% e suportar o acesso a dispositivos heterogêneos.
A direção deste projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência ainda pode ter uma lacuna em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2, é exatamente a vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3, e vale a pena esperar que isso avance através de produtos concretos com desempenho real.
Plataforma de Infraestrutura de Dados AI Descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de tokens. Atualmente, a receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuintes de dados de milhões.
Tecnologicamente, a plataforma integra validação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500 mil pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, enquanto os custos de assinatura dos serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside na satisfação das verdadeiras necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda é considerada alta, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em espaço de imaginação, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. É caracterizado pela agregação de recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, apoiando inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. Através do design de negociação de dados tokenizados, transforma os contribuintes de poder de computação em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente razoável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão altos, este projeto realmente possui vantagens. A chave é saber se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou uma rodada de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Este projeto está alinhado com a tendência do AgentFi, encontrando um ponto de entrada no segmento relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a correlação em tempo real entre previsão de IA e execução na blockchain ainda precisa ser mais verificada. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser reforçadas.