Каковы ключевые юридические и комплаенс-риски, связанные с использованием генеративного искусственного интеллекта в 2025 году?

Изучите ключевые юридические и комплаенс-риски, связанные с генеративным ИИ в 2025 году: влияние SEC, вопросы прозрачности, увеличение числа регуляторных инцидентов и усиление политик KYC/AML. Узнайте, какие стратегии помогут финансовым специалистам ориентироваться в изменяющейся нормативной среде и эффективно управлять рисками.

Позиция SEC по регулированию искусственного интеллекта меняет подходы к комплаенсу

SEC заметно ужесточила контроль над управлением ИИ, делая вопросы комплаенса еще более приоритетными для финансовых организаций. В перечне приоритетов проверок на 2025 год SEC прямо выделяет искусственный интеллект наряду с кибербезопасностью и криптовалютами как основные направления регуляторных рисков. В этих условиях компаниям необходимо корректировать свою систему контроля для учета новых угроз, связанных с ИИ.

Актуальная регуляторная среда требует фокусироваться на следующих аспектах комплаенса с ИИ:

Ключевые направления комплаенса по ИИ от SEC Влияние на стратегию
Управление модельными рисками Компаниям требуется выстроить эффективный контроль над используемыми ИИ-моделями
Прозрачность работы с данными Необходима четкая фиксация источников данных и методов их обработки
Конфликты интересов Все потенциальные предвзятости и конфликты должны быть выявлены и устранены
Вводящие в заблуждение заявления Претензии о «AI washing» становятся все более частым объектом регуляторных расследований

Последние меры SEC подтверждают ее решимость бороться с недостоверными заявлениями об ИИ. В сентябре 2025 г. SEC урегулировала претензии к зарегистрированному инвестиционному советнику за нарушения, связанные с вводящей в заблуждение маркетинговой коммуникацией. Директор SEC Гревал публично предупредил отрасль: заявления о внедрении ИИ, не соответствующие действительности, будут тщательно проверяться.

Финансовым учреждениям требуется детально документировать процессы внедрения ИИ, проводить независимую верификацию ИИ-систем и формировать прозрачные политики проверки клиентов с корректной интеграцией ИИ-инструментов. Компании, заранее встроившие эти ожидания в свои процессы, эффективнее справятся с меняющейся нормативной средой.

Проблема прозрачности отчетности по аудиту ИИ вызывает опасения

Массовое внедрение ИИ еще острее поставило вопрос прозрачности аудиторских отчетов; COAI выступает активным сторонником ужесточения стандартов раскрытия информации. Согласно свежим данным Responsible AI Transparency Report за 2025 год, только 43% компаний сегодня полностью раскрывают параметры внедрения ИИ, что создает значительные пробелы в отраслевой ответственности.

COAI настаивает на обязательной прозрачности в объяснении принципов и причин использования ИИ, с особым акцентом на четкие параметры принятия решений в публичных сервисах. Такой подход соответствует разрабатываемым международным стандартам управления ИИ к 2025 году, где приоритет отдается человеческому контролю и принципам справедливости.

Элемент прозрачности Текущий отраслевой показатель Рекомендация COAI
Раскрытие параметров решений 43% 100%
Документация человеческого контроля 56% 95%
Отчеты о тестировании на предвзятость 38% 90%

В Индии особенно актуальны регуляторные изменения: Комиссия по конкуренции Индии (CCI) рекомендует компаниям проводить внутренний аудит систем ИИ, чтобы избежать антиконкурентных действий. COAI указывает на серьезную проблему предвзятости: 38% внедрений ИИ не имеют корректной документации по тестированию на предвзятость.

По мере развития международных норм управления ИИ, такие платформы, как gate, будут вынуждены соответствовать новым стандартам прозрачности, сочетая инновации с требованиями этики, которым уделяется все больше внимания на глобальном рынке.

В 2025 году зафиксирован тревожный рост числа регуляторных инцидентов, связанных с ИИ, — их стало на 40% больше по сравнению с прошлым годом. Такая динамика совпадает с прогнозом Gartner: к 2028 году число судебных споров, связанных с нарушениями регулирования ИИ, вырастет на 30% для технологических компаний, что значительно усложнит задачи комплаенса во всех секторах.

Регуляторная среда усложняется: в ряде штатов США в этом году были приняты новые законы об ИИ. Сравнительный анализ показывает разные регуляторные подходы в ключевых юрисдикциях:

Штат Количество новых законов об ИИ (2025) Основные сферы регулирования Дата вступления в силу
Калифорния 13 Прозрачность, требования к раскрытию 1 января 2026
Техас 8 Защита потребителей, раскрытие по запросу 1 января 2026
Монтана 6 Целевое регулирование Различно
Юта 5 Инновационно-ориентированная среда Различно
Арканзас 5 Специализированные сценарии Различно

Эти изменения вызывают серьезные опасения у ИТ-руководителей: менее 25% респондентов уверены в способности справляться с требованиями комплаенса и регулирования ИИ. Особенно настораживает тот факт, что 57% ИТ-руководителей за пределами США отмечают умеренное влияние геополитики на стратегию внедрения и использования генеративного ИИ.

Рост числа ИИ-инцидентов подчеркивает срочную необходимость эффективного регулирования: в первой половине 2025 года основное внимание уделялось вопросам найма и безопасности ИИ-систем.

Современным ИИ-системам требуются усиленные процедуры KYC/AML

Появление генеративных ИИ-инструментов поставило под угрозу традиционные процедуры KYC/AML, требуя новых регуляторных подходов. Современные ИИ-системы могут создавать убедительные поддельные цифровые удостоверения личности, подрывая работу онлайн-платформ KYC и создавая новые риски для финансовых организаций. Согласно последним исследованиям, противодействие этим сложным угрозам требует внедрения продвинутых решений, способных справляться с постоянно усложняющимися формами мошенничества на базе ИИ.

AML: традиционные системы vs решения на базе ИИ Традиционный подход ИИ-решения
Частота ложных срабатываний Высокая Существенно снижена
Распознавание паттернов Статичные правила Адаптивное обучение
Скорость обработки Часы/дни В реальном времени
Обнаружение угроз Только известные схемы Актуальные и новые угрозы

RegTech-стартапы активно интегрируют ИИ в комплаенс-инфраструктуру. Такие технологические решения позволяют проводить более глубокий анализ рисков, не теряя эффективности бизнес-процессов. По мнению Coalition for Secure AI, надежная защита ИИ требует согласованной работы всех подразделений компании и пересмотра классических подходов к тестированию безопасности с учетом новых векторов атак. Финансовые компании, внедрившие AML-платформы на базе ИИ, отмечают значительный рост выявления подозрительных операций при полном соблюдении регуляторных норм в условиях быстро меняющихся технологий.

FAQ

Какая AI-криптовалюта станет лидером роста?

COAI coin обладает высоким потенциалом роста на рынке AI-криптовалют благодаря инновационной технологии и широкой поддержке сообщества, что может привести к значительному взлету к 2025 году.

Что такое COAI coin?

COAI — это криптовалюта, лежащая в основе ChainOpera AI, блокчейн-платформы для совместной работы с искусственным интеллектом. Проект ориентирован на формирование децентрализованных интеллектуальных сетей и развитие инноваций на стыке AI и блокчейна.

Есть ли у Илона Маска собственная криптовалюта?

У Илона Маска нет собственной криптовалюты. Вместе с тем он тесно связан с Dogecoin (DOGE) и называет ее «народной криптовалютой».

Что представляет собой криптовалюта Дональда Трампа?

Donald Trump crypto coin, $TRUMP, — это токен стандарта ERC-20 на базе Ethereum, запущенный в январе 2025 года. Он связан с бывшим президентом Трампом, однако его назначение не определено однозначно.

* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.