Музыка и Искусственный Интеллект: между вдохновением, алгоритмами и новыми творческими границами

В последние годы искусственный интеллект вышел из лабораторий и академических кругов, чтобы сильно войти в сферы, которые казались исключительно человеческими.

Одним из них является музыка. Когда-то высший символ эмоций, интуиции и художественной уникальности, сегодня музыка сталкивается с - и все чаще сотрудничает с - математическими моделями, нейронными сетями и программным обеспечением, способным обучаться, создавать и даже вызывать эмоции.

Но что это значит, в конкретных терминах, «создавать музыку с помощью ИИ»? И какие артисты решили принять эту новую dimensión?

Автоматическое и ассистированное создание: ИИ как соавтор

Некоторое программное обеспечение, такое как AIVA или Amper, способно создавать оригинальные произведения, начиная с нескольких входных данных: музыкального жанра, настроения, некоторых эталонных инструментов. Результат? Убедительная инструментальная музыка, иногда удивительная, используемая для саундтреков, реклам или онлайн-контента.

Искусственный интеллект и музыкальные открытия

Не случайно, что уже существуют музыкальные произведения, созданные полностью с помощью ИИ, такие как трек «Daddy’s Car», созданный исследовательской лабораторией Sony и вдохновленный стилем Beatles. Если вы послушаете его, не зная ничего, вы можете подумать о ностальгической и талантливой поп-группе, а не об алгоритме.

С другой стороны, другие проекты идут дальше, пытаясь имитировать голос и стиль настоящих артистов. Система Jukebox, разработанная OpenAI, способна генерировать песни с текстами, музыкой и голосами, которые зловеще напоминают существующих певцов. Это технология, которая одновременно увлекает и пугает, особенно потому, что она поднимает глубокие вопросы о подлинности, авторском праве и художественной идентичности.

Художники, которые экспериментируют с ИИ

Но ИИ — это не просто симуляция. Для некоторых художников это инструмент для совместного творчества. Холли Херндон, например, разработала «вокальную дочь», названную Spawn, искусственный интеллект, обученный петь и сочинять вместе с ней.

Результатом является альбом PROTO, который исследует, что значит создавать музыку с разумной машиной. Дело не в делегировании креативности, а в ее усилении, в том, чтобы заставить ее беседовать с другим интеллектом.

Художница Тарин Саутерн также выпустила целый альбом, I AM AI, созданный в сотрудничестве с системами искусственного интеллекта. Это не было провокацией, а сознательным экспериментом, чтобы понять, где заканчивается человеческая рука и где начинается алгоритм.

Наконец, недавно новая группа Purple Atlas выпустила новый трек на Spotify "Writing Love Instead", созданный с помощью ИИ, хотя текст песни написан самими участниками группы. Возможно, именно здесь и укореняется художественное творчество: ИИ используется как инструмент для определенной цели — музыкальной композиции, но всегда под контролем человека.

Искусственный интеллект и смешивание музыки

Тем не менее, трансформация касается не только состава. Технологии ИИ всё чаще присутствуют на этапах производства, сведения и мастеринга.

Платформы, такие как LANDR, позволяют любому достичь профессионального мастеринга всего за несколько кликов, в то время как интеллектуальные плагины, такие как те, что от iZotope, анализируют частоты трека в реальном времени, чтобы предложить исправления и оптимизации. Это изменение демократизирует музыкальное производство, разрушая экономические и технические барьеры.

А затем есть голос: синтетический, искусственный, часто неотличимый от настоящего. Вокальное программное обеспечение, такое как Vocaloid или Synthesizer V, позволяет создавать виртуальных певцов, некоторые из которых – как знаменитая Хацунэ Мику – имеют поклонников по всему миру и дают концерты с аншлагами… как если бы они были настоящими.

Но грань между экспериментом и обманом становится тонкой, когда «недоступные» песни Нирваны или 2Pac начинают циркулировать в TikTok или YouTube, цифрово восстановленные, без согласия, без контекста.

Параллельно стриминговые платформы используют предсказательные модели, чтобы с почти зловещей эффективностью предлагать пользователям песни.

Алгоритмы и обезличивание

Алгоритмы, которые анализируют наши вкусы, наши настроения, даже время суток, чтобы предсказать, что нам хотелось бы послушать. И все чаще артисты и продюсеры начинают композировать с учетом этих критериев: длина трека, bpm, тип интро. Как будто, помимо аудитории, необходимо убедить также и алгоритм.

Есть те, кто видит в этом обезличивающее движение. Те, кто боится, что искусство будет сведено к продукту, что креативность будет сжата до расчетного результата. Но есть и те, кто смотрит на ИИ как на новую музу: способ преодолеть творческий блок, исследовать новые звуки, сотрудничать с немыслимым.

Музыка будущего будет написана не только для людей, но, возможно, и с помощью машин.

Дело не в выборе между человеческим и искусственным, а в понимании того, как сосуществовать. Как всегда, действительно важно намерение: если есть видение, эмоция, история, которую нужно рассказать, не имеет значения, сделан ли спутник по путешествию из плоти или кода.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить