Торговая стратегия AI-инвестора Тимо: как найти альфу в области Web3 AI

Тимо является инвестором, сосредоточенным на области ИИ, имеющим богатый опыт как в Web2, так и в Web3. Он начал заниматься криптовалютой в 2017 году, пережив взлеты и падения контрактной торговли, и в конечном итоге нашел свое направление в торговле на блокчейне.

Торговая стратегия Тимо в основном сосредоточена на двухфазных рынках, ищет проекты с потенциальной доходностью более десяти раз. Он подчеркивает важность управления позицией, не вкладывая более 15% в один проект. Эта стратегия на данный момент достигла более 90% выигрышной ставки.

Инвестиционные возможности в области Web3 и ИИ

Тимо считает, что развитие AI в Web3 в основном следует тенденциям AI в Web2. Он проанализировал несколько ключевых этапов с точки зрения цепочки поставок:

1. Уровень протокола: необходимо решить проблему интеллектуального взаимодействия между агентами.

2. Модельный уровень: специализированные модели в области и оптимизация затрат на вывод имеют огромный потенциал.

3. Уровень данных: отбор, очистка и аннотирование высококачественных данных имеют решающее значение.

4. Уровень инструментов: Открытая платформа позволяет вызывать различные инструменты, что может стать горячей темой.

5. Уровень приложений: Применение AI Agent в Web3, особенно в направлении AI+DeFi, заслуживает внимания.

Двухэтапная торговая стратегия

Двухступенчатая торговая стратегия Тимо включает в себя два этапа: фундаментальный анализ и технический анализ.

Четыре ключевых элемента фундаментального анализа:

1. Нарратив: позиционирование продукта определяет пределы проекта. Основное внимание уделяется проектам с высокой частотой использования, ликвидностью и инфраструктурным классом.

2. Контроль: сильные庄盘 обычно имеют более продолжительный жизненный цикл и большее пространство для воображения.

3. Продукты и технологии: Рынок все больше ценит содержательное содержание.

4. Команда: искать "регулярную армию", проверять резюме и научные достижения.

Анализ рынка:

Следите за действиями маркет-мейкеров, обычно есть два уровня, подходящих для открытия позиции. Мониторинг кошельков маркет-мейкеров может предоставить соответствующую информацию.

Контроль рисков

1. Полное исследование: Соберите первичную информацию, общаясь непосредственно с разработчиками.

2. Позиция открытия и управление позицией: сохраняйте терпение, не спешите заполнять всю позицию и не полагайтесь слишком сильно на технический анализ.

Методы оценки AI проектов

1. Метод сопоставимой оценки: опирайтесь на аналогичные проекты, но учитывайте, что новые проекты могут разрушить существующие правила.

2. Метод оценки по восприятию: оценка новых проектов на основе личного понимания и реакции рынка.

Стратегия фиксации прибыли

Timo установил три целевых значения оценки: первая стадия, вторая стадия и конечная оценка. При достижении первой и второй цели будет продано по 30% позиции.

Дорога к долгосрочному успеху

1. Уменьшите себя: отбросьте эмоции и внешние шумы.
2. Сохраняйте любопытство и открытость: адаптируйтесь к изменениям на рынке.
3. Научитесь анализировать и размышлять: избегайте повторения ошибок.
4. Принятие мнений и сомнений: усвоение ценной информации из внешних источников.

Тимо подчеркивает, что перед тем как войти в новую сферу, крайне важно сначала понять правила игры. Только полное понимание механизма работы рынка позволит воспользоваться возможностями в быстро развивающейся области Web3 AI и добиться устойчивого успеха.