Вычислительная мощность услуг: новая бизнес-модель эпохи больших моделей

С быстрым развитием крупных моделей искусственного интеллекта, вычислительная мощность становится новой бизнес-моделью. Хотя в настоящее время продолжается увлечение «варкой» больших моделей, провайдеры вычислительных услуг должны заранее подготовиться к изменениям на рынке.

В последнее время молодой человек, который выпустился из Университета Цинхуа три года назад, обучил метеорологическую модель с параметрами на уровне миллиарда. Этот проект использовал 40-летние данные о погоде по всему миру и для предварительного обучения использовал 200 графических процессоров, что заняло около 2 месяцев. Согласно текущим ценам на графические процессоры, только затраты на обучение могут превысить 2 миллиона юаней. А если речь идет о тренировке универсальной большой модели, то затраты могут увеличиться в сто раз.

В настоящее время в Китае существует более 100 крупных моделей с масштабом в 10 миллиардов параметров. Однако отрасль в целом сталкивается с проблемой нехватки высокопроизводительных GPU. Стоимость вычислительной мощности остается высокой, отсутствие вычислительной мощности и финансирования стало реальной проблемой для многих компаний.

В условиях нехватки предложения цены на высококлассные GPU взлетели до небес. Цена на одну карту NVIDIA A100 достигала 200-300 тысяч юаней, а месячная аренда одного сервера A100 также подскочила до 50-70 тысяч юаней. Тем не менее, многим компаниям по-прежнему трудно получить необходимые чипы.

Столкнувшись с этой проблемой, компании стремятся найти решения. Некоторые выбирают использование более качественных данных для повышения эффективности обучения; другие сосредотачиваются на улучшении инфраструктурных возможностей для стабильной работы крупных GPU-кластеров; еще некоторые компании переходят на использование отечественных платформ для обучения и вывода больших моделей.

С учетом того, что рынок постепенно становится более рациональным, компании также корректируют стратегии для контроля затрат. В то же время, услуги вычислительной мощности становятся новой бизнес-моделью. Поставщики услуг вычислительной мощности интегрируют вычислительную мощность, хранилище, сеть и другие ресурсы, предоставляя вычислительную мощность пользователям в форме API и т. д. Эта модель позволяет пользователям не строить собственную инфраструктуру, а просто выдвигать требования для получения необходимой поддержки вычислительной мощности.

В цепочке поставок вычислительной мощности, upstream-компании отвечают за предоставление базовых ресурсов вычислительной мощности, midstream-компании занимаются производством и диспетчеризацией вычислительной мощности, а downstream — это пользователи из различных отраслей. С развитием услуг вычислительной мощности новые модели тарифов и формы обслуживания также постоянно появляются, такие как оплата по мере использования, годовая или месячная подписка, интеграция вычислительной сети и так далее.

Несмотря на то, что в настоящее время существует нехватка высококачественных GPU, в долгосрочной перспективе рынок вычислительных мощностей обязательно перейдет от рынка продавцов к рынку покупателей. В условиях этой тенденции поставщики вычислительных мощностей должны быть готовы своевременно корректировать свою стратегию и использовать новые возможности для развития, когда рынок изменит направление.