Бурное развитие рынка искусственного интеллекта и резкий рост спроса на вычислительную мощность
С выходом OpenAI GPT-4 и других крупных языковых моделей, а также с прорывами в различных технологиях генерации изображений с помощью ИИ, количество приложений на основе зрелых ИИ-моделей постоянно растёт, и потребность в ресурсах вычислительной мощности, таких как GPU, также возрастает.
Некоторые технологические гиганты массово закупают GPU NVIDIA для создания AI-центров данных. Сообщается, что у Meta около 21000 A100 GPU, у Tesla около 7000, а Google также вложил значительное количество ресурсов в GPU, хотя конкретные цифры не были обнародованы. Под влиянием спроса на обучение крупных языковых моделей и другие AI-приложения, спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и, по прогнозам, к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, значительная часть этого роста связана с быстрым увеличением спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Основная инфраструктура ИИ существует для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки наборов данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI-тренировочные модели и приложения требуют значительных вычислительных ресурсов, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы в программный стек. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, и механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через конкуренцию за вычислительную мощность, что имеет схожий рабочий процесс с тем, как AI требует вычислительную мощность для генерации моделей/решения задач.
Некоторые облачные серверные компании начали сдавать в аренду видеокарты, продавая вычислительную мощность. Заимствуя идеи из блокчейна, мощность ИИ использует распределенную систему проектирования, что позволяет использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
Io.net: Новая попытка распределенной вычислительной мощности
Io.net является распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и направлен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU & CPU) для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, а также сотрудничает с рядом криптопроектов, собирая более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на базе распределенного вычислительного фреймворка машинного обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, включая усиленное обучение, глубокое обучение, настройку моделей и выполнение моделей, требующие вычислительной мощности. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Основываясь на характеристиках распределенной вычислительной мощности, бэкэнд io также будет связывать поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа спроса на GPU, текущего наличия, местоположения и репутации заявителя.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступая в качестве посредника в транзакциях между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO по сравнению с $USDC позволяет снизить комиссию за заказы на 2%. В то же время $IO играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узел, и узел может получать доходы в периоды простоя машин только в том случае, если на нем есть заложенные токены $IO.
Экономика токенов $IO
Максимальное предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены среди сторон во время события генерации токенов (TGE), а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет, с ежемесячным уменьшением на 1,02%, что составляет примерно 12% в год (. В настоящее время обращение IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время TGE, и 20 миллионов являются наградой за майнинг на платформе Launchpool.
Во время тестовой сети IO распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности следующее:
1-й квартал ) по состоянию на 25 апреля ( - 17,5 миллиона IO
2-й квартал ) с 1 мая по 31 мая ( - 7,5 миллиона IO
3-й квартал ) с 1 июня по 30 июня ( - 5 миллионов IO
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставляет частичноеairdrop создателям, участвующим в строительстве сообщества:
) Первый раунд ( Сообщество/Контент-креаторы/Galxe/Discord - 7,5 миллионов IO
3-й квартал ) с 1 июня по 30 июня ( Участники Discord и Galxe - 2,5 миллиона IO
В первой фазе тестовой сети вычислительная мощность награды и награды первого раунда создания сообщества/Galxe были завершены в момент TGE.
![Как io.net создает децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Механизм уничтожения токенов $IO
Io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO по фиксированной заранее установленной программе, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства, используемые для выкупа $IO, поступают из операционных доходов IOG)The Internet of GPUs - GPU интернет(, взимая 0,25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности в IOG, а также 2% комиссии за покупку вычислительной мощности с использованием $USDC.
![io.net как создать децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Анализ конкурентов
Проекты, аналогичные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие, сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности для AI-моделей на децентрализованных рынках.
Akash Network использует децентрализованную модель рынка для сбора и аренды избыточной вычислительной мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы, и справляется с дисбалансом спроса и предложения с помощью динамических скидок и механизмов стимулов, обеспечивая эффективное, доверительное распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, тем самым предоставляя безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Nosana является децентрализованным проектом рынка вычислительной мощности в экосистеме Solana, основная цель которого - создать сетку GPU, используя неиспользуемые ресурсы вычислительной мощности, чтобы удовлетворить вычислительные потребности этапа AI-выводов. Этот проект использует программы на Solana для определения работы своего рынка вычислительной мощности и обеспечивает разумное выполнение задач узлами GPU, участвующими в сети.
OctaSpace является открытой масштабируемой распределенной вычислительной облачной узловой инфраструктурой, позволяющей доступ к распределенным вычислениям, хранению данных, услугам, VPN и т. д. OctaSpace включает в себя CPU и GPU Вычислительную мощность, услуги для дискового пространства машинного обучения, AI-инструменты, обработку изображений и использование Blender для рендеринга сцен и т. д.
Clore.AI является распределенной платформой суперкомпьютеров с GPU, позволяющей пользователям получать высококачественные ресурсы GPU от узлов, предлагающих вычислительную мощность по всему миру. Она поддерживает множество применений, включая обучение ИИ, майнинг криптовалют и рендеринг фильмов. Платформа предлагает услуги GPU по низкой цене и с высокой производительностью, пользователи могут получать награды в токенах Clore, арендуя GPU.
По сравнению с другими проектами, io.net является единственным проектом, к которому любой может присоединиться без ограничений и предложить вычислительную мощность. Пользователи могут участвовать в вкладе в вычислительную мощность сети, используя минимум 30 игровых GPU, а также ресурсы Apple, такие как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API структура позволяют IO поддерживать различные вычислительные требования AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкэнд инфраструктура состоит из серии модульных уровней, которые обеспечивают эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
![Как io.net построить децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
Перспективы на будущее
上市 $IO токена положил достойное начало этому проекту, который привлекает много внимания. Токен вышел на рынок в период коррекции, начав с низких значений и постепенно поднимаясь, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для тех пользователей, которые принимали участие в тестовой сети благодаря мощному инвестиционному составу io.net, результат может оказаться не таким уж удовлетворительным. Большинство пользователей, арендовавших GPU, но не продолжавших участвовать в каждой тестовой сети, не смогли получить ожидаемую сверхприбыль, а наоборот, столкнулись с реальностью "анти-вывода".
После громкого старта, сможет ли io.net осуществить заявленную цель по предоставлению вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений, и сколько реального спроса останется после тестовой сети, ответы на эти вопросы сможет дать только время.
![io.net как создать децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![Как io.net построит децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DaoResearcher
· 18ч назад
Кодекс — это закон, Вайтпейпер — это истина.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 22ч назад
Не могу позволить себе H100, уууу
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecovery
· 22ч назад
предсказуемый пузырь на рынке графических процессоров... еще один технологический крах на подходе, смх
上市 токен: распределенная вычислительная мощность платформа нацелена на рынок ИИ
Бурное развитие рынка искусственного интеллекта и резкий рост спроса на вычислительную мощность
С выходом OpenAI GPT-4 и других крупных языковых моделей, а также с прорывами в различных технологиях генерации изображений с помощью ИИ, количество приложений на основе зрелых ИИ-моделей постоянно растёт, и потребность в ресурсах вычислительной мощности, таких как GPU, также возрастает.
Некоторые технологические гиганты массово закупают GPU NVIDIA для создания AI-центров данных. Сообщается, что у Meta около 21000 A100 GPU, у Tesla около 7000, а Google также вложил значительное количество ресурсов в GPU, хотя конкретные цифры не были обнародованы. Под влиянием спроса на обучение крупных языковых моделей и другие AI-приложения, спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и, по прогнозам, к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, значительная часть этого роста связана с быстрым увеличением спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Основная инфраструктура ИИ существует для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки наборов данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI-тренировочные модели и приложения требуют значительных вычислительных ресурсов, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы в программный стек. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, и механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через конкуренцию за вычислительную мощность, что имеет схожий рабочий процесс с тем, как AI требует вычислительную мощность для генерации моделей/решения задач.
Некоторые облачные серверные компании начали сдавать в аренду видеокарты, продавая вычислительную мощность. Заимствуя идеи из блокчейна, мощность ИИ использует распределенную систему проектирования, что позволяет использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
Io.net: Новая попытка распределенной вычислительной мощности
Io.net является распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и направлен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU & CPU) для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, а также сотрудничает с рядом криптопроектов, собирая более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на базе распределенного вычислительного фреймворка машинного обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, включая усиленное обучение, глубокое обучение, настройку моделей и выполнение моделей, требующие вычислительной мощности. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Основываясь на характеристиках распределенной вычислительной мощности, бэкэнд io также будет связывать поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа спроса на GPU, текущего наличия, местоположения и репутации заявителя.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступая в качестве посредника в транзакциях между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO по сравнению с $USDC позволяет снизить комиссию за заказы на 2%. В то же время $IO играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узел, и узел может получать доходы в периоды простоя машин только в том случае, если на нем есть заложенные токены $IO.
Экономика токенов $IO
Максимальное предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены среди сторон во время события генерации токенов (TGE), а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет, с ежемесячным уменьшением на 1,02%, что составляет примерно 12% в год (. В настоящее время обращение IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время TGE, и 20 миллионов являются наградой за майнинг на платформе Launchpool.
Во время тестовой сети IO распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности следующее:
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставляет частичноеairdrop создателям, участвующим в строительстве сообщества:
В первой фазе тестовой сети вычислительная мощность награды и награды первого раунда создания сообщества/Galxe были завершены в момент TGE.
![Как io.net создает децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
Механизм уничтожения токенов $IO
Io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO по фиксированной заранее установленной программе, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства, используемые для выкупа $IO, поступают из операционных доходов IOG)The Internet of GPUs - GPU интернет(, взимая 0,25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности в IOG, а также 2% комиссии за покупку вычислительной мощности с использованием $USDC.
![io.net как создать децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
Анализ конкурентов
Проекты, аналогичные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие, сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности для AI-моделей на децентрализованных рынках.
Akash Network использует децентрализованную модель рынка для сбора и аренды избыточной вычислительной мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы, и справляется с дисбалансом спроса и предложения с помощью динамических скидок и механизмов стимулов, обеспечивая эффективное, доверительное распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, тем самым предоставляя безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Nosana является децентрализованным проектом рынка вычислительной мощности в экосистеме Solana, основная цель которого - создать сетку GPU, используя неиспользуемые ресурсы вычислительной мощности, чтобы удовлетворить вычислительные потребности этапа AI-выводов. Этот проект использует программы на Solana для определения работы своего рынка вычислительной мощности и обеспечивает разумное выполнение задач узлами GPU, участвующими в сети.
OctaSpace является открытой масштабируемой распределенной вычислительной облачной узловой инфраструктурой, позволяющей доступ к распределенным вычислениям, хранению данных, услугам, VPN и т. д. OctaSpace включает в себя CPU и GPU Вычислительную мощность, услуги для дискового пространства машинного обучения, AI-инструменты, обработку изображений и использование Blender для рендеринга сцен и т. д.
Clore.AI является распределенной платформой суперкомпьютеров с GPU, позволяющей пользователям получать высококачественные ресурсы GPU от узлов, предлагающих вычислительную мощность по всему миру. Она поддерживает множество применений, включая обучение ИИ, майнинг криптовалют и рендеринг фильмов. Платформа предлагает услуги GPU по низкой цене и с высокой производительностью, пользователи могут получать награды в токенах Clore, арендуя GPU.
По сравнению с другими проектами, io.net является единственным проектом, к которому любой может присоединиться без ограничений и предложить вычислительную мощность. Пользователи могут участвовать в вкладе в вычислительную мощность сети, используя минимум 30 игровых GPU, а также ресурсы Apple, такие как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API структура позволяют IO поддерживать различные вычислительные требования AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкэнд инфраструктура состоит из серии модульных уровней, которые обеспечивают эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
![Как io.net построить децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
Перспективы на будущее
上市 $IO токена положил достойное начало этому проекту, который привлекает много внимания. Токен вышел на рынок в период коррекции, начав с низких значений и постепенно поднимаясь, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для тех пользователей, которые принимали участие в тестовой сети благодаря мощному инвестиционному составу io.net, результат может оказаться не таким уж удовлетворительным. Большинство пользователей, арендовавших GPU, но не продолжавших участвовать в каждой тестовой сети, не смогли получить ожидаемую сверхприбыль, а наоборот, столкнулись с реальностью "анти-вывода".
После громкого старта, сможет ли io.net осуществить заявленную цель по предоставлению вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений, и сколько реального спроса останется после тестовой сети, ответы на эти вопросы сможет дать только время.
![io.net как создать децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![Как io.net построит децентрализованную вычислительную мощность платформу?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(