Горячие новости AI: Выпуск Wenxin 4.0, финансирование нескольких AI компаний, классификация и регулирование моделей AI в ЕС
Модель Вэньсинь 4.0 официально выпущена, председатель Baidu Ли Яньхонг заявил, что её комплексный уровень не уступает GPT-4. Эта модель реализует полное обновление базовой модели, демонстрируя значительное улучшение в понимании, генерации, логике и памяти.
Компания Zhipu AI завершила финансирование в размере более 2,5 миллиарда юаней, с участием пенсионного фонда, Meituan, Ant и других. Компания Baichuan Intelligent получила 300 миллионов долларов в рамках раунда A1, с инвестициями от одной торговой платформы и одного технологического гиганта. Компания по обнаружению контента на базе ИИ Reality Defender завершила финансирование в размере 15 миллионов долларов в рамках раунда A.
Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла астрономическую модель StarWhisper с открытым исходным кодом. Пекинский университет открыл кодовую модель с 7 миллиардами параметров CodeShell. Платформа для торговли совместно с Deutsche Telekom разработала модель AI большого языка.
Стэнфордский университет выпустил "Индекс прозрачности" для базовых моделей ИИ, модель одной компании набрала 54% и все равно считается "неудовлетворительной". Технологическая компания Дамо Юань выпустила большой AI-модели для дистанционного зондирования. AI-компания Adept выпустила многомодальную большую модель Fuyu-8B с 8 миллиардами параметров.
Некоторый производитель мобильных телефонов представил свою собственную модель ИИ, которая будет интегрирована в их систему и запустит интеллектуального помощника. Некоторая музыкальная платформа выпустила новую версию, добавив функции интеллектуального сопровождения изображений на основе ИИ. Некоторая технологическая компания проводит внутреннее тестирование "AI помощника" в Байцзяхао.
Евросоюз планирует разделить модели ИИ на три категории для регулирования, вводя более строгие правила для самых мощных моделей. Одна известная технологическая компания планирует инвестировать 1 миллиард долларов в год для применения генеративного ИИ в своих продуктах. Одна чиповая компания начала программу ускорения ИИ для ПК, с целью предоставить функции ИИ для более чем 1 миллиона ПК до 2025 года.
Основатель известной образовательной компании заявил, что ИИ не приносит много пользы в образовании детей, на что основатель одной технологической компании ответил, что это недоразумение. Ранний инвестор OpenAI прогнозирует, что в течение следующего десятилетия 80% работ будут заменены ИИ. Генеральный директор OpenAI считает, что в будущем устройства ИИ не будут так распространены, как мобильные телефоны.
IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов. Несмотря на распространение инструментов ИИ, потребность в ручном написании по-прежнему высока.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Волна AI снова достигает вершин: запуск Wenxin 4.0, несколько AI-компаний получили огромные инвестиции, ЕС планирует классифицированное регулирование.
Горячие новости AI: Выпуск Wenxin 4.0, финансирование нескольких AI компаний, классификация и регулирование моделей AI в ЕС
Модель Вэньсинь 4.0 официально выпущена, председатель Baidu Ли Яньхонг заявил, что её комплексный уровень не уступает GPT-4. Эта модель реализует полное обновление базовой модели, демонстрируя значительное улучшение в понимании, генерации, логике и памяти.
Компания Zhipu AI завершила финансирование в размере более 2,5 миллиарда юаней, с участием пенсионного фонда, Meituan, Ant и других. Компания Baichuan Intelligent получила 300 миллионов долларов в рамках раунда A1, с инвестициями от одной торговой платформы и одного технологического гиганта. Компания по обнаружению контента на базе ИИ Reality Defender завершила финансирование в размере 15 миллионов долларов в рамках раунда A.
Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла астрономическую модель StarWhisper с открытым исходным кодом. Пекинский университет открыл кодовую модель с 7 миллиардами параметров CodeShell. Платформа для торговли совместно с Deutsche Telekom разработала модель AI большого языка.
Стэнфордский университет выпустил "Индекс прозрачности" для базовых моделей ИИ, модель одной компании набрала 54% и все равно считается "неудовлетворительной". Технологическая компания Дамо Юань выпустила большой AI-модели для дистанционного зондирования. AI-компания Adept выпустила многомодальную большую модель Fuyu-8B с 8 миллиардами параметров.
Некоторый производитель мобильных телефонов представил свою собственную модель ИИ, которая будет интегрирована в их систему и запустит интеллектуального помощника. Некоторая музыкальная платформа выпустила новую версию, добавив функции интеллектуального сопровождения изображений на основе ИИ. Некоторая технологическая компания проводит внутреннее тестирование "AI помощника" в Байцзяхао.
Евросоюз планирует разделить модели ИИ на три категории для регулирования, вводя более строгие правила для самых мощных моделей. Одна известная технологическая компания планирует инвестировать 1 миллиард долларов в год для применения генеративного ИИ в своих продуктах. Одна чиповая компания начала программу ускорения ИИ для ПК, с целью предоставить функции ИИ для более чем 1 миллиона ПК до 2025 года.
Основатель известной образовательной компании заявил, что ИИ не приносит много пользы в образовании детей, на что основатель одной технологической компании ответил, что это недоразумение. Ранний инвестор OpenAI прогнозирует, что в течение следующего десятилетия 80% работ будут заменены ИИ. Генеральный директор OpenAI считает, что в будущем устройства ИИ не будут так распространены, как мобильные телефоны.
IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов. Несмотря на распространение инструментов ИИ, потребность в ручном написании по-прежнему высока.