AI Вычислительная мощность需求激增，分布式 вычислительная платформа应运而生
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно с ростом крупных языковых моделей и моделей генерации изображений, резко возросла потребность в высокопроизводительных вычислительных ресурсах. Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Эта тенденция роста также способствовала расширению рынка облачных услуг, значительная часть которого связана с настоятельной потребностью в вычислительной мощности GPU в области ИИ.
Столкнувшись с этим быстрорастущим рынком, важным вопросом стало то, как декомпозировать и выявить соответствующие инвестиционные возможности. Инфраструктура ИИ существует главным образом для обработки и оптимизации огромных наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратной и программной.
В процессе обучения и применения ИИ требуется большое количество вычислительной мощности, особенно в облачной среде с низкой задержкой и GPU вычислительной мощностью. На программном уровне распределенные вычислительные платформы, такие как Apache Spark/Hadoop, также играют важную роль. Децентрализованный подход дизайна блокчейна делает распределенные узлы нормой, что имеет схожесть с потребностями ИИ в вычислительной мощности. Поэтому традиционные облачные серверные компании начали расширять новые бизнес-модели, такие как аренда видеокарт и продажа вычислительной мощности. В то же время, заимствуя идеи блокчейна, появились платформы ИИ с вычислительной мощностью, использующие дизайн распределенных систем, которые могут использовать неиспользуемые GPU ресурсы и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
На таком фоне некоторые новые распределенные вычислительные мощности платформы начинают выделяться. Эти платформы нацелены на предоставление более экономичных и эффективных вычислительных решений для области ИИ и машинного обучения, интегрируя распределенные вычислительные ресурсы. Они обычно используют децентрализованную архитектуру, подобную блокчейну, позволяя отдельным лицам или учреждениям предоставлять неиспользуемые вычислительные ресурсы, создавая таким образом крупномасштабную распределенную вычислительную сеть.
Появление этих платформ не только предоставило разработчикам ИИ больше возможностей, но и создало новые возможности для получения дохода для лиц и учреждений, имеющих неиспользуемые вычислительные ресурсы. С постоянным развитием технологий ИИ и расширением сфер их применения такие распределенные вычислительные мощности, вероятно, будут играть более важную роль в будущем, способствуя дальнейшему развитию отрасли ИИ.
Однако этот новый рынок также сталкивается с множеством вызовов, таких как сложность реализации технологий, риски кибербезопасности и неопределенность правовых норм. В будущем, смогут ли эти платформы действительно реализовать свои обещанные цели, еще предстоит проверить временем и рынком. В любом случае, появление распределенных вычислительных мощностей платформы, безусловно, предоставляет новые возможности для развития AI-индустрии, что стоит нашего постоянного внимания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasGuzzler
· 08-14 20:17
GPU свёрнуты
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningClicker
· 08-14 20:17
Сидеть низко, чтобы купить видеокарты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a5fa8bd0
· 08-14 20:16
гпу так дорого, когда же цены упадут?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Anon4461
· 08-14 20:14
Снова придется抢显卡了呗
Посмотреть ОригиналОтветить0
MentalWealthHarvester
· 08-14 20:07
Какой смысл без видеокарты, если вы все их забрали?
Спрос на вычислительную мощность ИИ резко возрос, платформа распределенных вычислений набирает популярность
AI Вычислительная мощность需求激增，分布式 вычислительная платформа应运而生
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно с ростом крупных языковых моделей и моделей генерации изображений, резко возросла потребность в высокопроизводительных вычислительных ресурсах. Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Эта тенденция роста также способствовала расширению рынка облачных услуг, значительная часть которого связана с настоятельной потребностью в вычислительной мощности GPU в области ИИ.
Столкнувшись с этим быстрорастущим рынком, важным вопросом стало то, как декомпозировать и выявить соответствующие инвестиционные возможности. Инфраструктура ИИ существует главным образом для обработки и оптимизации огромных наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратной и программной.
В процессе обучения и применения ИИ требуется большое количество вычислительной мощности, особенно в облачной среде с низкой задержкой и GPU вычислительной мощностью. На программном уровне распределенные вычислительные платформы, такие как Apache Spark/Hadoop, также играют важную роль. Децентрализованный подход дизайна блокчейна делает распределенные узлы нормой, что имеет схожесть с потребностями ИИ в вычислительной мощности. Поэтому традиционные облачные серверные компании начали расширять новые бизнес-модели, такие как аренда видеокарт и продажа вычислительной мощности. В то же время, заимствуя идеи блокчейна, появились платформы ИИ с вычислительной мощностью, использующие дизайн распределенных систем, которые могут использовать неиспользуемые GPU ресурсы и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
На таком фоне некоторые новые распределенные вычислительные мощности платформы начинают выделяться. Эти платформы нацелены на предоставление более экономичных и эффективных вычислительных решений для области ИИ и машинного обучения, интегрируя распределенные вычислительные ресурсы. Они обычно используют децентрализованную архитектуру, подобную блокчейну, позволяя отдельным лицам или учреждениям предоставлять неиспользуемые вычислительные ресурсы, создавая таким образом крупномасштабную распределенную вычислительную сеть.
Появление этих платформ не только предоставило разработчикам ИИ больше возможностей, но и создало новые возможности для получения дохода для лиц и учреждений, имеющих неиспользуемые вычислительные ресурсы. С постоянным развитием технологий ИИ и расширением сфер их применения такие распределенные вычислительные мощности, вероятно, будут играть более важную роль в будущем, способствуя дальнейшему развитию отрасли ИИ.
Однако этот новый рынок также сталкивается с множеством вызовов, таких как сложность реализации технологий, риски кибербезопасности и неопределенность правовых норм. В будущем, смогут ли эти платформы действительно реализовать свои обещанные цели, еще предстоит проверить временем и рынком. В любом случае, появление распределенных вычислительных мощностей платформы, безусловно, предоставляет новые возможности для развития AI-индустрии, что стоит нашего постоянного внимания.