Недавно, общаясь с несколькими профессионалами финансовой отрасли, я глубоко осознал, что стандарты выбора сервисов данных меняются. Удивительно, но стоимость уже не является основным фактором, вместо этого на первый план выходит "достоверность". Этот сдвиг обусловлен реальностью: даже небольшие отклонения в данных могут вызвать огромные риски в высокочастотной торговле или оценке активов.

На этом фоне "Институциональный уровень данных" от Pyth Network привлек широкое внимание. Уникальность этой услуги заключается в том, что она точно решает проблемы учреждений с доверием к данным, что также стало ключевым преимуществом Pyth Network по сравнению с другими проектами данных.

Традиционные модели получения данных часто сталкиваются с проблемой "черного ящика". Например, фондовая компания, использующая данные о ценах на золото, не может определить конкретный источник данных и не может проверить, были ли данные изменены вручную. Что еще хуже, если данные неверны, определить ответственного также сложно. В отличие от этого, сервисы уровня институциональных данных Pyth превращают этот "черный ящик" в полностью прозрачную систему.

Данные Pyth поступают из глобальной открытой сети узлов, включая таких ведущих маркет-мейкеров, как Jump Trading и Jane Street. Каждая единица данных проходит перекрестную проверку через несколько узлов, а агрегированные результаты немедленно записываются в блокчейн. Это означает, что учреждения могут в любой момент отследить источник данных и процесс их вычисления, что эквивалентно присвоению каждой единице данных необратимого идентификатора.

Более того, стоит отметить, что уровень институциональных данных Pyth не является универсальным решением, а оптимизирован в соответствии с реальными потребностями различных учреждений. Например, для количественных торговых учреждений, которым нужны данные в реальном времени с задержкой в миллисекунды, Pyth может контролировать сетевую задержку в пределах 100 миллисекунд, что даже лучше, чем у многих централизованных провайдеров. Для учреждений по управлению активами, которые уделяют внимание соблюдению нормативных требований, Pyth не только предоставляет аудит данных в соответствии с требованиями регуляторов, но и позволяет учреждениям самостоятельно выбирать доверенные кластеры узлов, что обеспечивает соблюдение требований к данным.

С развитием финансовых рынков доверие к данным и их прозрачность становятся все более важными для организаций. Инновационные услуги Pyth Network, безусловно, предоставляют мощное решение для этой проблемы и могут стать важной силой,推动ящей изменения в отрасли финансовых данных.