Искусственный интеллект, способный трансформировать электрические автомобили к 2030 году: полупроводник, ведущий заряд

Ключевые моменты

• Технология искусственного интеллекта быстро становится стандартом в новых транспортных средствах, особенно в секторе электрических автомобилей.
• Комплексный анализ роста рынка автомобильного ИИ прогнозирует почти 43% ежегодного увеличения до 2034 года
• NXP Semiconductors заняла уникальную позицию со своей стратегией платформы ИИ для автомобилей от начала до конца.

Интеграция искусственного интеллекта в автомобили ускоряется, и технологии ИИ готовы стать стандартом в большинстве — если не во всех — транспортных средствах в ближайшие годы, особенно в электрических автомобилях. Согласно недавним прогнозам Global Market Insights, рынок автомобильного ИИ, по прогнозам, будет расти с впечатляющей ежегодной ставкой примерно 43% до 2034 года, создавая значительные возможности для технологического прогресса.

Хотя несколько крупных полупроводниковых компаний вошли в эту сферу, NXP Semiconductors тихо позиционирует себя для потенциального захвата значительной доли рынка, несмотря на конкуренцию со стороны более крупных игроков отрасли. Вот почему этот инноватор в области полупроводников заслуживает внимания как технологических энтузиастов, так и наблюдателей за рынком.

Текущее состояние интеграции ИИ в автомобильной промышленности

Ландшафт автомобильного ИИ развивался быстрее, чем многие осознают. Возможности автономного вождения, представленные в автомобилях Tesla и некоторых моделях Mercedes-Benz S-Class и EQS, используют специализированное аппаратное обеспечение ИИ, производимое такими компаниями, как Nvidia. Платформа Nvidia Drive AGX зарекомендовала себя как одно из ведущих решений для автономного вождения, привлекая интерес со стороны Mercedes-Benz, Rivian, BYD, Li Auto и нескольких других производителей электромобилей.

Тем не менее, автономная навигация представляет собой лишь один сегмент экосистемы автомобильного ИИ. Важно, что аналогичные разработки происходят по всему автомобилю, от подкапотного пространства до салона. CarPlay от Apple является примером этой тенденции, соединяя iPhone с автомобилями и превращая развлекательные и информационные интерфейсы в расширения функциональности смартфона с интеграцией голосового помощника Siri.

Системы предиктивного обслуживания на основе искусственного интеллекта, такие как OnStar от General Motors, подключаются к датчикам автомобиля, чтобы выявлять потенциальные механические проблемы до того, как они приведут к поломкам или перерастут в дорогостоящий ремонт.

Хотя эти технологии еще не достигли универсального внедрения, и ни одно транспортное средство в настоящее время не включает в себя каждое доступное решение ИИ в качестве стандартного оборудования, отрасль быстро приближается к этой критической точке. Подобно более широкой кривой принятия ИИ, как только интеграция автомобильного ИИ наберет обороты, внедрение, вероятно, значительно ускорится.

Стратегическая позиция NXP в автомобильных технологиях

NXP Semiconductors может быть одной из самых значительных технологических компаний, которые многие потребители не знают по названию. Полупроводниковые решения компании питают множество систем в различных отраслях — от систем отопления, вентиляции и кондиционирования (HVAC) и бытовой техники до авиации и медицинского оборудования.

Тем не менее, наиболее значительное присутствие NXP наблюдается в автомобильных приложениях, с растущей концентрацией в сегменте электрических транспортных средств. Их технологический портфель включает в себя радарные системы, необходимые для автономного вождения и функций безопасности, но выходит далеко за пределы этих приложений. NXP предлагает интегрированные решения для мониторинга давления в шинах, осветительных систем, компонентов подвески и тормозов, насосов для жидкости и функций комфорта в интерьере, включая кондиционирование воздуха, освещение салона и развлекательные системы.

Компания особенно хорошо подготовлена к продолжающейся революции в области электромобилей, которая получает значительное развитие на глобальном уровне. Система управления батареями NXP оптимизирует как процессы зарядки, так и энергоз discharge на основе вождения (, включая динамический контроль тяги ) для литиевых батарей, которые питают электромобили, в конечном итоге увеличивая запас хода. Примечательно, что Volkswagen — лидер на глобальном рынке электромобилей — уже внедрил платформу управления батареями NXP для своих современных батарей EV.

Решение критических проблем с электромобилями

Управление батареями, предлагаемое NXP, решает критическую проблему, связанную с принятием электромобилей. Аккумуляторы электромобилей представляют собой наибольшую техническую и экономическую проблему в отрасли. Текущие литиевые аккумуляторы обычно служат от 10 до 15 лет или от 100 000 до 150 000 миль, прежде чем требуется замена, при этом затраты на замену колеблются от 5 000 до 20 000 долларов в зависимости от емкости и характеристик.

Хотя эти затраты уменьшаются благодаря технологическому прогрессу и экономии на масштабах, замена батареи остается значительной статьей расходов для обслуживания электромобиля. Любая технология, которая может максимизировать срок службы батареи, приносит значительную ценность как производителям, так и потребителям.

Инновации NXP выходят за рамки управления батареями в автомобиле и охватывают также инфраструктуру зарядки. Технология зарядных станций для электромобилей компании оптимизирует процесс зарядки, обеспечивая при этом цифровые функции безопасности, необходимые для удаленной эксплуатации общественных зарядных станций.

Эти возможности привлекли внимание крупных производителей автомобилей. Ford Motor Company, которая недавно активизировала свои инициативы в области электрических автомобилей, ориентированных на потребителей в США, изучает платформу подключенного автомобиля NXP. BMW и Hyundai отметили NXP Semiconductors наградами за возможность разработки и производства автомобилей следующего поколения. BMW использует технологии NXP для своей системы цифрового ключа, в то время как Hyundai внедрила систему безопасности радаров компании.

Конкурентное различие в сложной экосистеме

Может ли компания NXP Semiconductors, с ее относительно скромной рыночной капитализацией в $60 миллиард долларов, эффективно конкурировать с более крупными и ресурсно обеспеченными конкурентами, такими как Nvidia или Qualcomm? Последняя специально адаптировала свою популярную архитектуру процессоров Snapdragon для автомобильных приложений, включая многие из описанных выше функций. Аналогично, может ли NXP проникнуть на рынок, где производители автомобилей все больше стремятся разрабатывать собственные технологии ИИ внутри компании, ограничивая зависимость от стороннего оборудования?

Рынковые индикаторы показывают, что NXP хорошо подготовлен к успеху в этой конкурентной среде.

Помимо установленных отношений с крупными производителями, такими как Ford, Volkswagen, BMW и другими, стратегия NXP учитывает важную реальность: несмотря на растущий интерес, большая часть автомобильной промышленности еще не полностью приняла внедрение передового искусственного интеллекта, включая несколько известных производителей электрических автомобилей. Хотя существующие приложения впечатляют, разработка передовых технологий остается вне основной компетенции большинства автомобильных компаний. Им все больше будут требоваться комплексные решения от бампера до бампера, такие как те, что предлагает NXP, чтобы оставаться конкурентоспособными по мере эволюции отрасли.

Фрагментированный технологический ландшафт в автомобилях следующего поколения может на самом деле улучшить рыночную позицию NXP Semiconductors.

В автомобильной технологической экосистеме существует множество проблем с интеграцией. Остаются вопросы о том, как решения Nvidia для автономного вождения будут интегрированы с другими onboard AI системами, или обеспечит ли интерфейс OnStar от GM достаточную привычность для пользователей iPhone, предпочитающих подключать свои голосовые мобильные устройства к своим автомобилям. Платформы NXP представляют собой одно из немногих — возможно, единственное — комплексное решение на базе AI для автомобильной промышленности, которое производители могут легко интегрировать в свои конструкции автомобилей.

Техническая архитектура и рыночный прогноз

Несмотря на циклические колебания производительности, очевидные в недавних квартальных результатах, аналитическое сообщество продолжает сохранять исключительно позитивный взгляд на перспективы NXP. Эта уверенность в значительной степени обусловлена технической архитектурой компании, которая отвечает как текущим, так и возникающим требованиям в области автомобильных технологий.

Полупроводниковые решения NXP используют модульную философию проектирования, которая обеспечивает масштабируемость для различных классов автомобилей и ценовых категорий. Их платформы на базе системы-на-чипе (SoC) интегрируют специализированные процессорные блоки для различных автомобильных приложений, позволяя производителям реализовывать единые технологии в своем модельном ряде, при этом настраивая конкретные функции.

При оценке долгосрочной траектории роста, прогноз Global Market Insights о 43% ежегодном росте рынка автомобильной ИИ-технологии до 2034 года представляет собой исключительно сильный попутный ветер. Немногие сектора технологий предлагают сопоставимый потенциал расширения, и еще меньше компаний выглядят стратегически расположенными для того, чтобы воспользоваться этим ростом, как NXP Semiconductors.

Для энтузиастов технологий, следящих за слиянием искусственного интеллекта, электрических транспортных средств и решений для мобильности следующего поколения, траектория развития NXP предлагает убедительное кейс-исследование о том, как специализированные полупроводниковые компании могут установить лидирующие позиции на быстро развивающихся рынках благодаря комплексным технологиям, готовым к интеграции.