Источник: CryptoNewsNet
Оригинальный заголовок: Axelar представляет AgentFlux для внедрения AI-агентов в блокчейн без рисков облака
Оригинальная ссылка:
Axelar представила AgentFlux — открытый фреймворк, предназначенный для локального запуска AI-агентов с сохранением приватных ключей, торговых стратегий и данных клиентов вне облака — решение, рассчитанное в первую очередь на институциональных клиентов, рассматривающих ончейн-финансы, но обеспокоенных рисками для конфиденциальности.
AgentFlux разработан компанией Interop Labs, стоящей за сетью Axelar, и позволяет финансовым компаниям внедрять «агентскую» автоматизацию без передачи конфиденциальной информации во внешнюю инфраструктуру.
Фреймворк решает одну из главных проблем AI-операций в криптовалюте: вызов инструментов.
Большинство современных агентов полагаются на облачные модели для выбора блокчейн-инструментов и структуры транзакций, что может непреднамеренно раскрывать именно ту информацию, которую стремятся защитить институции. AgentFlux разделяет эти задачи на две небольшие специализированные модели — одну для выбора подходящего инструмента и другую для генерации аргументов выполнения. По данным разработчиков Axelar, такой подход увеличивает точность вызова инструментов на 46% в тестах, приближая локальные модели к производительности крупных облачных систем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MetaNeighbor
· 12-04 14:55
Агент работает на блокчейне, приватный ключ не хранится в облаке? Такой подход мне нравится, наконец-то кто-то вспомнил, что такое децентрализация.
Посмотреть ОригиналОтветить0
not_your_keys
· 12-04 14:50
Приватный ключ должен использоваться локально — вот это правильный путь, а облачные сервисы рано или поздно дадут сбой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 12-04 14:45
Мне нравится, что приватный ключ не хранится в облаке — наконец-то кто-то серьезно относится к вопросам безопасности. Но действительно ли AgentFlux сможет нормально работать, или это просто еще одна крутая на слух концепция?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 12-04 14:41
AI-агент на блокчейне? Звучит неплохо, но действительно ли это может избежать рисков облака... Локальное хранение приватного ключа кажется привлекательным, только бы это снова не оказалось пустыми обещаниями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfBuddhaMoney
· 12-04 14:36
Честно говоря, эта идея неплохая, локальный запуск агента действительно позволяет избежать многих рисков, связанных с облаком. Вот только сможет ли такая схема выдержать действительно массовое применение — ещё вопрос, но по крайней мере направление выбрано верное.
Axelar представляет AgentFlux для внедрения ИИ-агентов на блокчейн без рисков облачных технологий
Источник: CryptoNewsNet
Оригинальный заголовок: Axelar представляет AgentFlux для внедрения AI-агентов в блокчейн без рисков облака
Оригинальная ссылка:
Axelar представила AgentFlux — открытый фреймворк, предназначенный для локального запуска AI-агентов с сохранением приватных ключей, торговых стратегий и данных клиентов вне облака — решение, рассчитанное в первую очередь на институциональных клиентов, рассматривающих ончейн-финансы, но обеспокоенных рисками для конфиденциальности.
AgentFlux разработан компанией Interop Labs, стоящей за сетью Axelar, и позволяет финансовым компаниям внедрять «агентскую» автоматизацию без передачи конфиденциальной информации во внешнюю инфраструктуру.
Фреймворк решает одну из главных проблем AI-операций в криптовалюте: вызов инструментов.
Большинство современных агентов полагаются на облачные модели для выбора блокчейн-инструментов и структуры транзакций, что может непреднамеренно раскрывать именно ту информацию, которую стремятся защитить институции. AgentFlux разделяет эти задачи на две небольшие специализированные модели — одну для выбора подходящего инструмента и другую для генерации аргументов выполнения. По данным разработчиков Axelar, такой подход увеличивает точность вызова инструментов на 46% в тестах, приближая локальные модели к производительности крупных облачных систем.