Прослушав 1-часовое интервью с Ilya Sutskever, я впервые осознал: #AI вторая половина пути, правила полностью изменились

Честно говоря, после прослушивания у меня немного пробежали мурашки по коже.
Будучи человеком, который давно следит за трендами AI и искренне верил в Закон масштабирования,
слова Ilya почти полностью перевернули мои последние несколько лет интуиции о пути эволюции AI.
Когда весь мир безумно гонялся за вычислительной мощностью, запасал видеокарты и соревновался в параметрах,
этот отец ChatGPT спокойно дал один вывод:
Эпоха «большой силы — большие чудеса» подходит к концу.
Вторая половина пути AI — это уже не война ресурсов, а война парадигм.
Я выделил 5 самых важных и самых разрушительных для моего восприятия точек зрения из его интервью.
1️⃣ Эпоха масштабирования (Age of Scaling) действительно близка к завершению
За последние годы формула прогресса AI была очень проста и груба:
Больше данных + больше вычислительной мощности = более мощная модель
Эта логика существовала слишком долго, и вся индустрия считала, что она будет работать всегда.
Но #Ilya ясно указал:
Пределы отдачи от Закона масштабирования резко снижаются.
Причина не в магии —
Высококачественные предварительные обучающие данные «выедены» полностью.
Все еще добавляют уголь в топку,
но пламя уже не растет.
Что это означает?
👉 Простое накопление ресурсов и «агрессивная эстетика» больше не работают
👉 Индустрия вынуждена вернуться к самому сложному и важному этапу: поиску новой парадигмы
2️⃣ «Высокий балл — низкая эффективность»: существующие модели попадают в опасную ловушку
Это проблема, которую многие игнорируют, но которая очень опасна.
Сейчас модели могут:
Выигрывать медали на программных соревнованиях
Обходить человека по Benchmark
Но в реальном мире:
Исправить баг — ввести два новых
Небольшие изменения сцены — и модель начинает глупеть
Ilya остро отметил:
Это не интеллект, а переобучение.
Модель скорее похожа на «ученика», заучившего весь банк задач,
чем на систему с настоящей способностью к обобщению.
Это также означает:
👉 Текущий путь усиленного обучения, возможно, лишь оптимизировал «способность к сдаче экзаменов»
👉 и не ведет к настоящему интеллекту
3️⃣ Самое потрясающее открытие: эмоции — по сути, самый эффективный показатель ценности
Это был самый просветляющий момент всего интервью.
Мы всегда рассматривали «эмоции» как противоположность рациональному интеллекту,
даже считали их человеческим недостатком.
Но мнение Ilya полностью противоположно:
Эмоции — это самый эффективный алгоритм, выведенный биологической эволюцией.
Что они делают?
Не требуют огромных образцов
Не требуют полного воспроизведения всей жизни
Мгновенно дают обратную связь для принятия решений
Страх, возбуждение, отвращение, скука —
Это все сигналы оценки, сжаты до предела.
Именно это и есть причина, почему человек может научиться сложным навыкам, используя очень мало данных.
👉 Если AI действительно хочет пройти тест Тьюринга
👉 ему, возможно, придется понять «математическую структуру эмоций»
4️⃣ Выбор SSI: одинокий путь к «суперразуму»
Пока весь Кремниевая долина соревнуется в создании продукта, увеличении ARR и внедрении,
новая компания Ilya — SSI (Safe Superintelligence) — сделала противоречащий здравому смыслу выбор:
Не создавать продукт.
Заниматься только одним:
Обеспечить безопасность суперразума.
Это экстремальная ставка на долгосрочную перспективу.
Его суждение очень холодное:
👉 Текущая коммерческая эйфория — это, скорее всего, пузырь
👉 Настоящий будущий победитель — это тот, кто решил «проблему сути суперразума»
5️⃣ Наш главный урок: Эпоха исследований возвращается
Если масштабирование действительно достигло потолка,
это плохая новость для гигантов,
но для действительно креативных людей — шанс.
Потому что:
Это уже не просто гонка за деньги и мощность
а новая гонка за алгоритмы, архитектуры и когнитивные прорывы.
Как сказал Ilya:
«Research Age is back.»
Эпоха, которая принадлежит гикам, безумным идеям,
эпоха появления AlexNet, — тихо возвращается.
Каждое новое движение Ilya —
от ImageNet до OpenAI и до SSI —
точно совпадает с ключевыми точками эволюции AI.
Я уверен, что и в этот раз все будет так же.
Если вы тоже серьезно задумываетесь о второй половине пути AI,
это интервью стоит переслушать снова и снова.
Правила эпохи уже изменились.