20 миллиардов! Nvidia выиграла основные активы AI-чипа единорога Groq
Nvidia только что заключила крупнейшую сделку в истории компании, потратив около 20 миллиардов долларов наличными на приобретение ключевых активов и команды специалистов стартапа по ИИ-чипам Groq.
Эта структура транзакций действительно особенная. Вместо традиционного полностью приобретения, это скорее «пустое» сотрудничество: основатель Groq Джонатан Росс (который был основным создателем TPU Google) возглавит основную техническую команду, присоединившуюся к NVIDIA, и будет отвечать за продвижение внедрения технологий; Groq формально по-прежнему существует как независимая компания и продолжает управлять своим бизнесом облачных сервисов (GroqCloud).
Groq ценится потому, что разрабатываемый им LPU (Language Processing Unit) отлично отличается «выводом» ИИ. Проще говоря, если обучение больших моделей ИИ — это «чтение», то рассуждение — это «тестовый ответ» при применении ИИ. Чипы Groq позволяют искусственному интеллекту отвечать на вопросы очень быстро и имеют низкую задержку, ранее они были потенциальными конкурентами Nvidia на рынке инференций.
В дальнейшем Nvidia использует свои огромные денежные резервы, чтобы очистить конкурентов с помощью модели «квази-слияния и поглощения», интегрируя технологию высокоскоростного вывода Groq в собственную экосистему, что сделает её препятствие в области аппаратного обеспечения ИИ будет сложнее преодолеть.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 миллиардов! Nvidia выиграла основные активы AI-чипа единорога Groq
Nvidia только что заключила крупнейшую сделку в истории компании, потратив около 20 миллиардов долларов наличными на приобретение ключевых активов и команды специалистов стартапа по ИИ-чипам Groq.
Эта структура транзакций действительно особенная. Вместо традиционного полностью приобретения, это скорее «пустое» сотрудничество: основатель Groq Джонатан Росс (который был основным создателем TPU Google) возглавит основную техническую команду, присоединившуюся к NVIDIA, и будет отвечать за продвижение внедрения технологий; Groq формально по-прежнему существует как независимая компания и продолжает управлять своим бизнесом облачных сервисов (GroqCloud).
Groq ценится потому, что разрабатываемый им LPU (Language Processing Unit) отлично отличается «выводом» ИИ. Проще говоря, если обучение больших моделей ИИ — это «чтение», то рассуждение — это «тестовый ответ» при применении ИИ. Чипы Groq позволяют искусственному интеллекту отвечать на вопросы очень быстро и имеют низкую задержку, ранее они были потенциальными конкурентами Nvidia на рынке инференций.
В дальнейшем Nvidia использует свои огромные денежные резервы, чтобы очистить конкурентов с помощью модели «квази-слияния и поглощения», интегрируя технологию высокоскоростного вывода Groq в собственную экосистему, что сделает её препятствие в области аппаратного обеспечения ИИ будет сложнее преодолеть.