Недавно я попросил инструмент ИИ помочь мне увидеть рынок определённой валюты. Звучит очень красиво, и анализ тоже верен. Но в итоге я узнал, что данные, которые использовали люди, были три месяца назад. Он внезапно сломался. Это напоминает мне проблему: независимо от того, насколько сильна модель ИИ, ей придётся сдавать чистые листы, когда она сталкивается с «просроченной информацией». Невозможно получить данные в реальном времени, не говоря уже о оценке подлинности информации.

Но теперь грядёт кое-что интересное. Существует проект под названием APRO AI Oracle, который стремится фундаментально решить эту проблему — обеспечить глубокую интеграцию ИИ и блокчейна.

**Как понять этот оракул искусственного интеллекта?**

Самая простая метафора — это «децентрализованная сеть распространения информации». Однако вместо обычных данных он отправляет информационный поток в реальном времени, который был проверен и защищен от подделок несколькими слоями цепочки.

Каков традиционный оракул? Он обслуживает смарт-контракты, и его основная задача — сообщать контракту «сколько сейчас котируется Ethereum». Оракулы ИИ выполняют совершенно другую задачу — они постоянно посылают структурированные рыночные сигналы моделям ИИ и автономным агентам (например, автоматическому торговому роботу). Например: «За последние 5 минут пул ликвидности DeFi-протокола снизился на одну пятую, и одновременно в социальных сетях появилось много негативных комментариев.»

В чём ключевое отличие? Это связь «многоузлового консенсуса». Данные, полученные ИИ, не являются изолированной информацией, сканированной с определённого сайта, а являются надёжным источником данных, предоставляемым сетью распределённых узлов, которые совместно проверяются и согласованы. Таким образом, суждение ИИ было улучшено с «основанного на неопределённых предположениях» до «основанного на проверяемых фактах».

**Истинная ценность APRO AI Oracle**

Если эта система действительно сможет реализовать, влияние всё равно довольно велико. Автоматизированные маркет-мейкеры, системы предупреждения о рисках, модели контроля рисков в блокчейне — эти приложения, которые изначально полагаются на внешние источники данных, могут получать более качественную информацию. С технической точки зрения децентрализованные механизмы верификации действительно могут значительно повысить доверие к данным.