Настоящее узкое место в развитии ИИ — это мусорные входные данные. Когда вы используете надежные, размещенные в блокчейне источники данных, именно тогда начинаются реальные изменения. Проверенные данные блокчейна стали тем конкурентным преимуществом, которое действительно важно при создании надежных систем ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
0xDreamChaser
· 3ч назад
Данные на блокчейне — это настоящий золотой рудник, а алгоритмы давно уже превратились в гонку без правил.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaSunglasses
· 15ч назад
Данные на блокчейне действительно недооценены, принцип "мусор заходит — мусор выходит" применим везде.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletManager
· 15ч назад
Цепочные данные действительно являются ключевыми, но вы говорите, что алгоритмы не важны? В этом есть вопросительный знак. В моей структуре позиций именно ставка на это направление, при правильном управлении приватными ключами данные тоже должны проходить хорошую проверку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropNinja
· 15ч назад
Данные на блокчейне — это настоящее золото, а алгоритмы давно устарели. Настоящее конкурентное преимущество — это качество данных, именно на это мы все должны обращать внимание.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 15ч назад
Качество данных — это действительно важно, я с этим согласен, но может ли он спасти ИИ только на основе данных из блокчейна? Или это слишком утопично
Настоящее узкое место в развитии ИИ — это мусорные входные данные. Когда вы используете надежные, размещенные в блокчейне источники данных, именно тогда начинаются реальные изменения. Проверенные данные блокчейна стали тем конкурентным преимуществом, которое действительно важно при создании надежных систем ИИ.