Модель становится больше, возможности — сильнее, но есть одна проблема, которая одновременно усиливается!

Проверка не успевает за скоростью и сложностью вывода.

Когда процесс вывода становится всё менее прозрачным, происхождение модели постепенно размывается, путь выполнения невозможно восстановить, и доверие естественным образом падает. Не потому, что система ошибается, а потому, что никто не может доказать, что она не ошибается.

Это и есть суть «verification gap». Не в том, что ИИ недостаточно продвинут, а в отсутствии способа подтвердить, какая именно модель стоит за каждым выводом, при каких условиях он был сделан и выполнялись ли ожидаемые правила.

Видение Inference Labs на самом деле очень простое. Каждый вывод ИИ должен иметь свой собственный криптографический отпечаток. Без последующих объяснений, не в виде поддержки производителя, а как доказательство, которое любой может независимо проверить и которое можно долгое время отслеживать. Личность, источник, целостность выполнения — всё должно быть зафиксировано в момент создания вывода.

Это основа проверяемой автономности: когда систему можно проверить, её можно доверять; когда доверие подтверждаемое, автономная система действительно может масштабироваться.

Это будущее, которое они строят!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs