Недавно я использовал Cursor и AI Studio в сочетании с GPT, Gemini для создания с нуля системы корпоративного уровня мониторинга крипторазведки и полуавтоматической публикации.

Основная логика на самом деле не сложная — 24/7 через RSS, Grok и различные крупные модели сканировать весь интернет на предмет информации о криптовалютах, затем система автоматически очищает информацию, оценивает качество, генерирует контент, а в конце принимает решение о времени и канале публикации на основе алгоритмов трафика. Весь процесс — от поступления исходных данных до публикации — практически не требует вмешательства человека.

Эта система очень полезна для команд, занимающихся агрегацией разведданных и мониторингом рынка. Автоматическое сканирование + интеллектуальная оценка помогают быстро выявлять действительно ценную информацию, значительно превосходя по эффективности ручной фильтрации. Особенно в условиях взрыва информации на крипторынке, возможность автоматически отслеживать ключевые изменения данных и тренды общественного мнения очень помогает в принятии решений.

Теперь инструменты AI для программирования настолько развиты, что в сочетании с возможностями больших моделей многие рабочие процессы, ранее требовавшие ручной работы, могут быть автоматизированы. Эта система — хороший пример реализации.