Взрывной спрос AI на инфраструктуру хранения данных меняет рынки аппаратного обеспечения неожиданными способами. Японский производитель чипов памяти Kioxia в этом году наблюдает рост своих акций, поскольку предприятия борются за емкость хранения для поддержки обучающих и inferencing задач AI. Разрыв между вычислительной мощностью AI и доступной памятью стал настоящим узким местом — и компании, решающие эту проблему, получают серьезный рыночный отклик. Для строителей инфраструктуры блокчейна и разработчиков протоколов эта тенденция подчеркивает более широкий урок: по мере того, как вычислительные ресурсы становятся более ресурсоемкими во всех приложениях Web3, решения для памяти и хранения данных будут становиться все более критическими. Энергетическая и аппаратная экономика ваших любимых dApps? Они все связаны именно с этим сдвигом в цепочке поставок.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Anon4461
· 6ч назад
Kioxia действительно поймала волну AI, и памятьные чипы стали новыми фаворитами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentTherapist
· 6ч назад
kioxia этот рост действительно впечатляет, проблема с ограничением памяти чипов давно уже должна была быть на повестке дня
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevTears
· 6ч назад
Волна приобретений Kioxia возмутительна, и чипы памяти действительно стали жизненной силой ИИ... Погодите, Web3 тоже должен нести давление из-за стоимости оборудования? Это интересно
Посмотреть ОригиналОтветить0
HallucinationGrower
· 6ч назад
Хранение данных — это настоящий узкий место, кто владеет данными, тот владеет будущим и speaks.
Взрывной спрос AI на инфраструктуру хранения данных меняет рынки аппаратного обеспечения неожиданными способами. Японский производитель чипов памяти Kioxia в этом году наблюдает рост своих акций, поскольку предприятия борются за емкость хранения для поддержки обучающих и inferencing задач AI. Разрыв между вычислительной мощностью AI и доступной памятью стал настоящим узким местом — и компании, решающие эту проблему, получают серьезный рыночный отклик. Для строителей инфраструктуры блокчейна и разработчиков протоколов эта тенденция подчеркивает более широкий урок: по мере того, как вычислительные ресурсы становятся более ресурсоемкими во всех приложениях Web3, решения для памяти и хранения данных будут становиться все более критическими. Энергетическая и аппаратная экономика ваших любимых dApps? Они все связаны именно с этим сдвигом в цепочке поставок.