Главный ученый по искусственному интеллекту Meta Ян Лекан недавно поставил под сомнение распространенное предположение в области ИИ: путь к достижению искусственного интеллекта человеческого уровня не будет основан только на текстовых подходах. Его позиция ставит под вопрос, могут ли текущие траектории языковых моделей действительно преодолеть разрыв до настоящего AGI. Это провокационная точка зрения от человека, находящегося на передовой исследований в области ИИ, которая предполагает, что индустрии могут понадобиться принципиально иные архитектуры или методологии, выходящие за рамки того, что мы видим в нынешнем буме LLM.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
GasBankruptervip
· 6ч назад
Чистый текстовый путь не приведет к AGI, этот парень говорит правильно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GmGnSleepervip
· 6ч назад
yann lecun эта волна высказываний абсолютно правильна, чисто текстовый подход давно нужно было пересмотреть, потолок LLM становится все более очевидным, нужно использовать мультимодальные методы, наверное
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkThisDAOvip
· 6ч назад
Лекан давно уже следовало сказать: путь чистого текста действительно ограничен этим потолком.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitchvip
· 6ч назад
yann lecun снова начал выступать против, но смысл в том... чисто текстовый подход действительно может быть тупиком
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить