С быстрым развитием экономики интеллектуальных агентов доверие к результатам AI-вычислений становится неизбежной темой для обсуждения. Могут ли модели быть подделаны, являются ли выводы подлинными, можно ли проверить принятие решений — все эти вопросы влияют на будущее реализуемости децентрализованного AI.

@inference_labs выбирает углубленную работу именно в этом ключевом направлении, они не занимаются яркими приложениями, а стремятся создать слой верификации для всех AI, который позволит каждому выводу генерировать прослеживаемое и неподдельное доказательство.

Команда тесно сотрудничает с несколькими экосистемами, в том числе с децентрализованными AI-сетями, такими как Bittensor. На Subnet 2 они уже накопили большое количество доказательств нулевого знания, обеспечивая подлинные данные для верификации моделей.

Их цель очень ясна — сделать процесс принятия решений AI надежным даже без доверенных централизованных организаций, чтобы децентрализованные автономные системы, цепочные управления и высокоценные отрасли могли безопасно использовать AI.

По мере расширения возможностей протокола, Inference Labs становится силой в области доверительных вычислений AI, которую невозможно игнорировать.

#KaitoYap @KaitoAI #Yap