Представьте себе такую сцену: вы вложили в какой-то DeFi-протокол продукт на базе американских облигаций, и вдруг компания-эмитент подвергается расследованию со стороны регуляторов, кредитный рейтинг резко падает. А что делают традиционные оракулы? Они всё так же механически передают вчерашние данные, и когда вы это замечаете, убытки уже невозможно компенсировать.

Это и есть больная точка токенизации RWA. Умные контракты в блокчейне, даже самые умные, обрабатывают только цифровую логику. Реальная стоимость активов определяется такими переменными, как качество финансовой отчетности, отношение регуляторов, судебные риски, рыночное доверие — эти "мягкие факторы" постоянно меняются. Методика традиционных оракулов, основанная на статической передаче данных, здесь практически не работает.

Сейчас кто-то пытается использовать ИИ для преобразования оракулов. Основная идея — сделать поставку данных не пассивной реакцией, а активным мышлением.

Давайте сравним два подхода. Традиционный оракул — это как почтальон, который по расписанию доставляет на блокчейн "жесткие" данные, такие как цены и объемы торгов. Правила жесткие, задачи однообразные. А оракул с усилением ИИ больше похож на аналитика инвестиционного банка: он не только собирает исходные данные, но и в реальном времени просматривает десятки страниц аудиторских отчетов, отслеживает последние новости о регулировании по всему миру, предвосхищает корпоративные риски по голосам в общественном мнении и в итоге выдает глубоко обработанную оценку стоимости.

На чем он это основывает? Внедрение возможностей ИИ включает несколько ключевых аспектов. Например, интеллектуальный анализ документов — RWA включает огромное количество неструктурированных данных, таких как PDF-файлы, финансовые отчеты, регуляторные объявления, разбросанные по разным источникам. Традиционные методы с этим не справляются. ИИ способен объединить эти данные, превратив их из изолированных островов в целостную картину.