Европейские крипто-СМИ вступают в новую фазу фрагментированного роста в 3 квартале 2025 года

Давление на открытие новых возможностей меняет ландшафт крипто-медиа Европы

В рамках цифровой экосистемы региона крипто-медиа Европы ориентировались в Q3 2025 на фоне меняющихся регуляций, эволюции каналов обнаружения и растущего расхождения между крипто-нативными и мейнстримными изданиями.

Последнее исследование Outset Data Pulse от Outset PR отслеживает, как аудитория Восточной и Западной Европы потребляла крипто-медиа с июля по сентябрь 2025 года. Исследование показывает, что третий квартал был менее сосредоточен на ценовых спекуляциях и больше на реализации MiCA, институциональной позиции и консолидации, поскольку потоки информации адаптировались к новым рыночным условиям.

Более того, Digital Operational Resilience Act (DORA) продолжал повышать требования к соблюдению нормативов, подталкивая крипто-компании к стандартам институционального уровня и сокращая длинный хвост мелких провайдеров. В то же время, видимость в поиске ослабла, а рост медиазависимого обнаружения набирал обороты, создавая новые давления на издателей не только для роста, но и для сохранения обнаружимости.

Результатом стала структурная дивергенция, а не простое снижение или восстановление. Трафик и вовлеченность начали расходиться по линиям лояльности, дисциплины форматов контента и эффективности обнаружения, с заметно разными результатами в регионах и среди различных уровней издателей. Согласно Outset PR, эта фаза больше напоминает переупорядочивание внимания, чем циклический спад.

Методология и бенчмаркинг по 293 крипто-медиа Европы

Для отображения этих изменений Outset PR проанализировал данные трафика Similarweb для 293 новостных ресурсов по Восточной и Западной Европе. В выборку вошли как крипто-нативные издатели, так и мейнстримные или не-крипто медиа с устойчивым освещением цифровых активов, что позволяет сравнивать сегменты.

Исследование охватывает Q3 2025 (Июль-Сентябрь), фиксируя реакцию медиа-пространства на постпоисковую волатильность, раннее обнаружение на базе GenAI и рост концентрации по уровням после резких сокращений, наблюдавшихся во втором квартале. Однако авторы подчеркивают, что акцент делается на направленных тенденциях, а не на точных числах трафика.

Внешние оценки неизбежно отличаются от внутренних аналитических данных издателей, таких как GA4, Adobe или Chartbeat. Моделированные данные взаимодействуют с факторами, такими как фильтрация ботов, согласие на использование cookie, правила сессий, обработка субдоменов и классификация приватного обмена. Кроме того, подход охватывает только веб-трафик, что может недооценивать охват для брендов с сильным приложением или рассылкой.

Для сохранения сопоставимости методология применяется последовательно ко всем ресурсам, а аномалии рассматриваются качественно, а не подгоняются под отдельные панели. Эффективность оценивается с помощью Композитного балла (CS)