2026-01-07 08:21:41

На CES 2026 года Nvidia объявила о открытии исходного кода решения для автоматического вождения Alpamayo, включающего серию AI-моделей Alpamayo, симуляционные инструменты AlpaSim и крупные наборы данных. Эта система разработана для решения долгосрочных задач автоматического вождения и поддерживает автономность от уровня L2++ до L4.

Однако аппаратная часть (DRIVE AGX Thor SoC) остается закрытой и предоставляется только партнерам. Открытая часть уже размещена на Hugging Face и GitHub, открывая двери для разработчиков по всему миру.

Что это означает? Малые и средние автомобильные компании и традиционные бренды получили новые возможности. Те, кто ранее были отрезаны техническими барьерами, теперь могут быстро повысить уровень автоматического вождения, приобретая чипы Nvidia. В краткосрочной перспективе это создает давление на ведущие компании, инвестирующие в собственные разработки.

Некоторые считают, что Tesla FSD все еще лидирует, но по сути Nvidia продает чипы — комплект решений становится все более полным, а экосистема — все более зрелой. Заявление о "GPT-моменте физического AI" звучит очень захватывающе, но реализация еще далека.

Чему могут научиться такие компании, как Huawei, Li Auto и Xpeng? Один путь — полностью сосредоточиться на собственных FSD, другой — полностью полагаться на платформенные решения. Последний кажется более простым, но платформа рано или поздно догонит. Если вы не будете постоянно поддерживать технологическое превосходство, вложения в R&D, сделанные ранее, могут оказаться напрасными. Это неизбежный выбор.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

15 Лайков

Награда
15
6
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

TokenDustCollector

· 01-09 23:44

Nvidia снова использует старый трюк — привязывает открытое ПО к своему железу. Умно, конечно, но ощущение какого-то удушья. Собственная разработка или зависимость — по сути, оба варианта это ставка на то, сможешь ли ты развиваться быстрее, чем платформа. Кажется, нет абсолютно безопасного выбора. Tesla FSD действительно далеко впереди, но когда Nvidia такое затевает, давление на остальных производителей становится огромным. Чипы придётся продолжать жечь деньги. Если разобраться с долгохвостовыми проблемами, можно действительно выиграть. Но кто может гарантировать, что твоё направление самостоятельной разработки не зайдёт в тупик? Ставка слишком высокая.

Посмотреть ОригиналОтветить0

NestedFox

· 01-07 11:24

Опять эта игра с разделением программного и аппаратного обеспечения, суть ограничения чипов не изменилась --- У Nvidia ход очень хитрый, открытый исходный код привлекает внимание, а аппаратное обеспечение всё равно остается за мной --- Проще говоря, это желание привлечь больше людей к чипам Thor, чтобы экосистема процветала и чипы продавались лучше --- Это шанс для малых и средних автопроизводителей поймать момент, но долгосрочно они остаются заблокированными в экосистеме Nvidia, так стоит ли это того? --- Самостоятельная разработка и зависимость от платформенных решений — без выхода, если только ты действительно не сможешь создать уникальное отличие --- Закрытая система Tesla действительно что-то из себя представляет, другие игроки, копирующие её, сталкиваются с той же проблемой --- Это повышение уровня и сбор урожая, никто не сможет убежать --- Сейчас кажется, что путь самостоятельной разработки чипов Huawei стал немного более мудрым --- Открытый исходный код, закрытое аппаратное обеспечение — это действительно гениально, так ты и открыт, и защищаешь свою «стену» --- L4 еще далеко, пока не стоит хвастаться "GPT-временем физического ИИ"

Посмотреть ОригиналОтветить0

SatoshiSherpa

· 01-07 08:51

Короче говоря, Nvidia снова собирает урожай, чип — вот истинный король... Железо заблокировано, софт открытый — вот эта схема работает гладко... Черт, теперь традиционные автопроизводители действительно в деле, команда самораз работки должна активизироваться... Открытый код — это просто наживка, все равно нужно покупать их чипы, классика жанра... XPeng и Huawei и ко должны хорошо разобраться, ошибка в направлении — и игра кончена... Не дайте себя обмануть "моментом GPT физического AI", это еще далеко... Зависеть от платформы, конечно, удобно, но вкус блокады горше... Вот почему самораз не должна останавливаться, остановишься — и тебя загонят в угол...

Посмотреть ОригиналОтветить0

MEVHunterLucky

· 01-07 08:51

Открытый исходный код — это всего лишь приманка, настоящие деньги на чипах... Опять старый трюк NVIDIA Задержка из-за аппаратного обеспечения — вечная истина

Посмотреть ОригиналОтветить0

wrekt_but_learning

· 01-07 08:46

Говоря откровенно, это всё равно что Nvidia собирает урожай, открытое программное обеспечение — всего лишь прикрытие, а чипы — настоящие деньги.

Посмотреть ОригиналОтветить0

BlockImposter

· 01-07 08:44

НVIDIA в этой волне открытого исходного кода, по сути, хочет, чтобы больше автопроизводителей платили за чипы... Умно. Теперь у сторонников самостоятельных разработок действительно давление увеличилось, но не стоит радоваться раньше времени, в конечном итоге всё зависит от способности реализовать проект на практике.

Посмотреть ОригиналОтветить0