A16Z Обзор криптовалютных трендов: к 2026 году, пойдёте ли вы по этим трём путям?

Автор: a16z crypto

Перевод: Deep潮 TechFlow

На этой неделе мы продолжим публиковать обзоры трендов 2026 года, следите за обновлениями. Также приглашаем подписаться на нашу еженедельную рассылку, чтобы получать больше новостей о трендах, отраслевых отчетах, руководствах по построению, аналитике и других ресурсах.

1. Прогнозируемый рынок станет более широким и умным

Прогнозируемые рынки уже вышли на мейнстрим, а к 2026 году, благодаря глубокому взаимодействию с блокчейном и искусственным интеллектом (AI), они станут масштабнее, шире и умнее, одновременно создавая новые важные вызовы для разработчиков.

Во-первых, в этом году на рынок выйдет больше контрактов. Это означает, что мы сможем получать не только актуальные вероятности важных выборов или геополитических событий, но и прогнозировать результаты различных мелких деталей и сложных пересекающихся событий. По мере раскрытия новых контрактов и их интеграции в новостную экосистему (эта тенденция уже проявляется), они также вызовут важные социальные вопросы, такие как балансировка информационной ценности и улучшение дизайна этих рынков для повышения прозрачности и аудитируемости — все это можно реализовать с помощью технологий блокчейн.

Чтобы справиться с появлением огромного количества контрактов, нужны новые способы координации фактов и разрешения споров по контрактам. Механизмы принятия решений централизованных платформ (например, подтверждение реальности события или его подтверждение) безусловно важны, но такие кейсы, как рынок судебных исков против Зеленского или рынок выборов в Венесуэле, показывают их ограничения. Для решения этих крайних случаев и расширения прогнозных рынков в более полезные сценарии можно использовать новые децентрализованные механизмы управления и оракулы на базе больших языковых моделей (LLM), чтобы определить истинность результатов споров.

Искусственный интеллект также расширяет возможности оракулов. Например, AI-агенты, торгующие на этих платформах, могут искать сигналы по всему миру, предоставляя преимущества для краткосрочной торговли, а также раскрывать новые способы мышления и предсказывать будущие события. (Проекты вроде Prophet Arena уже демонстрируют потенциал этой области.) Помимо того, что эти AI-агенты могут служить нашими аналитиками для сложных политических сценариев, они также могут выявлять фундаментальные факторы предсказания сложных социальных событий.

Так будет ли рынок прогнозов вытеснять общественное мнение? Нет, не так. Рынки прогнозов не заменят опросы, а сделают их лучше (данные опросов также могут быть введены в прогнозные рынки). Как политэкономист, я особенно заинтересован в том, как прогнозные рынки могут взаимодействовать с богатой и динамичной экосистемой опросов — при этом нам нужно использовать новые технологии, такие как AI, чтобы улучшить качество анкетирования; а также полагаться на технологии блокчейн для предоставления новых способов верификации, чтобы убедиться, что в опросах участвуют реальные люди, а не боты.

— Энди Холл (Andy Hall, консультант по криптоисследованиям a16z, профессор политической экономики Стэнфордского университета)

2. В этом году блокчейн-технологии принесут новые базовые инструменты для других отраслей

Много лет технологии SNARKs (доказательства с нулевым разглашением, криптографические доказательства, позволяющие подтвердить правильность вычислений без повторного выполнения вычислений) в основном применялись в блокчейне. Причина в том, что вычислительные затраты SNARKs слишком высоки: доказательство одного вычисления может требовать в 1 000 000 раз больше работы, чем его прямое выполнение. Такая высокая стоимость оправдана, когда ее разделяют тысячи проверяющих, но в других сценариях это кажется нецелесообразным.

Эта ситуация скоро изменится. В этом году вычислительные затраты zkVM (доказательства с нулевым разглашением для виртуальных машин) снизятся примерно до 10 000 раз, а объем памяти — до нескольких сотен мегабайт — этого уже достаточно быстро, чтобы запускать их на мобильных устройствах, и достаточно дешево, чтобы распространить на разные устройства.

Почему «10 000 раз» — это ключевое число? Одна из причин — параллительная пропускная способность современных GPU примерно в 10 000 раз превышает таковую у CPU ноутбука. К концу 2026 года GPU сможет генерировать доказательства в реальном времени, выполняя те же задачи, что и CPU.

Это может реализовать давно исследуемую концепцию: проверяемое облачное вычисление. Если вы уже запускаете CPU-нагрузки в облаке (возможно, потому что объем вычислений недостаточен для GPU, или у вас нет соответствующих знаний, или из-за ограничений традиционной архитектуры), то вы сможете за разумные деньги получить криптографическое доказательство результата вычислений. И при этом доказатель, уже оптимизированный для GPU, не потребует дополнительной адаптации вашего кода.

— Джастин Талер (Justin Thaler, член команды исследований по криптографии a16z, доцент кафедры компьютерных наук Джорджтаунского университета)

3. Восход залоговых медиа: новая парадигма доверия

Традиционный образец медиа с так называемой «объективностью» уже дал трещину. Эта перемена давно назрела — интернет дал каждому право высказаться, и теперь все больше профессионалов, практиков и создателей напрямую обращаются к публике. Их мнения отражают их интересы в реальном мире, а парадокс в том, что аудитория зачастую больше доверяет их позициям, чем их нейтральности.

Новые изменения связаны не с ростом соцсетей, а с появлением криптографических инструментов, позволяющих делать публичные и проверяемые обещания. В то время как искусственный интеллект делает создание бесконечного контента дешевым и простым — будь то подлинный или фальшивый, с любой стороны — полагаться только на слова людей (или роботов) уже недостаточно. Токенизированные активы, программируемые замки, прогнозные рынки и цепочные истории создают более прочную основу доверия: комментаторы могут одновременно высказывать мнение и подтверждать свою последовательность; подкастеры могут блокировать токены, показывая, что не занимаются спекуляциями или «подъемом и сбросом»; аналитики могут связывать прогнозы с публичными рынками, создавая аудитируемые записи.

Это и есть то, что я называю «заложенными медиа» (Staked Media): новая форма медиа, которая не только принимает концепцию «заинтересованных сторон», но и предоставляет средства для доказательства. В этой модели доверие не исходит ни из притворной нейтральности, ни из необоснованных заявлений; оно строится на открытых, прозрачных и проверяемых обязательствах. Залоговые медиа не заменят другие формы медиа, а дополнят их. Они дают новый сигнал: не только «поверьте мне, я нейтрален», а «посмотрите, на какой риск я готов пойти и как вы можете проверить правдивость моих слов».

— Роберт Хаккет (Robert Hackett, редакционная команда a16z по крипто)