Сидни Хуанг запустил нативную платформу для агентов Human API, предназначенную для того, чтобы системы ИИ могли получать доступ к рабочей силе реального мира
ChainCatcher сообщение, выпускник Бабусонской академии Сидни Хуанг (Sydney Huang) сегодня объявил о запуске Human API. Это совершенно новая платформа, предназначенная для того, чтобы системы ИИ могли напрямую взаимодействовать с человеком, получать данные и рабочую силу из реального мира. Хуанг одновременно занимает должность генерального директора компании Eclipse Labs, стоящей за Human API.
«ИИ-агенты уже не ограничены уровнем интеллекта», — заявил Хуанг, — «их ограничение — это доступ к физическому миру. Цель Human API — устранить именно этот разрыв».
Human API предназначен для решения так называемой «последней мили» автономных ИИ-агентов. Несмотря на то, что современные агенты уже способны выполнять рассуждения, планирование и выполнение задач в цифровой среде, многие виды деятельности с экономической ценностью всё ещё требуют участия человека, например, доставка, сбор данных и взаимодействие с организациями, у которых ещё нет интеграции API. Human API предоставляет стандартизированный интерфейс для агентов, позволяя им запрашивать, координировать и платить людям за выполнение этих задач.
На начальном этапе платформа сосредоточится на голосовых данных, которые в настоящее время являются одним из наиболее ограниченных видов входных данных для систем ИИ. Аудио — это модальность с очень высокой информационной плотностью, содержащая язык, акценты, эмоции, ритм времени и фоновую обстановку. Однако из-за ограничений авторизации, сжатия с потерями и недостатка метаданных высококачественные, аннотируемые аудиоданные трудно собирать в масштабах. Поэтому многие модели, основанные на голосе и мультимодальности, показывают низкую эффективность при работе с неродными языками, региональными акцентами, двуязычной речью, пересекающимися диалогами и тонкими эмоциональными выражениями.
Human API позволяет глобальным участникам использовать стандартное потребительское оборудование для предоставления высококачественных мультиязычных аудиоданных, значительно снижая порог входа. Компания заявляет, что такой подход позволяет системам ИИ получать данные, которые трудно или невозможно надежно захватить или сгенерировать синтетически.
Несмотря на то, что платформа пока работает в скрытом режиме, она уже завершила первую партию платных поставок данных для корпоративных клиентов, подтвердив рыночный спрос: с одной стороны, это покупатели, ищущие более полные наборы данных, с другой — участники, готовые делиться этими данными.
Партнер Anagram и инвестор Human API Дэвид Фейок (David Feiock) отметил: «ИИ-агенты очень сильны в рассуждениях, но на последней миле всё ещё сталкиваются с вызовами, поскольку там требуется координация, сбор данных и человеческое суждение. Привлекательность Human API в том, что он рассматривает человека как инфраструктуру. Это не управляемый сервис или универсальный краудсорсинг, а подход, ориентированный на агента, с защитой прав, включающий человека в систему и обеспечивающий мгновенные выплаты».
Human API планирует в будущем расширить поддержку не только голосовых данных, но и других форм данных, предоставляемых людьми, а также выполнение задач в реальном мире. В настоящее время платформа принимает регистрацию участников на thehumanapi.com.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
1
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
IAmHaifeng
· 9ч назад
Сидни Хуанг запустил нативную платформу для агентов Human API, предназначенную для того, чтобы системы ИИ могли получать доступ к рабочей силе реального мира
Сидни Хуанг запустил нативную платформу для агентов Human API, предназначенную для того, чтобы системы ИИ могли получать доступ к рабочей силе реального мира
ChainCatcher сообщение, выпускник Бабусонской академии Сидни Хуанг (Sydney Huang) сегодня объявил о запуске Human API. Это совершенно новая платформа, предназначенная для того, чтобы системы ИИ могли напрямую взаимодействовать с человеком, получать данные и рабочую силу из реального мира. Хуанг одновременно занимает должность генерального директора компании Eclipse Labs, стоящей за Human API.
«ИИ-агенты уже не ограничены уровнем интеллекта», — заявил Хуанг, — «их ограничение — это доступ к физическому миру. Цель Human API — устранить именно этот разрыв».
Human API предназначен для решения так называемой «последней мили» автономных ИИ-агентов. Несмотря на то, что современные агенты уже способны выполнять рассуждения, планирование и выполнение задач в цифровой среде, многие виды деятельности с экономической ценностью всё ещё требуют участия человека, например, доставка, сбор данных и взаимодействие с организациями, у которых ещё нет интеграции API. Human API предоставляет стандартизированный интерфейс для агентов, позволяя им запрашивать, координировать и платить людям за выполнение этих задач.
На начальном этапе платформа сосредоточится на голосовых данных, которые в настоящее время являются одним из наиболее ограниченных видов входных данных для систем ИИ. Аудио — это модальность с очень высокой информационной плотностью, содержащая язык, акценты, эмоции, ритм времени и фоновую обстановку. Однако из-за ограничений авторизации, сжатия с потерями и недостатка метаданных высококачественные, аннотируемые аудиоданные трудно собирать в масштабах. Поэтому многие модели, основанные на голосе и мультимодальности, показывают низкую эффективность при работе с неродными языками, региональными акцентами, двуязычной речью, пересекающимися диалогами и тонкими эмоциональными выражениями.
Human API позволяет глобальным участникам использовать стандартное потребительское оборудование для предоставления высококачественных мультиязычных аудиоданных, значительно снижая порог входа. Компания заявляет, что такой подход позволяет системам ИИ получать данные, которые трудно или невозможно надежно захватить или сгенерировать синтетически.
Несмотря на то, что платформа пока работает в скрытом режиме, она уже завершила первую партию платных поставок данных для корпоративных клиентов, подтвердив рыночный спрос: с одной стороны, это покупатели, ищущие более полные наборы данных, с другой — участники, готовые делиться этими данными.
Партнер Anagram и инвестор Human API Дэвид Фейок (David Feiock) отметил: «ИИ-агенты очень сильны в рассуждениях, но на последней миле всё ещё сталкиваются с вызовами, поскольку там требуется координация, сбор данных и человеческое суждение. Привлекательность Human API в том, что он рассматривает человека как инфраструктуру. Это не управляемый сервис или универсальный краудсорсинг, а подход, ориентированный на агента, с защитой прав, включающий человека в систему и обеспечивающий мгновенные выплаты».
Human API планирует в будущем расширить поддержку не только голосовых данных, но и других форм данных, предоставляемых людьми, а также выполнение задач в реальном мире. В настоящее время платформа принимает регистрацию участников на thehumanapi.com.