На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SelfRugger
· 13ч назад
подождите, эта механика фрагментарного восстановления звучит круто, но в реальных сценариях вероятность того, что две трети узлов одновременно выйдут из строя, довольно велика... кажется, это немного преувеличенная реклама
Посмотреть ОригиналОтветить0
Blockwatcher9000
· 13ч назад
AWS снова собирается заработать огромные деньги, наконец-то кто-то тронул его сыр
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiEscapeArtist
· 13ч назад
Это именно то, каким должно быть децентрализованное хранение, наконец-то кто-то бросил вызов централизованной системе AWS
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningPacketLoss
· 13ч назад
Черт возьми, наконец-то кто-то придумал использовать фрагментированное избыточное хранение, чтобы избавиться от AWS, этот подход просто гениален
Посмотреть ОригиналОтветить0
MaticHoleFiller
· 13ч назад
Это снова что-то новое в экосистеме Sui, но на этот раз действительно интересно. Фрагментированное хранение + доказательство Merkle, кажется, более гибкое, чем система постоянного хранения Arweave, особенно для таких часто меняющихся данных, как наборы данных для ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DancingCandles
· 13ч назад
Наконец-то кто-то выступил против AWS, эти затраты действительно зашкаливают. Но сможет ли экосистема Sui справиться, кажется, в этом есть немного азартных ставок
云存储市场长期被AWS这类巨头垄断,高昂的费用和中心化故障风险让不少项目方头疼。现在有了新选择——基于Sui的去中心化存储协议,用技术手段重新定义了存储的玩法。
最核心的创新是它的编码系统。数据被分割成碎片分散在节点网络中,即便三分之二的节点同时宕机,系统仍能完整恢复你的数据。比起传统云的多重备份方案,这种方式效率高出一截,成本也能压到几分之一。
但它的想象力不止于此。这个协议让存储变成可编程的——用户能自定义数据的生命周期,设置自动删除机制,甚至对数据访问权进行拍卖。这样一来,存储不再是单纯的被动工具,而是能产生价值的活跃资产,特别适合NFT媒体库或链上历史档案的存储需求。
从安全角度看,Merkle证明机制确保了数据的真实性。在成本层面,用户可以提前锁定代币价值,有效对冲价格波动。
值得注意的是,它走的不是Arweave那种永久存储的路线,而是强调灵活性和动态适配,特别适合AI数据集这类需要频繁更新的场景。这或许能成为Web3开发者摆脱传统云依赖的一条路。