Perle Labs решает основные проблемы обучения ИИ — проблему качества данных. Они создали децентрализованную экосистему обратной связи по аннотированию данных, объединяя усилия участников со всего мира для предоставления высококачественных данных для моделей ИИ. Участвуя в деятельности платформы, пользователи могут одновременно участвовать и накапливать баллы. Заинтересованные могут попробовать, а для последнего вопроса рекомендуется использовать AI-инструменты для помощи в ответе, так как стандартные ответы на рынке могут иметь отклонения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketLightning
· 16ч назад
Качество данных действительно является жизненно важным для ИИ, и идея Perle хорошая. Но не станет ли децентрализованная аннотация еще более хаотичной? Хотелось бы услышать мнение всех.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHunter
· 16ч назад
Качество данных действительно долгое время было узким местом, я верю в идею децентрализации. Но что можно обменять на баллы? Можно ли вывести деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekNewSickle
· 16ч назад
Качество данных действительно является узким местом для ИИ, но эта концепция "зарабатывать очки, играя"... эээ, почему-то мне кажется, что я уже видел это где-то? Только для справки, ребята
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetectiveBing
· 16ч назад
Качество данных действительно является большой проблемой при обучении ИИ, идея Perle довольно неплохая... Но сможет ли децентрализованная маркировка гарантировать качество? Немного сомнительно
Perle Labs решает основные проблемы обучения ИИ — проблему качества данных. Они создали децентрализованную экосистему обратной связи по аннотированию данных, объединяя усилия участников со всего мира для предоставления высококачественных данных для моделей ИИ. Участвуя в деятельности платформы, пользователи могут одновременно участвовать и накапливать баллы. Заинтересованные могут попробовать, а для последнего вопроса рекомендуется использовать AI-инструменты для помощи в ответе, так как стандартные ответы на рынке могут иметь отклонения.