## Официальное объявление платформы NVIDIA Rubin: стоимость вывода на уровень 1/10, GPU в 4 раза меньше, поставки во второй половине 2026 года

NVIDIA на CES 2025 официально анонсировала следующее поколение своих мощных AI-чипов — платформу Rubin, что продолжает традицию ежегодных обновлений. Согласно информации, опубликованной на месте руководителем Jensen Huang, шесть основных чипов Rubin уже возвращены из контрактных фабрик и прошли ключевые тесты, подтверждающие возможность их планового развертывания. Это означает, что NVIDIA продолжает сохранять лидерство в области AI-ускорителей и одновременно отвечает на опасения Уолл-стрит относительно конкуренции и устойчивых инвестиций в AI.

### Производительность взлетает, затраты значительно снижаются

Что касается цены (cena) Rubin, то NVIDIA пока не раскрывает конкретных цифр, однако его эффективность по стоимости заметно выросла. По сравнению с предшественником Blackwell, производительность обучения Rubin увеличилась в 3.5 раза, а производительность вывода — в 5 раз. Особенно важно, что Rubin способен снизить стоимость генерации токенов в процессе вывода в 10 раз — это означает значительное сокращение операционных затрат для компаний, использующих крупномасштабные модели.

Кроме того, Rubin уменьшил количество GPU, необходимых для обучения гибридных моделей экспертов(MoE), в 4 раза. Это позволяет компаниям достигать тех же целей по производительности при меньших инвестициях в оборудование, что напрямую повышает рентабельность закупок.

### Три ключевых технологических столпа

Платформа Rubin интегрирует пять прорывных технологий. Среди них — совершенно новый процессор Vera CPU, основанный на 88 кастомных ядрах Olympus, архитектуры Armv9.2, с двойной производительностью по сравнению с конкурентами. Этот CPU специально оптимизирован для AI-вывода и является одним из самых энергоэффективных решений в крупномасштабных AI-фермах.

На GPU установлен третий поколение Transformer-двигателя, обеспечивающего 50 петафлопс вычислительной мощности NVFP4. Пропускная способность одного GPU достигает 3.6TB/с, а вся стойка Vera Rubin NVL72 — 260TB/с. Такой уровень пропускной способности обеспечивает достаточный поток данных для обучения и вывода крупных моделей.

Платформа также включает третий поколение секретных вычислительных движков и второй RAS( — системы надежности, доступности и обслуживаемости), охватывающей CPU, GPU и NVLink, с функциями мониторинга состояния в реальном времени, отказоустойчивости и активного обслуживания. Вся стойка выполнена по модульной схеме, что в 18 раз быстрее по сборке и обслуживанию по сравнению с Blackwell.

### Новый выбор для облачных провайдеров и AI-лабораторий

NVIDIA объявила, что вторая половина 2026 года станет временем первой массовой развертки Rubin у ведущих облачных провайдеров и интеграторов. Эти компании предоставят аренду вычислительных ресурсов Rubin для корпоративных клиентов.

В сфере разработки AI-моделей известные лаборатории, такие как OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral AI и xAI, уже заявили о планах использовать платформу Rubin для обучения более масштабных и мощных моделей следующего поколения. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман отметил, что рост вычислительных возможностей напрямую стимулирует развитие интеллектуальных агентов, а преимущества Rubin в производительности будут этому способствовать. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи подчеркнул, что Rubin значительно улучшает качество вывода и надежность моделей. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг отметил, что повышение эффективности Rubin критически важно для развертывания передовых AI-моделей для миллиардов пользователей по всему миру.

### Полная индустриальная стратегия

Производители серверного оборудования, такие как Cisco, Dell, HPE, Lenovo и Supermicro, уже планируют выпуск серверных решений на базе Rubin. Это свидетельствует о том, что Rubin — не просто инновация в GPU, а драйвер обновления всей экосистемы AI-инфраструктуры.

В этом году NVIDIA решила опередить свои обычные сроки и раскрыть детали Rubin раньше, чем обычно. Обычно компания представляет свои продукты на конференции GTC в Калифорнии весной, но раннее раскрытие на CES отражает усиливающуюся конкуренцию в AI-секторе.

### Долгосрочные перспективы

Несмотря на опасения инвесторов относительно устойчивого роста NVIDIA и продолжения инвестиций в AI, компания сохраняет долгосрочные прогнозы роста и ожидает, что глобальный рынок AI достигнет десятков триллионов долларов. Запуск платформы Rubin подтверждает лидерство NVIDIA в области развития AI-чипов и переопределяет конкурентоспособность Rubin по стоимости, что в свою очередь повлияет на инвестиционные решения компаний в области AI-инфраструктуры.