Торговельний шлях AI інвестора Тімо: як шукати Альфа в області Web3 AI
Тімо є інвестором, який спеціалізується на сфері штучного інтелекту, він має великий досвід як у Web2, так і у Web3. Він почав знайомитися з криптовалютами у 2017 році, пережив злети та падіння контрактної торгівлі і зрештою знайшов свій шлях у ланцюговій торгівлі.
Торговельна стратегія Тимо зосереджена на двохетапних ринках, пошуку проектів з потенційним прибутком понад десять разів. Він підкреслює важливість управління позицією, не інвестуючи більше 15% в один проект. Ця стратегія наразі досягла понад 90% рівня виграшу.
Інвестиційні можливості в сфері Web3 AI
Тимо вважає, що розвиток ШІ в Web3 в основному слідує трендам ШІ в Web2. Він проаналізував кілька ключових етапів з точки зору промислового ланцюга:
Рівень протоколу: потрібно вирішити питання розумної взаємодії між агентами.
Модельний рівень: професійні моделі в галузі та оптимізація витрат на розуміння мають великий потенціал.
Дані рівень: важливою є фільтрація, очищення та маркування високоякісних даних.
Інструментальний рівень: відкрита платформа дозволяє викликати різні інструменти, що можуть стати гарячими темами.
Застосунковий рівень: застосування AI Agent у Web3, особливо в напрямку AI+DeFi, заслуговує на увагу.
Двоступенева торгова стратегія
Двоступенева торгова стратегія Тімо складається з двох етапів: фундаментальний аналіз та технічний аналіз.
Чотири елементи фундаментального аналізу:
Оповідання: позиціонування продукту визначає верхню межу проекту. Зосередьтеся на проектах з високою частотою використання, ліквідності та інфраструктурі.
Контроль: сильні фондові ринки зазвичай мають більш тривалий життєвий цикл і більше простору для уяви.
Продукти та технології: Ринок все більше зосереджується на суттєвому контенті.
Команда: шукати "офіційну армію", перевіряти резюме та наукові досягнення.
Аналіз ринку:
Слідкуйте за діями маркет-мейкерів, зазвичай є два дна, які підходять для відкриття позицій. Моніторинг гаманців маркет-мейкерів може надати відповідну інформацію.
Контроль ризиків
Достатньо дослідження: збір первинної інформації, безпосереднє спілкування з розробниками.
Позиція відкриття та управління позицією: зберігайте терпіння, не поспішайте заповнювати всю позицію і не покладайтеся занадто сильно на технічний аналіз.
Методи оцінки AI проектів
Метод оцінки за аналогами: орієнтуйтеся на проєкти-аналоги, але слід пам'ятати, що нові проєкти можуть порушити існуючі правила.
Метод оцінки розуміння: оцінка нових проектів на основі особистого розуміння та реакції ринку.
Стратегія фіксації прибутку
Timo встановлює три цільові оцінки: перша стадія, друга стадія та остаточна оцінка. При досягненні першої та другої цілей продається по 30% позиції.
Шлях до довгострокового успіху
Зменшити його: відкинути емоції та зовнішній шум.
Зберігайте цікавість і відкритість: адаптуйтеся до змін на ринку.
Навчіться аналізувати та рефлексувати: уникайте повторення помилок.
Прийняття думок та запитань: всмоктування цінної зовнішньої інформації.
Тимо підкреслив, що перед входженням у нову сферу важливо спочатку зрозуміти правила гри. Тільки повністю розібравшись у механізмах роботи ринку, можна скористатися можливостями у швидко зростаючій області Web3 AI і досягти постійного успіху.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ExpectationFarmer
· 07-03 17:47
невдахи завжди хвалять nb ймовірність виграшу. Результат - вся пастка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashRatePhilosopher
· 07-03 16:19
15% також не вважається консервативним, ризик вибуху все ще дуже великий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldHunter
· 07-03 03:28
хм 90% рівень виграшу? покажи мені дані, або цього не сталося, серйозно
Timo розкриває секрети інвестування в Web3 AI: двоступеневі торгові стратегії та чотири основні аспекти фундаментального аналізу
Торговельний шлях AI інвестора Тімо: як шукати Альфа в області Web3 AI
Тімо є інвестором, який спеціалізується на сфері штучного інтелекту, він має великий досвід як у Web2, так і у Web3. Він почав знайомитися з криптовалютами у 2017 році, пережив злети та падіння контрактної торгівлі і зрештою знайшов свій шлях у ланцюговій торгівлі.
Торговельна стратегія Тимо зосереджена на двохетапних ринках, пошуку проектів з потенційним прибутком понад десять разів. Він підкреслює важливість управління позицією, не інвестуючи більше 15% в один проект. Ця стратегія наразі досягла понад 90% рівня виграшу.
Інвестиційні можливості в сфері Web3 AI
Тимо вважає, що розвиток ШІ в Web3 в основному слідує трендам ШІ в Web2. Він проаналізував кілька ключових етапів з точки зору промислового ланцюга:
Рівень протоколу: потрібно вирішити питання розумної взаємодії між агентами.
Модельний рівень: професійні моделі в галузі та оптимізація витрат на розуміння мають великий потенціал.
Дані рівень: важливою є фільтрація, очищення та маркування високоякісних даних.
Інструментальний рівень: відкрита платформа дозволяє викликати різні інструменти, що можуть стати гарячими темами.
Застосунковий рівень: застосування AI Agent у Web3, особливо в напрямку AI+DeFi, заслуговує на увагу.
Двоступенева торгова стратегія
Двоступенева торгова стратегія Тімо складається з двох етапів: фундаментальний аналіз та технічний аналіз.
Чотири елементи фундаментального аналізу:
Оповідання: позиціонування продукту визначає верхню межу проекту. Зосередьтеся на проектах з високою частотою використання, ліквідності та інфраструктурі.
Контроль: сильні фондові ринки зазвичай мають більш тривалий життєвий цикл і більше простору для уяви.
Продукти та технології: Ринок все більше зосереджується на суттєвому контенті.
Команда: шукати "офіційну армію", перевіряти резюме та наукові досягнення.
Аналіз ринку:
Слідкуйте за діями маркет-мейкерів, зазвичай є два дна, які підходять для відкриття позицій. Моніторинг гаманців маркет-мейкерів може надати відповідну інформацію.
Контроль ризиків
Достатньо дослідження: збір первинної інформації, безпосереднє спілкування з розробниками.
Позиція відкриття та управління позицією: зберігайте терпіння, не поспішайте заповнювати всю позицію і не покладайтеся занадто сильно на технічний аналіз.
Методи оцінки AI проектів
Метод оцінки за аналогами: орієнтуйтеся на проєкти-аналоги, але слід пам'ятати, що нові проєкти можуть порушити існуючі правила.
Метод оцінки розуміння: оцінка нових проектів на основі особистого розуміння та реакції ринку.
Стратегія фіксації прибутку
Timo встановлює три цільові оцінки: перша стадія, друга стадія та остаточна оцінка. При досягненні першої та другої цілей продається по 30% позиції.
Шлях до довгострокового успіху
Тимо підкреслив, що перед входженням у нову сферу важливо спочатку зрозуміти правила гри. Тільки повністю розібравшись у механізмах роботи ринку, можна скористатися можливостями у швидко зростаючій області Web3 AI і досягти постійного успіху.